何ですか? - ページ 16

 
Mathemat писал(а)>>

まあ、私自身はまだわかっていないのですが。あなたの考えを知るために、私も何かやってみるべきかもしれませんね。そして、その感触がつかめれば、新しいアイデアも出てくるかもしれませんね。

発想がないのです。平凡な...

私は人に負担をかけるのが好きではありません。真面目な人は、なおさらです。だから、こういう見方を提案するのです。

少年が石を挿した輪ゴムをどちらに引っ張ると一定の弾力になるのか、それがいつになるのか、正確なところはわからない。

しかし、ここで彼は、それを引っ張り出してきて、修理している。(第1シリーズ終了...1000回投げたら、赤=600、システムが中心から外れる、質量バランス)

そうして、アホは緊張感を保ちながら、ターゲットを目で捉える。(しばらくの間、点=-100または+100の揺らぎがあります)。

時は流れます。少年の手はすでに震えている。次はどうなるんだ?手放すのでしょうか?それとも、同じように長く引きずるのでしょうか?

そして、最後の力を振り絞ったタフガイは、さらに張力を強くして(さらに5mm)放つのです。

では、第1シリーズ以降はどうでしょうか。もしや類比?

 
Avals писал(а)>>

忘れられた、すでに起こったことであれば、再び起こる確率は最初のテストの前と同じである。そして、1回目のテストの前に、600/400が2回出る確率は異なり、600/400が1回出る確率の2乗に等しいのです。単に事象が違うだけです。

無意味に言及し続けることはないのです。

新しいオブジェクトを作成する - イベントのシステム(例:ルーレット)。

これはとても重要なことだと思います。 宇宙では、すべてのものに「始まり」→「発展」→「終わり」があります。

 
lasso >>:

Да нет никакой идеи. Банальность...

Если по аналогии?

パラドックス受信?

;)

最初の質問に対する答えがそこにある。

 
lasso писал(а)>>

何の意味もなくいつも言っているわけではありません。

これはとても重要なことだと思います。宇宙では、すべてのものに「始まり」→「発展」→「終わり」があります。

確率論は抽象的な科学である。独立性の前提があり、確率の定義があり、ベルヌーイ図式がある。ある事象の発生頻度は無限大の極限で確率に収束する。だから、終わりがないんです :)

現実には、このような抽象的な条件はほとんど見当たりません。そして、確率は全くなく、ある試行回数で計算された事象の発生頻度があります。それは(確率)だけでなく、他の抽象的な概念も自然界には存在せず、理論を構築するために科学が作り出したものである。

これはテレビが役に立たないという意味ではなく、例えば数学的統計学の基礎であり、実用的な応用が可能である。しかし、それを応用し、何が何であるかを知ることができなければならないのです。

だから、テレビに日常的な論理や哲学を盛り込んでも無駄なんです。あくまで抽象的な根拠です。

 
Avals писал(а)>>

確率論は抽象的な科学である。

教授や学者もテレビでは抽象的な表現なのでしょうか?ルーレットで勝てない!」と言われたとき。しかし、それは現実であり、仮想のチップは存在しない。

確率論は間違いなく大きく、重要で、必要な科学 である。だから、それは私に説明(科学)させる - 私の問題(私の私的状況)。

 
Candid писал(а)>>

そうなんです、nを勘違いしてました、nのルートです。何を言っているのか分かりませんが、投げ縄の 例はプロセスの話です :)。

第2シリーズ以降の期待値は1000×1000ではなく、1100×900になるとのこと。また、2000回試行して1000回になる確率と、ありえない1000回の試行が2回連続する完全確率(A1 && B2)を混同しているようです。

追伸

第2シリーズ以降 n = 2000 A3 = A1 && A2 = {(600K, 400Ch in series 1) AND (600K, 400Ch in series 2)} .................................................................................................................................................................................

..................................................................................... MO=1100 Disp= 2000*0.5*0.5 RMS=22.36 3*SCO=67.08 Deviation(A3)=(1200-1100)/22.36=4.47

Candid さん、図や例で答えてくれてありがとうございます、お互いに理解しやすくなりますね))。 私はあなたに答えました。

第1シリーズ以降 n = 1000 ....................................... MO=500

第2シリーズ以降 n = 2000 ......................................MO=1000

すなわち、MO=n*p、ここでp=q=0.5である。

どうしてMO=1100に なったのか、理解できません(

 
lasso >>:

Как у Вас получилось МО=1100 не понимаю ((

最初のシリーズで、すでに 600回開催していますね。次のシリーズへの期待値は500。600 + 500 = 1100.


追伸:宝くじは一度 当たると、確率がどうであったかは気にならなくなりますよね。

 
avatara писал(а)>> 最初の質問に対する答えがそこにある。

了解です。 ありがとうございます。 どの最初の1枚に指定するのですか? たくさん持っているんですけどね......。

 
Candid писал(а)>>

最初のシリーズで、すでに 600回開催していますね。次のシリーズへの期待値は500。600 + 500 = 1100.

追伸:宝くじが当たった後は、確率がどうであったかは気にしないものです。

今、私はそう思っています。 しかし、それはどこから来るのでしょうか? その知識はどこにあるのでしょうか。

数学的な期待値が、独立したn回の試行の完全な連続の中の任意の系列の量的な値に依存するという話は、一度も聞いたことがない。

 

期待値は、すべての可能な選択肢の平均値です。最初の1000が600だったときのオプションにしか興味がないと言ってしまうと、このポイントを通過しないオプションは不可能になってしまうのです。それに伴い、MOも変化します。

そして、それがどこにあるのか、もう覚えていない、ずいぶん昔のことだ :)