標本相関がゼロでも、線形関係がないとは限らない - ページ 9 12345678910111213141516...60 新しいコメント 削除済み 2010.10.01 11:34 #81 とても興味深い議論でした。情報量が多く、面白い。 しかし、私は質問があります - このスレッドのほぼすべてのページで（そして他のほとんどのスレッドで）、FXの価格シリーズに対して計算された期待値が投稿を通して出てきます。 また、非定常かつ非トランジェントな時系列の 場合、どのようにMOを計算するのでしょうか？結局、MOという概念は、完全に収束したBPに対してのみ導入されているのです。 Hide 2010.10.01 13:07 #82 FAGOTT: しかし、私は質問があります - このスレッドのほぼすべてのページで（そして他のほとんどのスレッドで）FXの価格シリーズで計算された期待値は、投稿を通して出てきます。 また、非定常かつ非トランジェントな時系列の場合、どのようにMOを計算するのでしょうか？結局、MOという概念は、完全に収束したBPに対してのみ導入されているのです。 この問いは、実はそんなに単純なものではありません。ある系列が非定常であると言うとき、実はこの非定常性が具体的なものであることを意味している人がいます。従来の枠組みには全く当てはまらない、ピースワイズであること、そしてそれだけが特徴ではありません。しかし、それは全く別の話であり、非常に大きなテーマです。 しかし、著者のやり方は、トピックスタートの写真を見る限り、決して正しいやり方ではない。だからこそ、そう、そこにMO、分散などの統計的属性は存在しないのです、統計的な意味での。 しかし、ある数学的な作用の結果として、--そう、猿と点をひとつひとつ足していくことができるのです。:)その結果がどうなるかは、おそらく寓話的なものでしょう。 Александр 2010.10.01 21:12 #83 では、2つのランダムプロセスの間に線形関係がない場合はどうでしょうか？ 2つの行の間に線形関係の尺度があるとすると、さて、何をしたいのか はどうするんですか？リグレッションを作る？では、実際に作ってみて、近似値を求めてみましょう を、あるシリーズから別のシリーズに変えて、どうする？予想が当たったのでしょうか？そんなことはありません。 そして、ピルソンと相関関係では、それができないのです! やはり、ダイナミクスが必要なのですそして、スカラー量におけるダイナミクスは一体何なのか。 相関関係みたいなもの？しかもピアソンは左右対称だから全然ダメ。 対称なグラフを見ると、非対称な尺度が必要です。 シリーズを追い越す必要があります。 :) Александр 2010.10.01 21:19 #84 非定常性、ある行と別の行の関係の検出に関しては 定常性とは何か、何のためにあるのかを理解することが重要です... 定常性とは、カウントの時間軸を挟んで、時間の中の瞬間が不変であること。 あるシリーズを他のシリーズに相対的にずらし始めても、つながりは見いだせません。 シリーズを時間的に均質化することで、その動的な関係を破壊してしまったのですね。 だから、やり過ぎないことが最大のポイントです :) Alexey Subbotin 2010.10.01 23:31 #85 FAGOTT: とても興味深い議論でした。情報量が多く、面白い。 しかし、私は質問があります - このスレッドのほぼすべてのページで（そして他のほとんどのスレッドで）FXの価格シリーズで計算された期待値は、投稿を通して出てきます。 また、非定常かつ非トランジェントな時系列の場合、どのようにMOを計算するのでしょうか？結局、MOという概念は、完全に収束したBPに対してのみ導入されているのです。 次のスレッドでは、分位数を使ってBPのパラメータを推定することを提案しました。期待ペイオフに適用する場合は、直近の値の中央値（平均値ではない）で推定することになる。ちなみに、活性酸素の面では、より良い結果が得られています。 現在、私は、結果として得られる系列が、2つの定常（というか準定常-ゆっくりとした浮動特性を持つ）ランダム過程-ガウスの「静止」とポアソンの「不連続」の和になるモデルを研究しているのですが、系列の定常性に関する私の意見は、同じ場所で正当化されています。この方法では、結果として得られるプロセスの非定常性が明らかになる。これまでの開発で、価格モデルの実態に近いものを構築する方向で、正しい方向に進んでいると言えるでしょう。 СанСаныч Фоменко 2010.10.02 12:07 #86 <br/ translate="no">。 私の5セントを挿入したいと思います。 相関とは、簡単に言えば、-1から＋1までの全てに対して、計算式の結果として必ず得られる数値のことである。この式をBPに適用すると、あらゆる通貨ペア間、通貨ペアと木星の動き、通貨ペアとその他のものとの間で、常に何らかの相関値が得られることになる。 統計学の教科書には、相関関係や擬似相関について書かれています。一方を切り離すには、誤った知識の妄想に陥らないよう、他の統計的手法を用いなければならない。