Filtre TwoPoleButterworth : Dans cet algorithme de calcul de la moyenne mobile, un filtre Butterworth de deuxième ordre est utilisé pour le calcul de la moyenne. Author: Nikolay Kositsin
Canal ZigZag NK : L'indicateur dessine un canal construit sur les sommets du zigzag. Author: Nikolay Kositsin
Stochastique RSI : Stochastic RSI est un oscillateur stochastique classique dont les valeurs sont calculées non pas à partir de la série de prix, mais à partir des valeurs de l'indicateur technique RSI. Author: Nikolay Kositsin
Onde sinusoïdale : Les actions de l'indicateur de vague sinusoïdale dans un marché à tendance reprennent les moyennes mobiles adaptatives à l'exact opposé : dans un mouvement directionnel clair, les deux lignes de l'indicateur (sinusoïdale et sinusoïdale) se déplacent parallèlement l'une à l'autre
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Trendline Alert V1 : Alertes sur rupture de ligne de tendance Author: Paul Conrad Carlson
Risk translation of percentage risk : Traduire les pourcentages de risque en valeur monétaire sur la base du solde du compte. Author: Conor Mcnamara
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Chasseur de résonance : Un système expert multidevises analysant les phénomènes de résonance sur des actifs financiers liés. Author: Nikolay Kositsin
X2MA NRTR : Un hybride de moyenne mobile universelle et d'indicateur NRTR. Dans cet indicateur, les valeurs de la moyenne mobile sont corrigées à l'aide de l'algorithme NRTR (Nick Rypock Trailing Reverse). Author: Nikolay Kositsin
Push Notification for Opened / Closed Trades (Netting) : Ce code fournit une fonction simple pour envoyer des notifications push à votre appareil mobile lorsque des transactions sont ouvertes ou fermées dans MetaTrader 5. Il est conçu pour les comptes de compensation (où une seule position par
iBeta : Indicateur de covariance, de corrélation et de coefficient bêta de deux symboles. Author: Dmitry Fedoseev
Oscillateur stochastique CG : Stochastic CG Oscillator est un oscillateur stochastique dont les valeurs sont calculées non pas à partir de la série de prix, mais à partir des valeurs de l'indicateur CG Oscillator. Author: Nikolay Kositsin
XXDPO : L'oscillateur de prix à tendance descendante (DPO) indique l'état de surachat ou de survente du marché et peut également être utilisé pour obtenir des signaux d'achat et de vente. Author: Nikolay Kositsin
Perfect Seconds Chart : L'indicateur graphique Perfect Seconds vous permet de convertir les bougies minute des données en direct en secondes. 1. Choisissez n'importe quel nombre de secondes pour fermer une barre avec l'heure exacte. 2. Il s'agit de données en direct basées sur les taux OHLC, il
Un nouvel article Prévisions économiques : Explorer le potentiel de Python a été publié : Comment utiliser les données économiques de la Banque Mondiale pour les prévisions ? Que se passe-t-il lorsque l'on combine les modèles d'IA et l'économie ? Les marchés financiers sont un bon baromètre de
Oscillateur CG adaptatif : L'oscillateur CG adaptatif est un oscillateur CG qui s'adapte aux cycles de marché en constante évolution d'un actif financier réel. Author: Nikolay Kositsin
Période du cycle : L'objectif de cet indicateur est de mesurer la périodicité du processus de changement du prix d'un actif financier. L'indicateur de période de cycle permet de créer des versions adaptatives d'oscillateurs. Author: Nikolay Kositsin
Projections journalières Gamme complète : Prédiction des plages de changement de la prochaine bougie journalière pour toutes les barres du graphique actuel. Author: Nikolay Kositsin
Cycle stochastique du cyberespace : Un oscillateur stochastique adaptatif. Author: Nikolay Kositsin
Index croisé : L'indicateur permet d'afficher le graphique d'une autre paire de devises dans une fenêtre supplémentaire. Author: Nikolay Kositsin
Cycle cybernétique adaptatif : Adaptive Cyber Cycle est un indicateur qui s'adapte aux cycles de marché en constante évolution d'un actif financier réel. Author: Nikolay Kositsin
Ocilateur Divergence Awesome : Cet indicateur personnalisé MQL5 détecte les divergences entre l'action des prix et l'Oscillateur d'Awesome (AO), signalant les renversements ou les continuations potentielles du marché. Il trace des flèches d'achat/vente sur le graphique, affiche l'AO sous forme
Un nouvel article Approche quantitative de la gestion des risques : Application du modèle VaR pour optimiser un portefeuille multidevises en utilisant Python et MetaTrader 5 a été publié : Cet article explore le potentiel du modèle de la valeur à risque (VaR) pour l'optimisation des portefeuilles
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BrainTrend1 et BrainTrend2 : Les deux indicateurs BrainTrend1 et BrainTrend2 sont implémentés dans une fenêtre réduite, ce qui permet de ne pas encombrer l'espace de travail graphique. L'un des indicateurs - BrainTrend1 (points carrés supérieurs) est l'indicateur de tendance principal, et l'autre -
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