人工知能2020 - 進歩はあるのか? - ページ 5

 
Aleksei Stepanenko:
Vitaly もちろん、私たちのベル・タワーから見れば、反射神経と言えるかもしれませんね。しかし、それは何百万年もかけて磨き上げられた、非常によく調整された反射神経なのです。論理的な問題を解くことができる。大局的に見れば、何かあるはずなんです。

まあ、ここではアメーバだけでなく、NSも犠牲にして論理問題を解決しているわけですが。NSが発生させる照明を取り去ると、アメーバはただ好き勝手に食べるだけで、論理的な問題は解決しない。私は、自然の資質について議論しているのではありません。しかし、反射神経と知能は全く別物です。インテリジェンスとは、データを意図的に処理することである。一方、反射神経は、一般に知能と定義されるような処理なしに、インパルスに直接反応するものである。しかし、プログラミングは、そう、どちらにも存在するのです。

 
ConservatoryFixed:

金融市場、はAI)人々は寄付をするために存在しているのです。プログラマーからクライアントマネージャーまで、市場のために働く人々が、彼らのアイデアや行動、開発によってAIを生み出してきた)従業員として市場にいる人々、寄付者として市場に行く人々によって活気づけられている限り、それは生きているのです。ゼーランドによれば)振り子のようなもので、しかも破壊的なものだ。

Peter Konow氏は、コマーシャル・コンポーネントがメインだと書いている。これは明確なことで、コストは必ず回収しなければならない。製品が届くマスが多ければ多いほど良い。

この掲示板にいる人たちも含めて、多くの人が市場の考え方を維持するために働いています。みんな食べていかなければならない、しかも誰かの負担で)

元社員のソロモン・ブラザーズが相場について書いていることは、「Poker Liars」という本で確認することができます。そのうちの1つには、すでにアドバイスをしています。彼はそれを否定し、今でもお金を稼ぐことは可能だと信じている)

プロパガンダ、ニュース、記事、分析など。- 一部は自動生成され、より多くの情報を詰め込み、市場が生成する製品の需要に拍車をかけるだけです。

P.S. 最近、ゴールドマン・サックスのトレーダーとそのチームに関する情報をインターネットで見つけました。彼らは今(数年前から)教育コースを宣伝し、人々の頭に「お金を稼ぐことは可能だ」という考えを積極的に植えつけているのです。それは残念だ。ゴールドマンサックスから、いきなり教壇に立ち、市場でオタクに金儲けを教える。ターゲットは誰だと思う?儲かっても降りられないと辟易している人。そして、このゴールドマンで、プロは彼らの希望であり、本当のチャンスなのだ。

希望は最後に死ぬ。

あるいは、システムの一部となり、システムのために働き、システムの中で働くことになる。ドナーをムチャクチャにすることであるいは、寄付者としてシステムからポイされる)

フォーラムの大多数がシステムの一部であることは理解しています。

ほぼ全面的に賛成です。私も最後までマーケットを信じ、最後の望みはA.Gerchikでした。この人のシステムなら、絶対に市場で通用するはずだと思ったのです。はい、そうです。(ただ、AIがどう関係するのか、よく理解できませんが)。

 

複雑な実験をしているので、私自身、すべてを把握しているわけではありません。以下はその抜粋です。

"原始人 "の最短経路を求める際の問題は、枝が照明の多いレーンに入らず、照明の少ないレーンの最適な組み合わせに伸びていかなければならないことである。しかし、枝が常に制御原理に従っていると最適な組み合わせは見つからず、常に光が当たると枝が縮み、当たらないと枝が伸びるようでは、原生生物はローカルミニマムにぶつかるのを免れない。潜在的なエネルギーランドスケープをよりよく研究し、グローバルミニマム(最短ツアー)を決定するためには、原生生物はその枝の間でリソースの割り当てを誤らなければならず、枝はある小さな確率で制御原則に違反しなければなりません。なぜなら、ツアーの持続時間は、枝が光回避反応に逆らって働くときにだけ比較することができるのです。つまり、時間、場所、頻度などの適切なタイミングで、光が当たっていても枝が伸び、光が当たっていなくても枝が縮んでいる必要があるのです。今回の実験では、原虫の内部時空間振動ダイナミクスにより、各枝は振動位相に応じて光刺激に対する応答を適切に変化させることができ、上昇位相では光が当たっても枝が広がり、下降位相では光がなくても枝が縮んだ。その結果、原虫が十分に良い解決策を見つけ、自分にとってより快適な環境にたどり着いた可能性が高いのです」。

 
Реter Konow:

ほぼすべてにおいて同意見です。掲示板に「トレーダー - 被害者?」というスレッドを立てたほどです。 私も最後まで相場を信じ、最後の望みはA.Gerchikでした。この人のシステムなら、絶対に市場で通用するはずだと思ったのです。はい、そうです。(ただ、AIがどう関係するのか、よく理解できませんが)。

