標本相関がゼロでも、線形関係がないとは限らない - ページ 36

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chepikds:
さすがにそれはない！！行き止まりだ！！自分で確認したんだから・・・。

行き止まりだ！同じようなものです。
 
ちなみに、私の教科書では、相関係数を使う前に、相関係数と経験的決定係数（相関指数の2乗）をもとにした統計学で、変数の線形関係の有意性を確認する必要があると書いてあります。線形関係が有意であれば、相関係数の有意性を確認（境界を設定）し、そうでなければ-相関指数の有意性を確認し、有意であれば、線形ではないが未知のタイプの関係があり、有意でなければ、関係がないことになります。どちらかというと、私はこの話題に詳しくないので、蹴らないでください。
 
FAGOTT:

どのように適用するのですか？

応用のしようがないのです。相関関係を瞬時に推定することが実用的であるか、逆に長いサンプルで、しかしシフトした系列間であるかのどちらかであろう。前者はサンプルの有限性のために推定が非現実的であり、後者は市場のすべてのペアについてゼロから統計的に区別できない。
 
FAGOTT:

まあ、行き止まりなんですけどね～。適用している
色々応用してくれるけど、何が言いたいんだろう？ やりすぎかも、最初に来て))
 
Integer:

建設的な話をする前に、相関係数について少し理解しておいてほしいということなんです。
驚くべき無知。どこにもない研究を共有する。相関性のある指標を一つでも示してください。何百万ものQC値を統計的に調査するもの。なのに、QCを理解していないなんて、話にならない！？貧弱なスピアマンのQCの計算でさえ、ここでは誰も公然とやり方を知らないのだ。私の作品の説明を読んでから、相関関係の理解の深さについて推測してください。
 
alsu:
応用のしようがないのです。相関の瞬間的な推定が実用的な価値を持つか、逆に長いサンプルで、しかしシフトした系列間であるかのどちらかであろう。前者はサンプルの有限性のために推定が非現実的であり、後者は市場のすべてのペアについてゼロから統計的に区別できない。


は、1つの機器について、x(t)とx(t+1)の間にあるのでしょうか？0に近いのでしょうか？

数えていたら、かなり大きいのが出てきました。もしかして失敗？

しかし、これらのモデルは自己回帰モデルに回帰し、価格が上がれば上がりやすく、下がれば下がりにくいという、どれも同じことを言う。

 
chepikds:
応用が効きそうだけど、どうなんだろう？ やりすぎかも、振り出しに戻りました))

代替案があれば、本当に意味がないんです。
 
alsu:
定常性の定義を読み、それが元の系列になく、合成にあることを示せ。それとも、定常性というのは、何か自分なりの意味もあるのでしょうか？

ついに、また用語のデタラメが始まった。有限のサンプルから定常性を証明することは不可能である。そのために、さまざまなレベルの仮説検証があるのです。机上の空論に付き合うつもりはない。

引用元

alsu:

しかし、私がhrenfx 社に求めたのは、個々の FI とは実質的に異なる特性を持つはずのシンセティック・インストルメンツの例を挙げることであった。純粋に、性能向上が実際に存在するのか、それとも見せかけなのかを確認するための研究用です。

どんなストレッチでも水平チャンネルは性能向上ではないのですか？
 
hrenfx:
どんな分野でも、水平方向のチャンネルは性能の向上につながるのでは？

チャンネルの水平度が各BPで○○だったが、△△になった」という明確な数値 基準が欲しい。

ps だから、どんなストレッチでも。=)

 
hrenfxさん、どうしてその場にいる人にはよくわからないことを証明しようとするんですか？ 自分のキャベツを刈ればそれでいいじゃないですか！それとも何か問題でも？ みんな、この相関関係でたくさんゴミを食べてきたんですよ)
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