Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 3228

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Cuestión teórica.


Condición.

  1. Alguien ha inventado un TS muy simple.
  2. Se dio cuenta de lo que se debe hacer con las citas, de modo que los mejores pasajes en cualquier Muestra después de la optimización de la TS se mostrarían perfectamente en OOS.
  3. He generado una secuencia aleatoria de citas y le he añadido el resultado del punto 2.

Como resultado, hay una cierta historia, que definitivamente tiene una regularidad. Este historial puede tener la longitud que se desee.


Pregunta.

¿Una metodología de MO super-avanzada (algún día en el futuro) con capacidades computacionales infinitas encontrará la TS (datos del punto 3) como en el punto 1. o con propiedades como en el punto 2?

[Eliminado]  
El mío encuentra hasta donde no es 😀 pero no está diseñado para garrapatas.

Estoy acelerando algunas f-i, pero de momento solo puedo soñar con garrapatas.

Por ejemplo, ¿el tuyo puede mostrar oos en barras? El mio si. No está claro qué comparar con qué, depende del enfoque.

Probaré la rejilla generativa en ticks más tarde, he olvidado Pythorch, necesito refrescar mi memoria. Todo debería encontrarse, sólo he probado métodos rápidos de muestreo a partir de distribuciones. En general son markovianos y no están diseñados para reproducir patrones seriales. He ideado y añadido nuevas dimensiones sólo para generar series en trozos a la vez, en lugar de una muestra a la vez. Pero algo no funciona.
 
fxsaber #:

Cuestión teórica.


Condición.

  1. Alguien ha inventado un TS muy simple.
  2. Se dio cuenta de lo que se debe hacer con las cotizaciones, de modo que en cualquier Muestra después de la optimización de la TS los mejores pases se mostraría perfectamente en OOS.
  3. Generé una secuencia aleatoria de comillas y le añadí el resultado del punto 2.

Como resultado, hay una cierta historia, que definitivamente tiene una regularidad. Este historial puede tener la longitud que se desee.


Pregunta.

¿Encontrará una técnica de MO superavanzada (algún día en el futuro) con poder computacional infinito una CT (datos del punto 3) como en el punto 1. o con propiedades como en el punto 2?

No encontrará tu estrategia específicamente. 100 fics se pueden dividir de millones de maneras diferentes. Depende de la fórmula utilizada para seleccionar la mejor división. Aquí, creo, alguien generó un montón de árboles diferentes y seleccionó entre ellos por OOS.
Random Forest también genera muchos árboles (cada árbol recibe varias fichas aleatorias) y luego promedia el resultado de todos los árboles. Si hay patrones en la mayoría de las fichas, el resultado será bueno y estable. Si hay un patrón común en todas las fichas.
Si sólo hay 1-3 fichas buenas, entonces se promediarán con árboles que sólo tengan fichas ruidosas, y el resultado será ruidoso. En el trading, todas las fichas pueden considerarse ruido.

Si sólo tienes 1000 operaciones de 6 millones de ticks (activados por alguna condición tuya), eso es el 0,017% de todos los datos. MO nunca encontrará tal cosa, encontrará algo común y tratará de operar en el 50% de los ticks, puedes apretar las condiciones y operar el 1% (sólo en las mejores hojas), pero tienes aún menos.
Básicamente, cada hoja es una estrategia separada como la tuya. Pero un árbol se puede dividir en 100 hojas o 1000 o 10000.... Y negocia todas estas 10000 estrategias al mismo tiempo (o más bien las que tú elijas, por ejemplo sólo puedes negociar hojas con 90% o incluso 99% de probabilidad de ganar en Traine, pero en OOS una hoja tan limpia (tal vez reentrenada) no garantiza nada).
 
Forester #:
Si sólo tienes 1000 operaciones de 6 millones de ticks (activados por alguna condición tuya), es el 0,017% de todos los datos. MO nunca encontrará tal cosa, encontrará algo común y tratará de operar en el 50% de los ticks, usted puede apretar las condiciones y operar el 1% (sólo en las mejores hojas), pero usted tiene aún menos.

1000 operaciones en seis meses es un trading muy activo. Si no es suficiente, entonces ¿qué estás buscando en MO cuando se alimenta en muchos años? Duración distribución citado.

Honestamente, muy rara vez se ve más oficios. Y no significativa - veces dos solamente. Pero no en el borde de la estabilidad.

 
fxsaber #:

Pregunta.

