Articoli sull'apprendimento automatico nel trading
Creazione di trading robot basati sull'intelligenza artificiale: nativa integrazione con Python, matrici e vettori, matematica e statistica librerie e molto altro.
Scopri come utilizzare l'apprendimento automatico nel trading. Neuroni, percettroni, reti convoluzionali e ricorrenti, modelli predittivi: inizia con le basi e lavora fino a sviluppare la tua IA. Imparerai come addestrare e applicare le reti neurali per il trading algoritmico nei mercati finanziari.
Aggiungi un nuovo articolo
Ti stai perdendo delle opportunità di trading:
- App di trading gratuite
- Oltre 8.000 segnali per il copy trading
- Notizie economiche per esplorare i mercati finanziari
Registrazione
Accedi
Accetti la politica del sito e le condizioni d’uso
Se non hai un account, registrati
più recente
| il migliore
Collegare NeuroSolutions Neuronets
Oltre alla creazione di neuronet, la suite software NeuroSolutions consente di esportarli come DLL. Questo articolo descrive il processo di creazione di un neuronet, la generazione di un DLL e la connessione a un Expert Advisor per il trading su MetaTrader 5.
Sistema di trading di arbitraggio ad alta frequenza in Python utilizzando MetaTrader 5
In questo articolo creeremo un sistema di arbitraggio che rimane lecito agli occhi dei broker, crea migliaia di prezzi sintetici sul mercato Forex, li analizza e opera con successo per ottenere profitti.
Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Ottimizzazione del Foraggiamento Batterico (Bacterial Foraging Optimization - BFO)
La strategia di foraggiamento del batterio E. coli ha ispirato gli scienziati a creare l'algoritmo di ottimizzazione BFO. L'algoritmo contiene idee originali e approcci promettenti all'ottimizzazione e merita ulteriori studi.
Misurazione delle informazioni degli indicatori
L'apprendimento automatico è diventato un metodo popolare per lo sviluppo di strategie. Sebbene sia stata posta maggiore enfasi sulla massimizzazione della redditività e dell'accuratezza delle previsioni, l'importanza dell'elaborazione dei dati utilizzati per costruire i modelli predittivi non ha ricevuto molta attenzione. In questo articolo consideriamo l'utilizzo del concetto di entropia per valutare l'adeguatezza degli indicatori da utilizzare nella costruzione di modelli predittivi, come documentato nel libro Testing and Tuning Market Trading Systems di Timothy Masters.
I metodi di William Gann (Parte III): L'astrologia funziona?
Le posizioni di pianeti e stelle influenzano i mercati finanziari? Armiamoci di statistiche e big data e intraprendiamo un viaggio emozionante nel mondo in cui stelle e grafici azionari si intersecano.