Т.е. мы получаем равные вероятности того, что работает или не работает другая теорема
так как при событии A4 кол-во Красное = кол-ву Черное (отклонение 0 СКО), а при событии A3 кол-во Красное = 1200, кол-во Черное = 800 при n = 2000. Т.е СВ отклонилась на 9 СКО.
第1系列後 n = 1000 A1 = {600K, 400Ch in series 1} MO=500 Disp= 1000*0.5*0.5 RMS=15.8 3*SCO=47.43 Deviation(A1)=(600-500)/15.8=6.32
第2シリーズ以降 n = 2000 A3 = A1 && A2 = {(600K, 400Ch in series 1) AND (600K, 400Ch in series 2)} .................................................................................................................................................................................
どこにも移動する必要はないのです。単純にベルヌーイテストの連続であり、その固有の法則がある。確かに確率p=0.5では、400に対して600という結果はありえないが、不可能の連続では全くない。しかし、10000回の試行の結果、4000回で6000回となった場合、ほぼ100％予想から非ランダムに外れることになるので（成功率は同じ60％ですが）、ここはよく考えなければいけません。
どこにも移動する必要はないのです。単純にベルヌーイテストの連続であり、その固有の法則がある。確かに確率p=0.5では、400に対して600という結果はありえないが、不可能の連続では全くない。しかし、10000回のテストのシリーズに4000回分の6000回が含まれていた場合、ほぼ100％予想から非ランダムに外れることになるので、ここは真剣に考える必要があります（成功率は同じ60％ですが）。
10000で6000対4000は理解できる。普通を超えない。
もう一度同じ質問をしますが、別の言い方をします。
新しいオブジェクト、つまりイベントのシステム（例：ルーレット）を作成します。ゼロはありません。レッド/ブラック - 50/50です。1000回の試作を行いました。赤が600回、黒が400回落ちるイベントA1が起きた（1イベント）。 これに対応して、例えばP(A1)=0.0001のような極めて小さいが許容されるものが存在する。
以上、この1000回のテストのことは忘れました。 私たちは、まっさらな状態からスタートします。
質問：次の1000回の試行（同じシステム）で、A3={赤が600回、黒が400回落ちる}とA4={赤が400回、黒が600回落ちる}のどちらの事象の確率が高いですか？
それともP(A4)=P(A3)？ ベルヌーイ氏の方式で計算するには？
素数結果（赤/黒）の確率は0.5なので、確率は等しくなります。数式を探します。これです。
ベルヌーイ方式 において、 一連の n 回の 試行で k回 成功 する確率の古典的な公式 は次の通りである （成功の確率は p である ） 。
あなたの場合は、p=q=0.5なので、より単純です。
しかし、普通の人は{600, 400}という結果の確率ではなく、例えば、次の一連の試行で少なくとも600が赤で落ちる確率に興味がある。対応する和が得られる。
Получится соответствующая сумма.
...ところで，ガウス分布の表を使って，近似的に計算するのが便利です - 大きな n ではベルヌーイに非常によく近似します
というかベルヌーイではなく二項式
素数結果（赤/黒）の確率は0.5なので、確率は等しくなります。数式を探します。お待たせしました。
OKです。P(A4)=P(A3)です。そして、その定理はちょうどいい。そして、テーブルも時には必要です。でも...
私のことを理解し、私の立場に立って考えてみてください。そうでないと、何も説明できませんから。あなた（これはすべての人への言及です）が自分の時代に完璧に（あるいは全く）勉強したTheorWerを忘れてみてください。
そこで、もう一度。新しいオブジェクト、イベントシステム（例：ルーレット）を作成します。ゼロはありません。レッド/ブラック - 50/50です。1000回の試作を行った。赤が600回、黒が400回倒れるイベントA1が発生した（1回）。これに対応して、例えばP(A1)=0.0001のように、極めて小さいが許容できる、つまり第3シグマの領域（我々の場合はすでにそれ以上）にあるものがある。
さて、（もしあなたが望むなら）確率を計算して、 P(A3)={次の1000回の試行の系列は赤が600回以上落ちる}とP(A4)={ 次の1000回の試行の系列は黒が600回以上落ちる}が等しくなることを得ます。
つまり、もう一方の定理が成立する確率と成立しない確率が等しく なるのです
事象A4では数量赤＝数量黒（偏差0RMS）、事象A3では数量赤＝1200、数量黒＝800、n＝2000だからです。すなわち、SVは9RMSの偏差を示した。
しかし、矛盾......。
ps 仕事中に書いているので、不正確な部分もあるかもしれませんが、要は正しいのです。
terverには、たくさんのパラドックスがあります。あなたのパラドックスは、かなりもっともらしく見えます。確かに、偏差値は9ではなく、4.5ブラケットに過ぎませんが、問題はそこではありません。
イベントの表記で混乱している点を解消しよう。
A1 = {600K、400Chの直列1}。
A2 = {600K, 400F in series 2}。
B2 = {400K, 600F in series 2}です。
A3 = A1 && A2 = {(600K、400F in series 1 AND (600K, 400F in series 2)}となります。｝
A4 = A1 && B2 = {(600K、400F in series 1) AND (400K, 600F in series 2)}.
