R2 oscilator

R2 (R-cuadrado) representa el cuadrado del coeficiente de correlación entre los precios actuales y los deducidos de la regresión lineal. Es la medida estadística de lo bien que se ajusta la línea de regresión a los datos reales, por lo que mide la fuerza de la tendencia predominante sin distinguir entre ascendente y descendente.

El valor R2 varía entre 0 y 1, por lo que es un oscilador de bandas que puede mostrar signos de saturación (sobrecompra / sobreventa). Cuanto más se acerque el valor a cero, más débil será la tendencia y, por el contrario, cuanto más se acerque a 1, más fuerte será la tendencia.

Por ejemplo, un R2 de 0,7 calculado sobre un periodo de 5 días significa que el 70% de los movimientos del precio en ese intervalo se explican por la línea de regresión y el 30% restante es ruido no explicado.


Cálculo

R2(p,t)= [ Cov(p,t) / (stdDev(t) x stdDev(p)) ] Cov= covariance; stdDev= standard deviation
p= price; t= period

La confianza de las predicciones de la fuerza de R2 depende del periodo de su cálculo. Estadísticamente sus valores críticos para el 95% de confianza son:

       period   R2 value (95% confidence)
         5        0.77 
         10       0.40 
         14       0.27 
         20       0.20 
         25       0.16 
         30       0.13 
         50       0.08 
         60       0.06 
         120      0.03

La utilidad de este indicador aumenta cuando se utiliza con el indicador de pendiente de regresión lineal que informa de la dirección de la tendencia, mientras que R2 nos informa de la fuerza de la tendencia.

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Jose Miguel Soriano
El indicador técnico Commodity Channel Index (CCI) mide la desviación del precio de la materia prima con respecto a su precio medio estadístico. Los valores altos del índice indican que el precio es inusualmente alto en comparación con el precio medio, y los valores bajos indican que el precio es demasiado bajo. A pesar de su nombre, el Commodity Channel Index puede aplicarse a cualquier instrumento financiero, y no sólo a las mercancías. Existen dos técnicas básicas para utilizar el Commodity C
Si en lugar de dar el valor de regresión indicador del final de la recta de regresión (LRMA), damos el valor de su pendiente, obtenemos el LRS o Indicador de Pendiente de Regresión Lineal. Dado que la pendiente es positiva cuando los precios suben, cero cuando están en rango y negativa cuando bajan, el LRS nos proporciona los datos sobre la tendencia de los precios. Cálculo                       sum(XY, n) - avg(Y, n)*sum(X, n)   Y= a + mX;      m=  --------------------------------        a= avg
"ATR channel all MAs jm" es un indicador que permite mostrar en un gráfico el canal ATR calculado según la media móvil seleccionada. Puede seleccionar 9 MAs estándar disponibles en MetaTrader 5 - SMA, EMA, SMMA, LWMA, DEMA, TEMA, Frama, VIDYA, AMA, TRIX, y 4 no estándar - LRMA, HMA, JMA, AFIRMA. Parámetros generales: Tipo de canal - verdadero: canal ATR, falso: canal precio. Método MA - seleccione el tipo de media móvil a mostrar en el gráfico actual. Periodo MA - número de barras para calcular
"Bollinger Bands all MAs" es un indicador que permite dibujar las Bandas de Bollinger calculadas según la media móvil seleccionada. Puede seleccionar 9 MAs estándar disponibles en MetaTrader 5 - SMA, EMA, SMMA, LWMA, DEMA, TEMA, Frama, VIDYA, AMA, TRIX, y 4 no estándar - LRMA, HMA, JMA, AFIRMA. Parámetros generales Método MA - seleccione el tipo de media móvil que se mostrará en el gráfico actual. Período MA - el número de barras para calcular la MA. Ancho bandas - el ancho de las bandas expres
Normalized OBV
Jose Miguel Soriano
Al observar la información del indicador On Balance Volume, surge una pregunta: ¿se trata de un movimiento fuerte o débil? ¿Debe compararse con días anteriores? Estos datos deben normalizarse para tener siempre una referencia. Este indicador presenta los siguientes parámetros: Periodo de normalización (Max-Mins absoluto) Periodo de suavización (-1 off) Tick/Volumen real Número máximo de barras a calcular (-1 off) Normalización del valor superior Normalización del valor inferior Cálculo: normOBV
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