しかし、相関と擬似相関を分離する最も効果的な方法は、2つの確率変数が関連している可能性について何らかの意味のある仮定をすることである。関係性をアプリオリに仮定すれば、ユーロドルと英ポンドの相関は計算できるが、中国人民元を 含めることはないだろう。マータパラタスを用いてこれらの仮定を検証してみると、たとえ仮定があっても、BPの統計的特性、例えば正規性の要件が省略されていたり、間違って考慮されていたりするために、疑似相関を得ることは非常に簡単であることがわかる。 hrenfx 2010.10.03 21:01 #87 alsu: プリヴァロフはスクリプトを書き、その結果はマトカドのものと一致した。他のスクリプトを見ずに書いて、結果を比べてみたのですが、BeerさんやMatkadさんと同じでした。このQCは、すでに百五十人が百五十回書いている--そして結果はすべて同じだ。では、なぜ突然、誰かがピアソンのQCを独自に解釈していることがわかり、みんなが慌ててプログラムを書き換えたのでしょうか？ サンプルに対するピアソンのQCの定義がある。ピアソンのQCと称して、みんなが何を考えているのか理解できない。Mathcadの関数名を教えてください。そのため、ヘルプでその説明を詳しく見ることができます。 hrenfx 2010.10.03 21:04 #88 FAGOTT: 非定常かつ非連続の時系列に対するIRはどのように計算するのですか？結局、MOという概念は、完全に収束したVRに対してのみ導入されるのです。 価格系列では、サンプルからしかIRを推定することができない。これが問題の見積もりです。 hrenfx 2010.10.03 21:07 #89 TheVilkas: しかも、ピアソンと相関関係では無理！？ なぜなら、私たちにはダイナミクスが必要だからですそして、スカラー量におけるダイナミクスは一体何なのか。 相関関係みたいなもの？ ダイナミクスはスライディングサンプリングウィンドウによって与えられる。 Alexey Subbotin 2010.10.04 09:51 #90 hrenfx: サンプルにピアソンのQCの定義がある。ピアソンのQCと称して、みんなが何をカウントしているのかが解らない。Mathcadの関数名を教えてください。ヘルプで詳しい説明を見ることができるように。怠惰は偉大な力である。 http://books.google.ru/books？id=or8sS60Q0ooC&pg=PA159&lpg=PA159&dq=mathcad+corr&source=bl&ots=X2IwE5hGCI&sig=wXlaqOs7LlEQnozhuXyKb2_Fx14&hl=ru&ei=Z4apTPnRRHMyhOvH_1Y8M&sa=X&oi=book_result&ct=result&resnum=2&ved=0CBoQ6AEwAQ#v=onepage&q=mathcad%20corr&f=false corr(A,B) - ピアソンの標本相関係数を計算する。 12345678910111213141516...60 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
とても興味深い議論でした。情報量が多く、面白い。
しかし、私は質問があります - このスレッドのほぼすべてのページで（そして他のほとんどのスレッドで）、FXの価格シリーズに対して計算された期待値が投稿を通して出てきます。
また、非定常かつ非トランジェントな時系列の 場合、どのようにMOを計算するのでしょうか？結局、MOという概念は、完全に収束したBPに対してのみ導入されているのです。
しかし、私は質問があります - このスレッドのほぼすべてのページで（そして他のほとんどのスレッドで）FXの価格シリーズで計算された期待値は、投稿を通して出てきます。
また、非定常かつ非トランジェントな時系列の場合、どのようにMOを計算するのでしょうか？結局、MOという概念は、完全に収束したBPに対してのみ導入されているのです。
この問いは、実はそんなに単純なものではありません。ある系列が非定常であると言うとき、実はこの非定常性が具体的なものであることを意味している人がいます。従来の枠組みには全く当てはまらない、ピースワイズであること、そしてそれだけが特徴ではありません。しかし、それは全く別の話であり、非常に大きなテーマです。
しかし、著者のやり方は、トピックスタートの写真を見る限り、決して正しいやり方ではない。だからこそ、そう、そこにMO、分散などの統計的属性は存在しないのです、統計的な意味での。 しかし、ある数学的な作用の結果として、--そう、猿と点をひとつひとつ足していくことができるのです。:)その結果がどうなるかは、おそらく寓話的なものでしょう。
では、2つのランダムプロセスの間に線形関係がない場合はどうでしょうか？
2つの行の間に線形関係の尺度があるとすると、さて、何をしたいのか
はどうするんですか？リグレッションを作る？では、実際に作ってみて、近似値を求めてみましょう
を、あるシリーズから別のシリーズに変えて、どうする？予想が当たったのでしょうか？そんなことはありません。
そして、ピルソンと相関関係では、それができないのです!
