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- パブリッシュ済み:
- 2018.11.05 08:46
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"前のロウソクのブレイクダウン " EA
パラメータを追加しました
- Maximum volume position - 最大ポジション (s) ボリューム
2.5 ロットの総ポジションのボリュームがあり、Maximum volume positionが3.3 ロットで、トレーディングシグナルが来たとします。 確認の後、次開くポジションのボリュームは1.5 です。 2.5 + 1.5 > 3.3 なので、新しいポジションが開かれないことを意味します。
このEA は1分から1ヶ月までの任意のタイムフレームでブレイクするのを待ちます。 足 #1 は、指定された時間枠のブレイクダウン前のロウソク足でのブレイクダウンをチェックします。 また、2つのフィルタ-移動平均を有効にすることも可能です。
このEA では、(SLレベルの最初の変更時に) ストップロス を ブレイクイーブン に移動するトレーリングが実装されています。
ポジションのサイズは、固定ロット (Lots> 0 かつRisk=0)か、動的ロット (Risk>0 かつLots=0)があります。
注意! 次のケースは許可されません。
- "Lots" と "Risk" の両方が0を上回っている。
- "Lots" と "Risk" の両方が0。
Close all positions when profit is achievedに目標利益が到達すると、すべてのポジションが閉じられます。 このEA は、各方向のポジションは、指定された時間枠の前のロウソクのブレイクダウンで一つのみです。
図1. 現在のタイムフレーム: M15、ブレイクダウンは H4 に設定されています
インプット
- Previous Candle Breakdown-ブレイクダウンの時間枠;
- Indent from high price rate or Low-ブレイクしたローソク足の高値と安値からのインデント;
- Fast: av. period - 移動平均 "高速 ": 平均期間; 0に設定されている場合、インジケータ "Fast " および "Slow " からのフィルタは使用されません。
- Fast: horizontal shift-移動平均 "高速 ": インジケータの水平方向のシフト;
- Fast: type of price-移動平均 "高速 ": インジケータが計算される価格の種類。
- Slow: av. period - 移動平均 "スロー ": 平均期間; 0に設定されている場合、インジケータ "Fast " および "Slow " からのフィルタは使用されません。
- Slow: horizontal shift-移動平均 "スロー": インジケータの水平方向のシフト;
- Slow: type of price-移動平均 "スロー ": インジケータが計算される価格の種類。
- Fast and Slow: smoothing type-平均タイプ ( "高速 " と "低速 " の両方に共通);
- Stop Loss - ストップロス
- Take Profit - テイクプロフィット;
- Trailing Stop-トレーリングストップ ( SL の最初の変更時に ブレイクイーブン として動作します);
- Trailing Step-トレーリングのステップ;
- Lots-ロットサイズ固定 (Riskはゼロに設定する必要があります)。
- Risk-ロットサイズは、トレードごとのリスクパーセントで動的に計算されます (Lotsはゼロに設定する必要があります)。
- Maximum number of positions in one direction - 片方の方向に対するポジションの最大数;
- Maximum volume position (positions)-最大ポジション (s) ボリューム
- Close all positions when profit is achieved - 利益達成時にポジションを全決済.
MetaQuotes Ltdによってロシア語から翻訳されました。
元のコード: https://www.mql5.com/ru/code/22145

このライブラリと iCanvas クラスは、キャンバスを使用したプログラムの作成を簡略化します。

アプリケーション内の任意の場所に OnTradeTransaction データのアクセス

前日のチャネル幅を定義します。

このEAは、2つのオシレータ: iCCI (コモディティチャネルインデックス、CCI)、iStochastic (ストキャスティクスオシレータ) と1つのトレンド iMA (移動平均、MA) インジケータに基づいています。