線回帰値の研究 - MetaTrader 5のためのインディケータ

線形回帰線に標準誤差チャネル投影を追加しました。

線形回帰は、観測データに線形方程式を当てはめることによって、2つの変数間の関係をモデル化しようと試みます。1つの変数は説明変数とみなされ、あと1つの変数は従属変数とみなされます。例えば、線形回帰モデルを使用して、個人の体重を高さに関連付けることができます。

注意を払うべき2つのことは下記です。

• 線形回帰線の色は線形回帰値の傾きではなく与えられた点の対応する線形回帰値の傾きに基づいています。
• チャネルは等線形回帰チャネルではありません。チャネルは標準誤差を使用して計算され、線形回帰チャネルと比較することはできません（中間線を除く）。