Citra Bot
- Indicadores
- Philip Pankaj Suthagar
- Versión: 3.10
- Actualizado: 20 septiembre 2023
- Activaciones: 5
Inspired from,
El tiempo es el factor más importante a la hora de determinar los movimientos del mercado, y estudiando los registros de precios pasados podrá demostrarse a sí mismo que la historia se repite y que conociendo el pasado se puede predecir el futuro. Existe una relación definida entre el precio y el tiempo. -WilliamDelbert Gann
CITRA BOT es un Indicador de Detección de Acción del Precio/Patrón de Precio que utiliza datos históricos para validar un patrón o perfil actual para predecir la probabilidad de alcanzar futuros niveles de resistencia o soporte.
Ventajas de utilizar CITRA BOT:
*Algoritmo de autoaprendizaje.
*Más rápido y superior que cualquier otro modelo de aprendizaje automático como redes neuronales, regresiones, SVM, árboles de decisión, bosques aleatorios, etc.
*Tasa de respuesta más rápida en TimeFrame de conmutación.
*Detección de perfiles basada en la precisión Controla la asignación de ruido en función de los requisitos del usuario.
*Porcentaje de precisión personalizado.
*Alertas personalizadas por correo electrónico o notificación push.
Precaución: La decisión de operar se toma sólo con la combinación de la comprensión económica del instrumento subyacente con los indicadores económicos y las noticias económicas.
Duda General / Error - Caso 1: https: //www.mql5.com/en/blogs/post/732478
Estrategia de inversión : https://www.mql5.com/en/blogs/post/738104
H1 Preajuste: https: //c.mql5.com/31/489/citra_mt4.zip
TimeFrame recomendado:
M30 y superiores.
Las principales características consideradas en la detección de perfiles son
*Fuerza del perfil con respecto al precio de cierre adyacente.
*Dimensión del perfil.
*Futuras resistencias y soportes.
*Máximos y mínimos con respecto al tiempo.
*Pendiente del perfil.
*Desviación del perfil.
Detalles de Parámetros de Entrada Importantes:
*LookBack_Period = No. de Barras a buscar en la memoria histórica para el Perfil exacto.
Nota: Descargue los Datos Históricos Requeridos según el Periodo LookBack.
*Profile_Period = No. de Barras recientes a considerar para un Perfil.
*Resistance_pips= pips para establecer el nivel de Resistencia futuro desde el Precio de Cierre actual.
*Support_pips= pips para establecer el nivel de Soporte futuro desde el Precio de Cierre actual.
*Profile_Precision= % de coincidencia exacta del perfil reciente con respecto a los perfiles detectados.
*Alert_BUY_Above=Es el porcentaje de alerta de Probabilidad de Compra.
*Alert_SELL_Above=Es el porcentaje de alerta de Probabilidad de Venta.
*Alert_Profile_Detected=Alerta al sobrepasar el Nº de perfil detectado.
*Eje_x,Eje_y=Posicionamiento del Panel de Visualización en el Gráfico.
Cálculo de Probabilidad:
Buy Probability = ( Resistance Hit / (Resistance Hit+Support Hit) ) *100.
Probabilidad de venta = ( Acierto en soporte / (Acierto en resistencia +Acierto en soporte) ) *100.
Configuración de la operación:
Comprar = flecha hacia arriba - TP en nivel de resistencia, SL en nivel de soporte.
Vender = Flecha emergente descendente - Fijar TP en nivel de soporte, SL en nivel de resistencia.
Gracias.
It is a historical pattern recognition matcher. Like RSI Decoder, it would be great if size of the font and box can be changed to fit user preference. As it is, it takes too much space on the chart.