上の投稿にあったAIは「ペンデュラム」です。エネルギー(人の労力、人の想い)によって作られる。ペンデュラムは、栄養がある限り生きている。

もし、ペンデュラムに栄養が行き渡らなければ、止まってしまい、存在しなくなる。例えばポケベル。長寿命化した機器、技術。全身狂気の時期を経て失踪。たまごっちとかね。スピナーは、大々的に宣伝したペンデュラムの需要の残りを回収する一方で、間もなく完全に姿を消すだろう...。AI=振り子という発想で、ニーズがなく、誰も動かさなければ(需要がなくなれば)、勝手に存在しない。AI(ペンデュラム)は、誰にも必要とされず、使い道がないとしたら、それだけで誰のために生きていくのでしょうか。

 
つまり、アメーバは、その不本意さに反して、ところどころで光に頭を出して、全般的な問題を解決していったのである。私の理解では
 
Реter Konow:

ちなみに、「狡猾」なアリスは、"What do you think?" みたいなことを言っていたはずです。

 
ConservatoryFixed:

上の投稿にあったAIは「ペンデュラム」です。エネルギー(人の労力、人の想い)によって作られる。ペンデュラムは、栄養がある限り生きている。

もし、ペンデュラムに栄養が行き渡らなければ、止まってしまい、存在しなくなる。例えばポケベル。長寿命化した機器、技術。全身狂気の時期を経て失踪。たまごっちとかね。スピナーは、大々的に宣伝したペンデュラムの需要の残りを回収する一方で、間もなく完全に姿を消すだろう...。AI=振り子という発想で、ニーズがなく、誰も動かさなければ(需要がなくなれば)、勝手に存在しない。

つまり、アイデアとしてのAIは、成長するテクノロジー市場の産物であり、他の製品と同様に、注目や関心が薄れれば、遅かれ早かれ衰退してしまうということですか?その結果、かつて月へ飛ぶために冷え込んだように、市場の「寄付者」が冷え込むから、誰もAI開発に一銭も投資しないのでは?

それは面白い見解ですね。そのような角度から質問を見たことがないのですが。

Hype goes away - AI dies?)
 
Татьяна Мажара:
申し訳ありませんが、1つの視点から10個の答えを出すことができます。そして、牛には翼がない!というシンプルなものから。惑星を題材にした漫画でなければ
 
Татьяна Мажара:
申し訳ありませんが、1つの視点から10個の答えを出すことができます。そして、牛には翼がない!というシンプルなものから。 惑星を題材にしたアニメのようなものでなければ

もしくはプロペラ))

 
Aleksei Stepanenko:

複雑な実験をしているので、私自身、すべてを把握しているわけではありません。以下はその抜粋です。

"原始人 "の最短経路を求める際の問題は、枝が照明の多いレーンに入らず、照明の少ないレーンの最適な組み合わせに伸びていかなければならないことである。しかし、枝が常に制御原理に従っていると最適な組み合わせが見つからない。常に、光が当たると枝が縮み、光が当たらないと枝が伸びるのであれば、原生生物はローカルミニマムにぶつかるのを免れないだろう。潜在的なエネルギーランドスケープをよりよく研究し、グローバルミニマム(最短ツアー)を決定するためには、原生生物はその枝の間でリソースの割り当てを誤らなければならず、枝はある小さな確率で制御原則に違反しなければなりません。なぜなら、ツアーの持続時間は、枝が光回避反応に逆らって働くときにだけ比較することができるのです。つまり、時間、場所、頻度などの適切なタイミングで、光が当たっていても枝が伸び、光が当たっていなくても枝が縮んでいる必要があるのです。今回の実験では、原虫の内部時空間振動ダイナミクスにより、各枝は振動位相に応じて光刺激に対する応答を適切に変化させることができ、上昇位相では光が当たっても枝が広がり、下降位相では光がなくても枝が縮んだ。その結果、原虫は十分に良い解決策を見つけ、自分にとってより快適な環境にたどり着いた可能性が高いのです"

ああ、アメーバを馬鹿にしてたな。読み直したよ、アレクセイ。もちろん、もっと簡単に書くこともできる。(科学者は往々にして単純な人間の言葉に慣れてしまうものだが)アメーバは光の当たる場所を完全に避けているわけではなく、光を消費するため、そして光による不快感をできるだけ与えないために、最適な場所を選んでいるのである。

ここでも、1)餌を食べる 2)光を避ける、の2つの要因がある。もちろん、この2つの要素は連動しており、アメーバは自分にとって最適な状態を実現するために最善を尽くしている。感覚や経験をする他の生き物と同じように。

理由: