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  • Indicador Trade Sessions Este indicador se basa en los buffers DRAW_FILLING. No hay parámetros de entrada, se usan las funciones TimeTradeServer() y TimeGMT().
  • Candle Time End and Spread El indicador muestra al mismo tiempo el spread actual y el tiempo hasta el cierre de la barra (vela).
  • Ejemplos del libro "Redes neuronales en el trading algorítmico en MQL5" El libro "Redes neuronales en el trading algorítmico en MQL5" supone una guía detallada que abarca tanto los aspectos teóricos del trabajo con inteligencia artificial y las redes neuronales como los aspectos prácticos de su aplicación en el comercio en los mercados financieros utilizando el lenguaje de programación MQL5.

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¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?

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Cada producto en el Mercado MetaTrader se puede comprar a través de las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5, y directamente en la página MQL5.com. Seleccione el producto que mejor se adapte a su forma de trabajar, pague de la forma que le resulte más cómoda, y no se olvide de activarlo.

Cómo publicar un producto en el Mercado

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Ofrezca sus desarrollos a millones de usuarios de MetaTrader en todo el mundo: publíquelos en el Mercado. El servicio ofrece una infraestructura preparada para realizar ventas: acceso al público, mecanismos de licencia, provisión de versiones de prueba, entrega de actualizaciones y aceptación de pagos. Todo lo que debe hacer es pasar un rápido proceso de registro y superar el proceso de publicación del producto. Comience a ganar dinero con sus desarrollos: el servicio se encargará de todos los detalles técnicos.

Aprendizaje automático y Data Science (Parte 16): Una nueva mirada a los árboles de decisión

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En la última parte de nuestra serie sobre aprendizaje automático y trabajo con big data, vamos a volver a los árboles de decisión. Este artículo va dirigido a los tráders que desean comprender el papel de los árboles de decisión en el análisis de las tendencias del mercado. Asimismo, contiene toda la información básica sobre la estructura, la finalidad y el uso de estos árboles. Hoy analizaremos las raíces y ramas de los árboles algorítmicos y veremos cuál es su potencial en relación con las decisiones comerciales. También echaremos juntos un nuevo vistazo a los árboles de decisión y veremos cómo pueden ayudarnos a superar los retos de los mercados financieros.

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Real66086142
571% 4982 trades
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Publicado el artículo "Patrones de diseño en MQL5 (Parte 4): Patrones conductuales 2".

Patrones de diseño en MQL5 (Parte 4): Patrones conductuales 2

Este artículo concluye la serie sobre patrones de diseño en ingeniería de software. Ya hemos mencionado que existen tres tipos de patrones de diseño: de creación, estructurales y conductuales. Hoy perfeccionaremos los patrones conductuales restantes, que nos ayudarán a especificar la forma en que interactúan los objetos de manera que nuestro código sea limpio.

Publicado el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Algoritmos de estrategias evolutivas (Evolution Strategies, (μ,λ)-ES y (μ+λ)-ES)".

Algoritmos de optimización de la población: Algoritmos de estrategias evolutivas (Evolution Strategies, (μ,λ)-ES y (μ+λ)-ES)

En este artículo, analizaremos un grupo de algoritmos de optimización conocidos como "estrategias evolutivas" (Evolution Strategies o ES). Se encuentran entre los primeros algoritmos basados en poblaciones que usan principios evolutivos para encontrar soluciones óptimas. Hoy le presentaremos los cambios introducidos en las variantes clásicas de ES y revisaremos la función de prueba y la metodología del banco de pruebas para los algoritmos.

Publicado el artículo "Aprendizaje automático y Data Science (Parte 17): ¿Crece el dinero en los árboles? Bosques aleatorios en el mercado Fórex".

Aprendizaje automático y Data Science (Parte 17): ¿Crece el dinero en los árboles? Bosques aleatorios en el mercado Fórex

Este artículo le presentará los secretos de la alquimia algorítmica, introduciéndole con precisión las particularidades de los paisajes financieros. Asimismo, aprenderá cómo los bosques aleatorios transforman los datos en predicciones y le servirán de ayuda al navegar por las complejidades de los mercados financieros. Intentaremos identificar el papel de los bosques aleatorios en los datos financieros y comprobaremos si pueden ayudar a aumentar los beneficios.