やはり、ダイナミクスが必要なのですそして、スカラー量におけるダイナミクスは一体何なのか。
相関関係みたいなもの？しかもピアソンは左右対称だから全然ダメ。
対称なグラフを見ると、非対称な尺度が必要です。
シリーズを追い越す必要があります。
:)
非定常性、ある行と別の行の関係の検出に関しては
定常性とは何か、何のためにあるのかを理解することが重要です...
定常性とは、カウントの時間軸を挟んで、時間の中の瞬間が不変であること。
あるシリーズを他のシリーズに相対的にずらし始めても、つながりは見いだせません。
シリーズを時間的に均質化することで、その動的な関係を破壊してしまったのですね。
だから、やり過ぎないことが最大のポイントです :)
とても興味深い議論でした。情報量が多く、面白い。
しかし、私は質問があります - このスレッドのほぼすべてのページで（そして他のほとんどのスレッドで）FXの価格シリーズで計算された期待値は、投稿を通して出てきます。
また、非定常かつ非トランジェントな時系列の場合、どのようにMOを計算するのでしょうか？結局、MOという概念は、完全に収束したBPに対してのみ導入されているのです。
次のスレッドでは、分位数を使ってBPのパラメータを推定することを提案しました。期待ペイオフに適用する場合は、直近の値の中央値（平均値ではない）で推定することになる。ちなみに、活性酸素の面では、より良い結果が得られています。
現在、私は、結果として得られる系列が、2つの定常（というか準定常-ゆっくりとした浮動特性を持つ）ランダム過程-ガウスの「静止」とポアソンの「不連続」の和になるモデルを研究しているのですが、系列の定常性に関する私の意見は、同じ場所で正当化されています。この方法では、結果として得られるプロセスの非定常性が明らかになる。これまでの開発で、価格モデルの実態に近いものを構築する方向で、正しい方向に進んでいると言えるでしょう。
私の5セントを挿入したいと思います。
相関とは、簡単に言えば、-1から＋1までの全てに対して、計算式の結果として必ず得られる数値のことである。この式をBPに適用すると、あらゆる通貨ペア間、通貨ペアと木星の動き、通貨ペアとその他のものとの間で、常に何らかの相関値が得られることになる。
統計学の教科書には、相関関係や擬似相関について書かれています。一方を切り離すには、誤った知識の妄想に陥らないよう、他の統計的手法を用いなければならない。しかし、相関と擬似相関を分離する最も効果的な方法は、2つの確率変数が関連している可能性について何らかの意味のある仮定をすることである。関係性をアプリオリに仮定すれば、ユーロドルと英ポンドの相関は計算できるが、中国人民元を 含めることはないだろう。マータパラタスを用いてこれらの仮定を検証してみると、たとえ仮定があっても、BPの統計的特性、例えば正規性の要件が省略されていたり、間違って考慮されていたりするために、疑似相関を得ることは非常に簡単であることがわかる。
プリヴァロフはスクリプトを書き、その結果はマトカドのものと一致した。他のスクリプトを見ずに書いて、結果を比べてみたのですが、BeerさんやMatkadさんと同じでした。このQCは、すでに百五十人が百五十回書いている--そして結果はすべて同じだ。では、なぜ突然、誰かがピアソンのQCを独自に解釈していることがわかり、みんなが慌ててプログラムを書き換えたのでしょうか？
非定常かつ非連続の時系列に対するIRはどのように計算するのですか？結局、MOという概念は、完全に収束したVRに対してのみ導入されるのです。
しかも、ピアソンと相関関係では無理！？
なぜなら、私たちにはダイナミクスが必要だからですそして、スカラー量におけるダイナミクスは一体何なのか。
相関関係みたいなもの？
サンプルにピアソンのQCの定義がある。ピアソンのQCと称して、みんなが何をカウントしているのかが解らない。Mathcadの関数名を教えてください。ヘルプで詳しい説明を見ることができるように。
怠惰は偉大な力である。
http://books.google.ru/books？id=or8sS60Q0ooC&pg=PA159&lpg=PA159&dq=mathcad+corr&source=bl&ots=X2IwE5hGCI&sig=wXlaqOs7LlEQnozhuXyKb2_Fx14&hl=ru&ei=Z4apTPnRRHMyhOvH_1Y8M&sa=X&oi=book_result&ct=result&resnum=2&ved=0CBoQ6AEwAQ#v=onepage&q=mathcad%20corr&f=false
corr(A,B) - ピアソンの標本相関係数を計算する。