¿Encontrará una técnica de MO superavanzada (creada algún día en el futuro) con capacidades computacionales ilimitadas TCs (datos de p.3) como en p.1. o con propiedades como en p.2?

La pregunta es bastante extraña....
Si tienes una capacidad computacional infinita, puedes hacer cualquier cosa, incluso ahora
 
mytarmailS #:
Es una pregunta muy extraña...
Si tienes una potencia de cálculo infinita, puedes hacer cualquier cosa, incluso ahora.

¿Y si lo piensas lógicamente?

Si hay infinitas posibilidades computacionales, entonces todo el dinero fluirá hacia estas billeteras computacionales.

Quién se lo va a permitir si otras potencias computacionales se lo quieren quitar a las primeras.

Piénsalo con calma. Es bueno usar la lógica)).

 

Foro sobre negociación, sistemas automatizados de negociación y ensayo de estrategias de negociación

Aprendizaje automático en negociación: teoría, modelos, práctica y negociación algorítmica

Renat Fatkhullin, 2023.09.10 10:44

Tenemos previsto lanzar otro campeonato destinado a promover las redes neuronales:
1) proporcionaremos una plantilla única de robot MQL5 con modelo descargable.onnx
2) en un plazo de 5 meses los participantes subirán sus módulos como model.onnx
3) diariamente se ejecutarán automáticamente en la historia de 2023.01.01 hasta el día actual en 4 tipos de cambio principales
4) se publicará la calificación diaria de los participantes
5) al final del periodo preliminar de acumulación de participantes dentro de 5 meses, el periodo real de negociación comenzará dentro de 1 mes
6) en función de los resultados del trabajo en el plazo de 1 mes, se determinarán los ganadores
7) el fondo de premios de nuestra empresa 30.000 dólares se dividirá en tres ganadores como 15.000, 10.000 y 5.000 dólares
8) garantizamos que al final del campeonato todos los archivos de los modelos serán borrados para preservar la propiedad intelectual de los desarrolladores

El objetivo del campeonato es únicamente estimular el desarrollo del aprendizaje automático en el trading. Programas sólo en la forma de una sola plantilla MQL5 inmutable + model.onnx

 
fxsaber #:

1000 operaciones en seis meses es un comercio muy activo. Si eso no es suficiente, entonces ¿qué se busca en MO cuando se alimenta en muchos años? Se dio la distribución de la duración.

Para ser honesto, muy rara vez he visto más oficios. Y no significativa - veces sólo dos. Pero allí en el borde de la estabilidad.

Bueno, manualmente hice 100 operaciones al día en 8 instrumentos, probablemente por aburrimiento y adrenalina)). En 1 instrumento probablemente hice 10 al día en promedio - resultará ser casi lo mismo que el suyo. Hice la media y por supuesto perdí. Es por eso que me cambié a algo-trading, y luego a MO. Más precisamente algo-testing, porque ningún modelo me interesaba para poner dinero.


Yo sólo hago un pronóstico para cada barra, ahora es M5 (288 barras por día) y si el pronóstico es bueno - se puede operar. Si tomamos la probabilidad de éxito 0,5, entonces en promedio 144 operaciones por día. Si es 0,9, entonces menos, si es 0,99, puede permanecer inactivo durante un año y luego operar activamente durante una semana (White Swan Catcher).
Por analogía con las barras, se puede predecir cada tick, y hay 6 millones de ellos - por eso dije "sólo 1000". En los ticks probablemente no deberías predecir cada línea/tick, sino filtrarlos de alguna manera. Lo hiciste con tu algoritmo detectado manualmente y obtuviste 6-7 operaciones por día.

 
Uladzimir Izerski #:

¿Y si lo piensas con lógica?

Si la potencia de cálculo es ilimitada, todo el dinero irá a parar a esos monederos informáticos.

Quién les dejará, si otras capacidades computacionales quieren quitárselo a las primeras.

Piénsalo con calma. Es útil aplicar la lógica)).

No hables de lógica, no tienes ni idea de lo que es.....
Coge un diccionario, lee el significado de la palabra infinito/infinito.

Luego contesta a la pregunta de si hay superordenadores con infinitos poderes deductivos en el planeta....

Luego responde a la pregunta de si los propietarios de superordenadores necesitan ganar dinero si lo imprimen.


Aplica la lógica.
¿Qué sabes tú de lógica y razonamiento?
 
fxsaber #:

Me pregunto si Kaggle lo habría hecho bien.....

Las finanzas, por supuesto, podrían ser un incentivo....

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