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86% 999 trades
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Incremento:-0.80%
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Balance:9,078.15USD

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图表 Step Index, M1, 2024.06.27 21:26 UTC, Deriv.com Limited, MetaTrader 5, Demo
Step Index, M1
Gráfico BNBUSD, H1, 2024.06.26 10:40 UTC, Deriv.com Limited, MetaTrader 5, Demo
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Chart BNBUSD, H1, 2024.06.26 17:35 UTC, Deriv.com Limited, MetaTrader 5, Demo
BNBUSD, H1

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Publicado el artículo "Indicador de posiciones históricas en el gráfico como diagrama de sus ganancias/pérdidas".

Indicador de posiciones históricas en el gráfico como diagrama de sus ganancias/pérdidas

En el artículo analizaremos una variante para obtener información sobre posiciones cerradas usando la historia de sus transacciones. Asimismo, crearemos un indicador sencillo que mostrará en forma de gráfico los beneficios/pérdidas aproximados de las posiciones en cada barra.

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Publicado el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 68): Optimización de políticas offline basada en preferencias".

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 68): Optimización de políticas offline basada en preferencias

Desde los primeros artículos sobre el aprendizaje por refuerzo, hemos tocado de un modo u otro dos problemas: la exploración del entorno y la definición de la función de recompensa. Los artículos más recientes se han centrado en el problema de la exploración en el aprendizaje offline. En este artículo, queremos presentar un algoritmo cuyos autores han abandonado por completo la función de recompensa.

Disponibles para la suscripción 1 nueva señal comercial:

CROXTON GOLD
85% 1046 trades
Incremento:85.45%
Fondos:361.95USD
Balance:361.95USD

Publicado el artículo "Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 09): Combinación de clusterización de K-medias con ondas fractales".

Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 09): Combinación de clusterización de K-medias con ondas fractales

La clusterización de K-medias adopta el enfoque de agrupar puntos de datos como un proceso centrado inicialmente en una macro representación del conjunto de datos en la que se aplican centroides de clúster generados aleatoriamente. A continuación, dichos centroides se escalan y ajustan para representar con precisión el conjunto de datos. En el presente artículo, hablaremos de la clusterización y de varios usos de la misma.

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  • SuperTrend Indicador SuperTrend.

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¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?

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MetaTrader 5 para Linux

MetaTrader 5 para Linux

En este artículo, explicaremos cómo instalar fácilmente MetaTrader 5 en las populares versiones de Linux Ubuntu y Debian. Estos sistemas se usan ampliamente no solo en el hardware de los servidores, sino también en los ordenadores habituales de los tráders.

Publicado más de 200 nuevos gráficos:

图表 GBPJPY, M15, 2024.06.24 03:11 UTC, xChief Ltd, MetaTrader 4, Real
GBPJPY, M15
Gráfico BITCOIN, M15, 2024.06.24 19:51 UTC, FXTM, MetaTrader 4, Real
BITCOIN, M15
Chart GOLD, H2, 2024.06.24 02:26 UTC, OnEquity Ltd, MetaTrader 5, Real
GOLD, H2

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Excellent
112% 5392 trades
Incremento:111.56%
Fondos:3,761.99USD
Balance:3,909.18USD

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  • Candle Time End and Spread El indicador muestra al mismo tiempo el spread actual y el tiempo hasta el cierre de la barra (vela).
  • b-clock Muestra los minutos y los segundos que faltan para que aparezca una vela nueva.

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Aprendizaje automático y Data Science (Parte 16): Una nueva mirada a los árboles de decisión

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En la última parte de nuestra serie sobre aprendizaje automático y trabajo con big data, vamos a volver a los árboles de decisión. Este artículo va dirigido a los tráders que desean comprender el papel de los árboles de decisión en el análisis de las tendencias del mercado. Asimismo, contiene toda la información básica sobre la estructura, la finalidad y el uso de estos árboles. Hoy analizaremos las raíces y ramas de los árboles algorítmicos y veremos cuál es su potencial en relación con las decisiones comerciales. También echaremos juntos un nuevo vistazo a los árboles de decisión y veremos cómo pueden ayudarnos a superar los retos de los mercados financieros.

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Spruce Followwave
1,587% 937 trades
Incremento:1,586.80%
Fondos:3,910.35USD
Balance:3,910.35USD
Spruce Waveband
1,242% 1051 trades
Incremento:1,242.45%
Fondos:3,804.33USD
Balance:3,804.33USD

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Gráfico XPTUSD, H1, 2024.06.19 12:31 UTC, Raw Trading Ltd, MetaTrader 5, Real
XPTUSD, H1
Chart BTCUSD, H4, 2024.06.19 12:31 UTC, Raw Trading Ltd, MetaTrader 5, Real
BTCUSD, H4
Gráfico USTEC, H4, 2024.06.19 12:31 UTC, Raw Trading Ltd, MetaTrader 5, Real
USTEC, H4

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