Вы неправильно посчитали СКО, для этого процесса оно пропорционально n. После второй серии испытаний относительное отклонение от матожидания уменьшилось.
第2シリーズ以降 n = 2000 A3 = A1 && A2 = {(600K, 400Ch in series 1) AND (600K, 400Ch in series 2)} .................................................................................................................................................................................
Вы неправильно посчитали СКО, для этого процесса оно пропорционально n. После второй серии испытаний относительное отклонение от матожидания уменьшилось.
そういえば、赤のヒット数の分布（ゼロがない場合、つまりp=q=0.5）は二項分布で、これはラプラスの定理が成り立つ正規分布でよく近似されるとなぜか信じていたのだが......。もしかして、npqに等しい分散と混同しているのでは？
そういえば、赤のヒット数の分布（ゼロがない場合、つまりp=q=0.5）は二項分布で、これはラプラスの定理が成り立つ正規分布でよく近似されるとなぜか信じていたのだが......。もしかしたら、npqに等しい分散と混同しているのでは？
そうかもしれませんね。しかし、RMS=Root(Disp)ではないのでしょうか？
ラプラス同志によれば、どうなのだろう？
Candidの言って いることが、だんだん分かってきたような気がします。ベルヌーイの）プロセスについて。この場合、初歩的なテスト結果の累積和、つまり、例えば、赤は1、黒は0とする。
そして、ラスボス であるあなたと私は、確率分布の 話をしているのです。
ラプラスの定理は中心極限定理の特殊なケースである。ラプラスの定理は、分散がnpqの確率分布の収束に関する中心極限定理の特殊な場合である。
そうなんです、正しいルートであるnを混同してしまったんです。何を言っているのか分かりませんが、投げ縄の 例はプロセスの話です :)。
第2シリーズ以降の期待値は1000×1000ではなく、1100×900であることに間違いがある。また、2000回の試行で1000回になる確率と、ありえない1000回の試行が2回連続する全確率（A1 && B2）を混同しているようです。
追伸
第2シリーズ以降 n = 2000 A3 = A1 && A2 = {(600K, 400Ch in series 1) AND (600K, 400Ch in series 2)} .................................................................................................................................................................................
MO=1100 Disp=2000*0.5*0.5 RMS=22.36 3*SCO=67.08 偏差(A3)=(1200-1100)/22.36=4.47
Ну вот, и тут меня нашли. Но я еще не готов :)
添付できない...
G.Sekei.「確率論と数理統計学におけるパラドックス」。
4.5Mでデジャヴュ...
また、圧縮すると、どれくらいの硬さになるのでしょうか？私のメールアドレス（プロフィールを参照）に送ってもらえますか？
Ну вот, и тут меня нашли.
見つけたのか、それとも手に入れたのか？:)
まあ、私自身はまだわかっていないのですが。あなたの考えを知るために、私も何かやってみるべきかもしれませんね。そして、その感触がつかめれば、新しいアイデアも出てくるかもしれませんね。
手に入れましたか？
私もです。お願いします。
big[mylogin]@mail.ru
10,000で6,000対4,000は理解できる。平常心を超えることはない。
また同じ質問ですが、別の言い方をします。
新しいオブジェクト、つまりイベントのシステム（例：ルーレット）を作成します。ゼロはありません。レッド/ブラック - 50/50です。1000回の試作を行いました。赤が600回、黒が400回落ちるイベントA1が起きた（1イベント）。これに対応して、例えばP(A1)=0.0001のように極めて小さいが許容されるものが存在する。
以上、この1000回のテストのことは忘れました。私たちは、まっさらな状態からスタートします。
質問：次の1000回の試行（同じシステム）で、A3={赤が600回、黒が400回落ちる}とA4={赤が400回、黒が600回落ちる}のどちらの事象の確率が高いですか？
それともP(A4)=P(A3)？ベルヌーイさんの方式で計算するとどうなるのでしょうか？
もし、忘れ去られ、すでに起こったのであれば、確率は最初のテストの前と同じである。そして、1回目のテストの前に、600/400が2回出る確率は異なり、600/400が1回出る確率の2乗に等しいのです。これらは、単に事象が異なるだけです。