LRS Lineal Regresion Slope

Si en lugar de dar el valor de regresión indicador del final de la recta de regresión (LRMA), damos el valor de su pendiente, obtenemos el LRS o Indicador de Pendiente de Regresión Lineal.

Dado que la pendiente es positiva cuando los precios suben, cero cuando están en rango y negativa cuando bajan, el LRS nos proporciona los datos sobre la tendencia de los precios.

Cálculo

                      sum(XY, n) - avg(Y, n)*sum(X, n)
  Y= a + mX;      m=  --------------------------------        a= avg(Y, n) - m*avg(X, n)
                      sum(X2, n) - avg(X, n)*sum(X, n)

Según las fórmulas anteriores, la media móvil de los valores "Y" construye el indicador LRMA; la media móvil de los valores "m" construye el indicador LRS .

La utilidad de este indicador aumenta cuando se utiliza con el indicador R-cuadrado que nos informa de la fuerza de la tendencia, mientras que LRS nos informa de la fuerza positiva o negativa.

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Normalized OBV
Jose Miguel Soriano
Al observar la información del indicador On Balance Volume, surge una pregunta: ¿se trata de un movimiento fuerte o débil? ¿Debe compararse con días anteriores? Estos datos deben normalizarse para tener siempre una referencia. Este indicador presenta los siguientes parámetros: Periodo de normalización (Max-Mins absoluto) Periodo de suavización (-1 off) Tick/Volumen real Número máximo de barras a calcular (-1 off) Normalización del valor superior Normalización del valor inferior Cálculo: normOBV
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