Если некоторое имя, которое не было описано ранее, появляется в выражении и за ним следует левая круглая скобка, то оно по контексту считается именем некоторой функции. Аргументы (формальные параметры) передаются по значению, т. е. каждое выражение x1, . . . , xn вычисляется и значение передается функции. Порядок вычисления выражений и порядок...
ベクトル演算を使えば、4つの要素の積を順次ではなく並列に実行できる。https://ru.coursera.org/lecture/parallelnoye-programmirovaniye/4-1-chto-takoie-viektorizatsiia-i-zachiem-ona-nuzhna-f8lh3。OpenMPに関するものですが、意味は同じです。
ありがとう！
OpenCLでは、ベクトル化はコンパイラが自動的に行うのですね？コードに特別なコマンドは見当たりません。
ありがとう！
OpenCLではベクトル化はコンパイラが自動的に行うのですね。コードに特別なコマンドは見当たりません。
いいえ、自動ベクトル化はありません。このコードでは、まず2つのベクター変数を宣言します。
次に、入力バッファからデータの一部をベクター変数に書き込みます。
そして、ベクター変数を使って演算を行うことは、ベクター演算を行うことを意味する。このコードで使用されているドット関数は、ベクトル演算のみを対象としている。
このように、乗算演算を並列化しているが、スレッドレベルではなく、ベクトル演算を使った具体的な演算のレベルで並列化している。
いいえ、自動的なベクトル化はありません。このコードでは、まず2つのベクトル変数を宣言する
次に、入力バッファからデータの一部をベクター変数に書き込みます。
そして、ベクトル変数を使って演算を行うことは、ベクトル演算を行うことを意味する。このコードで使用されているdot関数は、ベクトル演算のみを目的としている。
このように、乗算演算を並列化しているが、スレッドレベルではなく、ベクトル演算を使った具体的な演算のレベルで並列化している。
つまり、特殊な関数dot()がベクトル化を担っているのですか？このベクトル化はOpenCLなしでMQL5でできるのか？
つまり、特殊な関数dot()がベクトル化を行うのですか？このベクトル化はOpenCLなしでMQL5でできるのでしょうか？
dotはスカラー積のみを実行します。
MQLにはベクトル変数はありません。
dotはスカラー積のみを行う。
MQLにはベクトル変数がない。
了解しました。
この記事の必要性は極めて高く、著者に感謝しているにもかかわらず、私はまだこの記事に本当に欠けていることを要約している：
1.主要なmqlプログラムのコードが考慮されていない、取引原則自体が明確でない。
2.カーネルがどこで呼び出されるのかが明確でない。
3.3.コードにサードパーティ製ライブラリへの参照が含まれているが、記事には記述されていないため、明確でない。
4.カーネルは記事自体で考慮・説明されておらず、それがフォーラムで激しい議論を引き起こした理由である。
5.カーネル自体が、OpenCLの経験がない大多数のユーザーにとって非常に複雑に書かれている。
6.ニューラルネットワークのトレーニング方法がまったく明確でない。
これら6つの点から、この記事は大多数のユーザーにとって実質的に役に立たない。
私の意見を述べる：
1.1.シンプルなインジケーターで取引する非常にシンプルなExpert Advisorのmqlコードを作成し、コードの説明とOpenCLバージョンをmqlに書き込み、速度を比較する必要があります。
2.すべてのサードパーティライブラリからの関数の呼び出しを 記述すること。
3.カーネルを一行ずつ詳細に記述し、いくつかの変種のカーネルを記述し、性能を比較する。
4.ニューラルネットワークのトレーニング方法について詳述すること。
まあ、そういうことだ．
アーカイブ内のNeuroNet.mqhファイルとは何ですか？
NeuroNet.mqh ファイルを少し整理しました。また、過去の記事のEAとの互換性のために、古いバージョンをコピーして保存しました。