Multiple Non Linear Regression MT4

Regresión no lineal múltiple MT4

Este indicador está diseñado para realizar análisis de regresión no lineal múltiple utilizando cuatro variables independientes: precios de cierre, apertura, máximo y mínimo.

Estos son sus componentes y funcionalidades:

• Longitud de los datos de normalización: longitud de los datos utilizados para la normalización.
• Tasa de aprendizaje: Tasa a la que el algoritmo aprende de los errores.
• Mostrar puntos de datos: muestra el trazado de los datos de entrada normalizados (cierre, apertura, máximo y mínimo).
• ¿Suavizar?: Opción para suavizar la salida.
• Longitud de suavizado: Longitud del suavizado si está habilitado.
• Definir coeficientes iniciales: coeficientes iniciales para la ecuación de regresión.

Descenso del gradiente:

Los coeficientes se actualizan de forma iterativa utilizando el descenso del gradiente para minimizar el error.

• Trazado de datos de entrada normalizados (cierre, apertura, máximo, mínimo).
• El indicador proporciona una visualización de los valores de datos normalizados (cierre, apertura, máximo, mínimo) en forma de marcadores circulares en el gráfico, lo que permite a los usuarios observar fácilmente las posiciones relativas de estos valores entre sí y con respecto a la línea de regresión.
• Trazado de la línea de regresión.
• Gradiente de color en la línea de regresión basado en su valor y en los colores de las barras.
• Visualización de los datos de entrada normalizados y el valor previsto en una tabla.
• Señales de cruces con una línea media (0,5).