記事「PythonとMQL5を使用した取引戦略の自動パラメータ最適化」についてのディスカッション

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新しい記事「PythonとMQL5を使用した取引戦略の自動パラメータ最適化」はパブリッシュされました:

取引戦略とパラメータを自己最適化するアルゴリズムには、いくつかの種類があります。これらのアルゴリズムは、過去と現在の市場データに基づいて取引戦略を自動的に改善するために使用されます。この記事では、そのうちの1つをpythonとMQL5の例で見ていきます。

苦労して開発した取引ボットがあるとしましょう。実際に使うのがすごく嬉しいのですが、適切な最適化なしに使い始めます。最初の好結果に惑わされ、すべてがうまくいっているように思っても、すぐに矛盾や損失が現れます。

最適化されていないボットは一貫性に欠け、無関係なデータに反応する可能性があり、予測不可能な利益や損失につながります。誤ったシグナルに基づいて意思決定をおこない、市場の変化に適応できず、予期せぬリスクを冒して大きな損失を出すかもしれません。最適化により、パフォーマンスと信頼性が向上します。

読者は、自動最適化の重要性と使用されるさまざまなアルゴリズムを理解し、Pythonとエキスパートアドバイザー（EA）スクリプトで実践的な例を見ることができます。自動最適化の設定、結果の比較、パラメータ最適化の適切な設定方法を学び、取引戦略の効率を高めます。

取引戦略の自己最適化アルゴリズムには、パラメータ最適化、進化的アルゴリズム、ヒューリスティック手法、勾配ベースの手法、機械学習、シミュレーションベースの最適化などがあります。それぞれに長所と短所があり、異なる取引ニーズや市場状況に合わせて調整されています。

作者: Javier Santiago Gaston De Iriarte Cabrera

 
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ありがとう！
 
eaが動作している間にパラメータを 自動的に最適化 するという、まさに私が探していたものです。
しかし、コードをダウンロードし、同じパラメータを再現してみましたが、テストでは何の操作も行われませんでした！
 
Emanuele Mastronardi パラメータを 自動的に最適化 するという、まさに私が探していたものです。
しかし、コードをダウンロードし、同じパラメータを再現してみましたが、テストでは何の操作も行われていませんでした！

こんにちは、ありがとうございます！再最適化の日数は確認されましたか？(設定->22日ごとに再最適化->同じ例で16(日)を使用。)

 
Javier Santiago Gaston De Iriarte Cabrera #:

こんにちは！再最適化の日数を確認しましたか？(設定->22日ごとに再最適化->同じ例で16(日)を使用。)

はい、試してみました。

ありがとうございました！

 
これはとても良い記事だ。これを適用してうまくいったEaはありますか？
 
LUIS ALBERTO BIANUCCI #:
これはとても良い記事だ。これを適用してうまくいったEaはありますか？

ありがとう、自分でやってみるんだ。このトピックに関するこれ以上の記事を参考にしてください。はじめまして．シグナルが出るまでEAを出したくない。もう一つの挨拶。あなたがEAを行いたい場合は、このチャットまたはフォーラムにあなたの疑問をアップロードし、我々はそれらを見てみましょう。

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