はい、A2とB2の確率は等しいです。しかし、A3とA4の確率が等しいというのは、どこから出てきたのでしょうか？
要するに、まだどう安心させてあげればいいのかわからないんです。そんなに気になるなら、フェラーとかいう古典を読んでみたらどうだ。テリヴァーのパラドックスに関する名著もあるのですが、著者を思い出せません。
Т.е. мы получаем равные вероятности того, что работает или не работает другая теорема
так как при событии A4 кол-во Красное = кол-ву Черное (отклонение 0 СКО), а при событии A3 кол-во Красное = 1200, кол-во Черное = 800 при n = 2000. Т.е СВ отклонилась на 9 СКО.
Противоречие однако ....
実効値の計算が正しくありません。この処理では、実効値はnに比例します。2回目のテスト以降は、期待値との相対的な乖離が小さくなっています。
terverには、たくさんのパラドックスがあります。あなたのパラドックスは、かなりもっともらしく見えます。確かに、偏差値は9ではなく、4.5ブラケットに過ぎませんが、問題はそこではありません。
イベントの表記で混乱している点を解消しよう。
A1 = {600K、400Chの直列1}。
A2 = {600K, 400F in series 2}。
B2 = {400K, 600F in series 2}。
A3 = A1 && A2 = {(600K、400F in series 1 AND (600K, 400F in series 2)}となります。｝
A4 = A1 && B2 = {(600K、400F in series 1) AND (400K, 600F in series 2)}.
はい、A2とB2の確率は等しいです。しかし、A3とA4の確率が等しいというのは、どこから出てきたのでしょうか？
要するに、まだどう安心させてあげればいいのかわからないんです。そんなに気になるなら、古典でも読んでみたらどうだ、とフェラー。テリヴァーのパラドックスについての名著もあるのですが、著者を思い出せません。
とりあえずありがとうございました。事実でもないのですが、イベントA3、A4というのは
痛みはありますか？ どうだろう。 昔はテレビの教授や評判のいい大学の学部長との面談があったり、え？ 何もわかっていない」と言われるか、（突っ込もうとした人は）手を上げてしまうかのどちらかでした。
おそらく、今議論している状況はオフトピックだと思う人が多いのではないでしょうか。 しかし、そうではありません。
状況は基本的に同じです。 お金は「プラス」で、pips（トピックスターターの場合）、あるいはCalculated ExpectationがマイナスのPlayerの残高（私の場合）は「マイナス」です。
利益はどこから出ているのか？ 答えを見つけなければならない。そうでなければ、なぜここに来たのでしょう？
私の投稿を見逃したのか、理解できなかったのか？:)
テストの第2シリーズの後、A3のRMS（というよりRMS期待値）の単位での偏差が（A1と比較して）減少しているという事実と、非常に「願望」であることを意味しています。第2シリーズの結果が非常に悪く、不利なものであったとしても、減少していることに注目してください。第2系列のMOからの相対的な偏差を増加させたり減少させたりする確率比を計算するのが良い。
terverには、たくさんのパラドックスがあります。あなたのパラドックスは、かなりもっともらしく見えます。確かに、偏差値は9ではなく、4.5ブラケットに過ぎませんが、問題はそこではありません。
確かに、論点が違うので、詳しく説明しないことにした。しかし、私の計算がおかしいという再反論が現れたので、チャイムを確認してみよう。
私の計算は次のようなものだった。(数学による イベントのマーク付け）
.......
第1系列後 n = 1000 A1 = {600K, 400Ch in series 1} MO=500 Disp= 1000*0.5*0.5 RMS=15.8 3*SCO=47.43 Deviation(A1)=(600-500)/15.8=6.32
第2シリーズ以降 n = 2000 A3 = A1 && A2 = {(600K, 400Ch in series 1) AND (600K, 400Ch in series 2)} .................................................................................................................................................................................
.....................................................................................MO=1000 Disp= 2000*0.5*0.5 RMS=22.36 3*SCO=67.08 Deviation(A3)=(1200-1000)/22.36=8.94