人工知能2020 - 進歩はあるのか? - ページ 12

 
Vitaliy Maznev:

私はたぶんよくしゃべるので、主張を少なくして、質問を多くするようにします。それはありますね、認めます。

 
Aleksandr Yakovlev:

私もこの議論に参加するつもりです。

ビッグプラス

 
Aleksandr Yakovlev:

私たち人間は、ガラス、シリコン、鉄、水などの物理的な物質が何からできているかを知っています。

私たちは、自分自身が何でできているかを知っているのです。分子や原子にまで分解することができるのです。

しかし、そこには躓きがある。電気が何であるかはわからない。

何でできているか、その構造、顕微鏡で見てもわからない、などなど。

そうですね、アレクサンダー。顕微鏡で電気の性質を測って解析すれば、遠回りになるし、長い間、議論の余地もないんです。

電気はエネルギーであるという意見があります。エネルギーの一種。分子でできているわけではないでしょうから、そういう角度からアプローチしてもあまり意味がないんです。一方、電気は家庭用でも計測・発電・利用されている。さらに、同じ神経細胞が、電磁波成分などのエネルギーインパルスを通じて情報を伝達していることも明らかにした。

電気について、どのようなデータが、どのような目的で不足しているのか、質問させてください。電気について知っておく必要があることは何だと思いますか?不明な点は?それとAIとどう関係があるのでしょうか?

 
Aleksei Stepanenko:

私はたぶんよくしゃべるので、主張を少なくして、質問を多くするようにします。それはありますね、認めます。

反論や叱責をするつもりはないんです。少なく言って多く聞くということではありません。しかし、結論に飛びつく前に、もう少し掘り下げてみる価値があるのは確かです。若いのに、すでに多くの障壁を感じている...。そんな自己反省をしながら、このすでに限界のある人間社会で、どうやって生きていけばいいのか。:)

 
Vitaliy Maznev:


電気について、どのようなデータが、どのような目的で不足しているのか、質問させてください。電気について知っておくべきことは何だと思いますか?未知とは何か?それとAIとどう関係があるのでしょうか?

逆に質問させてください。

あなたを定義するものは何ですか? まさに人間としてです。肉、体液、骨、頭の中の灰白質?

それとも、頭の中の電気的なプロセスが自己を定義しているのでしょうか?

 
Aleksandr Yakovlev:

逆に質問させてください。

あなたという人間を定義するものは何ですか?肉、体液、骨、頭の中の灰白質?

それとも、頭の中の電気的なプロセスが自己を定義しているのでしょうか?

質問がおかしいんです。特に意識と知覚について語るなら、上記のどれもが精神的自己ではない。とはいえ、中枢神経系は脳波による電磁波の揺らぎでも診断される。そして、同じ方法で人は存在に影響を与えることができます。精神や反射神経を調整・操作するための科学的な分野も存在するほどです。I.P. Pavlov、I.V. Smirnov、Jose Delgadoなど、多くの人がこれを扱っています。

サイキック・セルフはどこにいるのか」という問いに対して、私はこう答えます。「サイキック・セルフはエネルギーの球体にいる」。存在には、物理的(有機的)な要素だけでなく、エネルギー的な形態もある。そして、前述の科学者や開発者は、原則的に、おおよそここから話を進めていった。電磁波や放射線などを使って、反射神経や神経、精神を操作していたのだ。

何か不明な点、表現が不十分な点があれば、ご質問ください。

 
Nikolai Karetnikov:

ピーター

英語が得意な方は、Alex Friedmanのyoutubeチャンネルを お勧めします。

一言で言えば、AIという言葉はマーケターに解体され、AI搭載の携帯電話カメラがあり、顔認識システムもAI、AI搭載の複合機がスキャンする文書の種類(注文書、メモ、請求書など)を識別しているのです。こちらもGoogle https://www.youtube.com/watch?v=D5VN56jQMWM&feature=youtu.be&t=59 のナローAI活用の印象的な例です。スベルバンクでも最近、同様の特典の電話通知サービスがあった。

ナローAIは、昔から誰も驚かない。広義の人工知能や一般的なAIにブレークスルーはなく、期待できない。

リンクありがとうございます。動画が多い、内容をコンスタントに探っていく。

本題:今現在、グローバルな意味でのAIは存在しない。テーマ別の構造化データベース(知識ベースや知識グラフでもある)、人間の要求を内部機能や情報のプログラミング呼び出しに変換し、表現の削減や意味の一般化なしに、全体、ブロック形式でユーザーに返す人間言語インタープリターなど、いくつかの特別な構成要素からなる、知能の個々の機能を実行する特定のソフトウェア複合体が存在するのです。つまり、ユーザーは常に事前に準備された、変更されていないテキストや音声を受け取る。 問い合わせの言語演算子(言語プロセッサNLP) - テキストまたは音声インターフェースを持ち、音声をコマンドに変換するが、そのデータを、意味を保ったまま圧縮して異なる言語形態に変換し直すことはできない。そのため、コールセンターではチャットボットは非常に非効率です。それらの多数のタイプは、現在市場にある最も異なるアプリケーションで、1つか2つの共通技術を使用しています。ニューラルネットもありますが(これはまだ解明されていません)、その原理も簡単に説明できます。

今、足りないものは何ですか?- ソフトウェアで変調させた思考回路のアナログ。なぜダメなのか?- なぜなら、誰もそのプロセスをよく理解していないからです。余計に複雑で矛盾しているため、開発者は混乱してしまいます。ナイアガラの滝の急流を何時間も見続けながら、その構造を把握し、正確に描写するようなものです。人間の思考も同じで、思考の渦が果てしなく続き、そのパターンを理解し把握することは困難です。

嬉しいことに、AIの大きなブレークスルーはもうすぐで、それは「考える」AIになると思います。思考のアルゴリズムを解明することは可能だと確信しています。

 
Реter Konow:

今日、足りないものは何ですか?- ソフトウェアで変調させた思考回路のアナログ。なぜダメなのか?- なぜなら、誰も本当に理解していないからです それは非常に複雑で矛盾して います。

自分でも不思議なのですが、思考プロセスのどこが複雑なのでしょうか?特に社会が苦しんでいる思考の過程では。私はコーダーではありません。コードを書く上でのある種の難しさは想像がつきます。しかし、根本的なところでは、考え方の難しさを感じることはありません。手伝ってください。

 
ConservatoryFixed:
はい。

反論の余地はありません。AIの発展スピードは、人々の関心や話題のハイプに左右されるという点には、同意せざるを得ません。しかし、この技術はシステム形成型であり、コンピュータ、携帯電話、原子技術のように、文明に不可欠なものとなり、驚くほど多くの人間の機能を「補綴的に代替」することになるだろう。なぜなら、人間の存在意義は自己意識であり、AIはその物理的な具現化であるからです。

 
Vitaliy Maznev:

自分でも不思議なのですが、具体的にどのような思考回路が難しいのでしょうか?特に、社会が苦しんでいるような考え方の過程では。私はコーダーではありません。コードを書く上で、ある種の困難さを想定することができます。しかし、根本的なところでは、考え方の難しさを感じることはありません。手伝ってください。

私自身、まだよく理解できていないので、どうしようもないのですが。私が知っているのは、思考アルゴリズムが存在し、それがあるからこそ私たちは知的であるということだけです。

理由: