Итак, заново. Создаем новый объект - систему событий (напр. рулетка). Зеро нет. Красное/Черное - 50/50. Сделали 1000 испытаний. Произошло событие A1 (одно событие) при котором Красное выпало 600 раз, Чёрное выпало 400 раз. Соответственно есть крайне малая, но допустимая P(A1) например = 0.0001, т.е. находится в районе третьей сигмы (в нашем случае уже дальше).
Теперь (будь по Вашему) расчитываем вероятности и получаем, что P(A3) ={в следующей серии из 1000 испытаний выпадет не менее 600 на красное} равно P(A4)={в следующей серии из 1000 испытаний выпадет не менее 600 на черное}
Как Вы эту цифру ни назовете, - матожиданием, прогнозом или еще как, - все равно 500+600 будет в центре того, что Вы получите в результате от серии из 2000 испытаний.
да, как угодно. Увеличиваешь кол-во бросков увеличивается возможное отклонение. В пределе бесконечность может отклониться бесконечно далеко ;)
Само собой, я не считаю, что при 10 бросках монеты (орел=+1,решка=-1) кумм.сумма уйдет на расстояние больше 10 от начала координат О))))
えー...それは安心ですね。;)
Итак, заново. Создаем новый объект - систему событий (напр. рулетка). Зеро нет. Красное/Черное - 50/50. Сделали 1000 испытаний. Произошло событие A1 (одно событие) при котором Красное выпало 600 раз, Чёрное выпало 400 раз. Соответственно есть крайне малая, но допустимая P(A1) например = 0.0001, т.е. находится в районе третьей сигмы (в нашем случае уже дальше).
Теперь (будь по Вашему) расчитываем вероятности и получаем, что P(A3) ={в следующей серии из 1000 испытаний выпадет не менее 600 на красное} равно P(A4)={в следующей серии из 1000 испытаний выпадет не менее 600 на черное}
つまり、もう一方の定理が成立する確率と成立しない確率が等しく なるのです
II)試行 回数nが多い場合、事象Aの数はn*P(A)になる傾向がある ・理解し、受け入れた。
まさにここに誤解が存在する。この手順では、2000回の投擲が1回の試行と なるが、もし我々の議論が行われたなら、多数の試行が行われることになる。
つまり、ありもしない結果に終わった一回の試験の結果から、結論を出そうとしているわけです。
知識への渇望は素晴らしいことです。Mathemat さんのお勧めの本は読まれましたか、そんなこと書いてないですよ。Yandex検索における平均化統合について？
P.S. ありえないことが起こるということを理解してください。
Как Вы эту цифру ни назовете, - матожиданием, прогнозом или еще как, - все равно 500+600 будет в центре того, что Вы получите в результате от серии из 2000 испытаний.
"テストセンター "が迫ってきている。すでに仲間の期待値があり、平均値が低い。ああ...
OK、条件付き期待値。
をお読みください。
どこから持ってきたんだ？
II) 試行回数nが多いと、事象Aの数はn*P(A)になる傾向がある -- 理解し、納得した。
そんなものはない。事象数Aは、n*P(A)からいくらでも乖離することができる。アルキヌスの法則を調べてみてください。http://polbu.ru/safonov_dealing/ch61_all.html
ええ、まあ、私があなたのリンクから取ったバリエーションとしてね。引用します。
実はここに矛盾はないのです。大数の法則は、増加から無限大のテスト系列に対してのみ成り立つことから、このように呼ばれています。勝率が1:2になりがちなときですね。
そして、ここからが <<...でしたね。事象の数Aはn*P(A)からいくらでも乖離 する ...>> ?特に：好き なだけ
....
そして、少なくとも科学的な根拠に近い、信頼性のある資料を紹介してください。
PO-LBU.RUのSafonov V.S.氏はTheorWerの権威なのですね。それだけに、彼は散々な目に遭っている...。もう一度引用します。
結果
T = 154,126,100,75, 50, 35,20, 9, 2;
P = 0.9, 0.8, 0.7, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1.
つまり、0.9の確率で、運の良い方が年間211 日、つまりほぼ60％の確率で勝ち組になれるということだ。悪くない！
数字だってバラバラ。
総じて、DCのSchool of Tradingのチューインガムのような記事です。(それとも正しい高校か？)
知識欲があるのは素晴らしいことです。Mathemat さんのお勧めの本は読まれましたか？Yandexでaveraging-integrationを検索してみましたか？
どう読むか見てください。DECANそれ以下ではありません。))))
DCトレーディングスクールやヤンデックスなどの紹介はやめてください。
ここで具体的な質問をしました。わからなかった、ごめんね。言い直しますと...。もっと具体的に教えてください。必ずお答えします...。
間違っていることがあれば、知識不足、それが合理的に証明 されている。OKです。だから、私は勉強して、提案されていることを理解するように努めます。それが私の一番の関心事なのです。でも、あなたも私から役に立つことを学べるはずです、信じてください。
対話の準備はできている。ただし、適切な人たちと。
そこで、質問です。結論から言うと、どうなんでしょうか？
この素朴な疑問に対する答えが必要です。
実質的なお話を伺いたいと思います。何も言うことがないのであれば、静かに傍観していればいい。
もうこんな無駄なやり取りをしている暇はない。あなたの分類では、私は無知なのですね。そして、勉強には時間がかかります。気を散らさないでください、ちゃんとお願いしているんです。
.....
Vinin、KimIV、Privalなど、いろいろな 意見を聞いてみたい。
もし、私が書いたものすべてがナンセンスだと思う人がほとんどだとわかったら、私は最後に謝って帰りますよ。私はここで 何かを主張するわけではありません。
Итак, вопрос задан. Какой вывод?
Нужен ответ на этот простой вопрос.
上記のパラメータで多くのベルヌーイ級数をシミュレートして、何が起こるか試してみる。スクリプトは完成しているので、あとは使い方を覚えるだけです。即答を期待しないでください。
同時に、純粋に実験的な材料で、軌道の何割が自分の利得の領域で終わるか見てみましょう。
У меня более нет времени на подобную пустопорожнюю переписку.
荷車を持つ女、牝馬を持つ女
上記のパラメータで多くのベルヌーイ級数をシミュレートして、何が起こるか試してみる。スクリプトは完成しているので、あとは使い方を覚えるだけです。即答を期待しないでください。
同時に、純粋に実験材料として、何割の軌道が自分の勝率の範囲に収まるかを確認する。
ありがとうございます。この実験は、トレーディングやルーレットの例に基づいて行われるのでしょうか？つまり、MathRandによってポーズの入力だけが行われるのでしょうか？ それとも、CB配列全体が生成されるのでしょうか？
私もルーレットをモデリングしたことがあります。))そして、その結果を見るのはとても興味深いことです。