人工知能2020 - 進歩はあるのか？ - ページ 7

[Vitaliy Maznev]

Aleksei Stepanenko:

一つの番組が、どのように行動の違いを引き起こすのか？求められるのは、常に多様な選択肢を手に入れることです。

まあ、私はデジタルに疎いので。しかし、おそらく2つの初歩的なタスクに基づくアルゴリズムは、例えばGoogleのスクリプトのように複雑なものではないでしょう。きっといろいろと行けるはずです。しかし、最も初歩的なものは、ネガティブなインパルスとポジティブなインパルスの比率を設定することです。アルゴリズムは、この比率に基づいて動作します。

アメーバの場合、ある瞬間にどれだけ食べたいか、どれだけ光に刺激されるかに違いがあるという意味で、バリエーションがあるのです。

正直言って、この分野にはもっと複雑な課題があるんだ。ここに書くのも恥ずかしいくらいです。:)

[Maxim Kuznetsov]

Aleksei Stepanenko:

自然界を見て、ニューロンや遺伝的 アルゴリズムをコピーしたのです。それらが、私たちに意識的な多様性を与えてくれるのです。しかし、ここではアメーバが、神経細胞なしでもそれが可能であることを示しています。これが第3の選択肢になるのでしょうか？ヴィタリー、私たちにソフトウェアのアナログを考えさせてください。

神経細胞をコピーしたのは誰なのか、興味すら湧いた。

[ConservatoryFixed]

Vitaliy Maznev:

何を反対するのか？ゼーランドがどの指でそれを出したか聞いてみてください。もし、彼の指が...

トレーダーという道を歩んでいると、常に自分自身を発見することができます。疑問の答えを探す中で、そんなセクトに近いものに出会うことがあります。働くものがたくさんあることに気づくには、それなりの距離が必要です）蓮に座って瞑想すれば、他に何もいらない（大げさですが、それほどでもありません）という境地に達することができます。システム内にいる限り、ペンデュラムからエネルギーを得て、目に青白さを感じることができます。自分の限界もいつか来る、相場から一歩離れて、また一歩。しかし、そう簡単には手放さない。あなたのエネルギーはそこにあり、永遠に残り続ける。

[Aleksei Stepanenko]

Maxim Kuznetsov:
神経細胞をコピーしたのは誰なのか？

ローゼンブラットでも誰でもいいから、ピッツ

[Vitaliy Maznev]

Aleksei Stepanenko:

自然界を見て、ニューロンや遺伝的 アルゴリズムをコピーしたのです。それらが、私たちに意識的な多様性を与えてくれるのです。しかし、ここではアメーバが、神経細胞なしでもそれが可能であることを示しています。これが第3の選択肢になるのでしょうか？ソフトウェアのアナログを考えよう、Vitaly。

残念ながら、そして開発者は、アナログを作るより自然を利用する方が簡単だと理解しています。しかし、アメーバの例は、他のすべての背景を考えると、プログラムだけで十分実現可能なものです。

そして、ニューロンがあるかないか...。は、この問題の文脈では重要ではありません。要は原理を理解することです。

[Vitaliy Maznev]

ConservatoryFixed:

トレーダーの道を歩むと、常に自分自身を発見することができます。疑問に対する答えを探すと、このようなセクトに近いものに出会うことがあります。働くものがたくさんあることに気づくには、それなりの距離が必要です）蓮に座って瞑想すれば、他に何もいらない（大げさですが、それほどでもありません）という境地に達することができます。システム内にいる限り、ペンデュラムからエネルギーを得て、目に青白さを感じることができます。自分の限界もいつか来る、相場から一歩離れて、また一歩。でも、そう簡単には離さない。あなたのエネルギーはそこにあり、いつまでも残るのです。

応答説教は省きます。ゼーランドはどこから持ってきたのか」という、極めて明快かつ具体的な問いかけがなされたのである。

回答者の反応から判断すると、自動運転になる確率は90％です。ゼーランドはここまで。ゼーランドを読むだけでなく、読んだものを処理することにも意味がある（あれば）。そうすれば、本当の意味での結論を導き出すことができるはずです。

[Aleksei Stepanenko]

Vitaliy Maznev:
アメーバの場合、ある瞬間にどれだけ食べたいか、その過程でどれだけ光に刺激されるかに違いがあるという意味で、バリエーションがあるのです。

さて、どう言うのが正しいのでしょうか？私たちの周りには、四方八方に世界が広がっています。どこにでも行けるわけではありません。そして、私たちは方向性を選択することを余儀なくされています。偶然にやっても、利益はない。つまり、経験則に従って進むのですが、どこかで困難にぶつかり、逸脱してしまうのです。そして、道の始まりでは、全ルートを予測することはできません。終点や経路そのものをあらかじめ知らないプログラムを書く ためには、私たち自身が使っている知能を入れなければならないのです。なぜなら、すべての可能な選択肢は、1キロメガバイトの組み合わせが必要になるからです

[ConservatoryFixed]

Vitaliy Maznev:

それに対して説教をするつもりはない。ゼーランドはどこから持って きたのか」という、極めて明快かつ具体的な問いかけがなされた。

回答者の反応から判断すると、自動運転である確率は90％です。ゼーランドはここまで。ゼーランドを読むだけでなく、読んだものを処理することにも意味がある（あれば）。そうすれば、本当の意味での結論を導き出すことができるはずです。

彼に聞いてみてください）。熱が冷めたら、もう一度読んでみてください。何かが戻ってくるかもしれませんよ)。

蓮華座をしてから寝ます。

[Vitaliy Maznev]

Aleksei Stepanenko:

さて、どう言うのが正しいのでしょうか？私たちの周りには、四方八方に世界が広がっています。どこにでも行けるわけではありません。そして、私たちは方向性を選択することを余儀なくされています。偶然にやっても、利益はない。つまり、経験則に従って進むのですが、どこかで困難にぶつかり、逸脱してしまうのです。そして、道の始まりでは、全ルートを予測することはできません。終点や経路そのものをあらかじめ知らないプログラムを書く ためには、私たち自身が使っている知能を入れなければならないのです。なぜなら、すべての可能な選択肢は、何キロメガトリルもの組み合わせが必要になるからです

これらは線形論理の誤謬である。問題の本質をわかりやすく説明しました。アメーバを使ったその例の原理で最適な経路を見つけるという質問であれば、例そのものよりもコードとして必要なものはないでしょう。

よりグローバルな課題としては、アレクセイ...私たちは、人工衛星やG.S.M.などにより、絶対的なエネルギーカバレッジの中で生活しています。そこに無次元のサーバーやデータベースが加われば、あなたが話している世界は（私たちの地球のことであれば）、あらゆる種類のフォーマットでデジタル化されていない場所は一つもないでしょう。21世紀に戻れよ。:)

[Denis Dudnikov]

実際、人工知能は株式市場にどのように役立っているのだろうか。