Quant Analytics

Kurzbeschreibung (für das Feld „Produktzusammenfassung“)

Quant Analytics verwandelt Ihre Rohdaten aus der Handelshistorie in einen vollständigen quantitativen Performancebericht – direkt in MetaTrader 5. Ein dunkler, direkt im Chart eingeblendeter P/L-Kalender für den täglichen Gebrauch sowie ein HTML-Export mit nur einem Klick, der dieselbe Analysetiefe bietet, die Sie von einem speziellen Trading-Tagebuch erwarten würden: Drawdown, Monte-Carlo-Simulation, Kelly-Kriterium, Omega, MAE/MFE, rollierender Sharpe-Index und mehr.

Ausführliche Beschreibung

Betrachten Sie Ihre Handelsaktivitäten so, wie es ein Quant tun würde – ohne MetaTrader 5 zu verlassen.

Die meisten Tools zur Kontohistorie zeigen Ihnen lediglich den Kontostand und die Gewinnquote an. Quant Analytics bietet Ihnen eine echte Performance-Analyse: Jeder abgeschlossene Trade wird nach Wertpapier, Wochentag, Haltedauer und Richtung aufgeschlüsselt, ergänzt durch die risikobereinigten Kennzahlen, auf die professionelle Trader und Prop-Firmen tatsächlich achten.

Im Chart:

• Ein übersichtliches, dunkles Kalenderfeld, das die täglichen Gewinne und Verluste (P/L) je nach Höhe farblich kennzeichnet – grün für Gewinn-Tage, rot für Verlust-Tage, wobei die Farbintensität der Handelsgröße entspricht.
• Monatsnavigation mit einem Klick; das Fenster passt sich automatisch an die Anzahl der Wochen im jeweiligen Monat an.
• Live-Übersicht: Gesamt-Gewinn/-Verlust und prozentualer Anteil, Anzahl der Gewinn- und Verlusttage, bester/schlechtester Tag, Gesamt-Gewinn/-Verlust seit Ihrem allerersten Trade.
• Das Startkapital wird korrekt rekonstruiert, selbst für den Gründungsmonat des Kontos, wenn Einzahlung und erster Handel nicht am selben Tag stattfinden.

Ein Klick – vollständiger HTML-Bericht: Klicken Sie auf „HTML-Bericht exportieren“ und erhalten Sie eine eigenständige, offline nutzbare HTML-Datei (dunkles Design, keine externen Abhängigkeiten) mit einem Reiter für jeden Monat, in dem Sie jemals gehandelt haben, sowie einer Übersichtsseite für den gesamten Zeitraum:

• Kernkennzahlen: Gewinnquote, Gewinnfaktor, Erwartungswert pro Trade, durchschnittlicher Gewinn/Verlust, bester/schlechtester Trade, Gewinn-/Verlustserien, Kauf- vs. Verkaufsanteil, Gesamtvolumen.
• Risikokennzahlen: Maximaler Drawdown (£/%), Erholungszeit in Tagen/Wochen/Monaten (nicht nur als reine Zahl), Erholungsfaktor, MAR-Verhältnis, Omega-Verhältnis, Kelly-Fraktion.
• Verteilung & Simulation: ein Histogramm Ihrer Handelsgewinne/-verluste, eine Monte-Carlo-Simulation (1.000 Wiederholungen Ihrer tatsächlichen Handelssequenz), die den P5–P95-Bereich der Ergebnisse und die Wahrscheinlichkeit eines Nettoverlusts zeigt – so können Sie erkennen, wie viel Ihres Ergebnisses auf Ihrem Handelsvorteil und wie viel auf Zufallsglück bei der Reihenfolge der Trades zurückzuführen ist.
• Zeitbasierte Ansichten: eine Heatmap im GitHub-Stil für die einzelnen Handelstage über Ihren gesamten Verlauf, eine gleitende 30-Tage-Sharpe-Ratio über die letzten 12 Monate sowie eine Aufschlüsselung nach Wochentagen und Haltedauer.
• Ungefähre MAE/MFE: durchschnittliche negative/positive Abweichung pro Trade (in % des Einstiegskurses), berechnet aus M1-Balkendaten für Ihre jüngsten Trades.
• Vollständiges Handelsprotokoll für jeden Monat mit Symbol, Richtung, Eröffnungs-/Schlusszeit, Volumen und Gewinn.

Jedes Diagramm ist ein Inline-SVG – es wird nichts aus dem Internet geladen, und die Datei lässt sich in jedem Browser öffnen, dauerhaft und sogar offline.

Hinter den Kulissen:

• Es werden nur echte Handelsgeschäfte (Kauf/Verkauf) gezählt – Einzahlungen, Auszahlungen, Gutschriften und Korrekturen beeinflussen Ihre Gewinn- und Verlustrechnung nicht.
• Währungsspezifische Formatierung (USD, EUR, GBP, CZK, JPY und andere).
• Optionaler Symbolfilter, damit Sie einen Bericht erstellen können, der sich auf ein einzelnes Instrument beschränkt.
• Das Symbol mit dem besten bzw. schlechtesten Ergebnis wird in der Symbolaufschlüsselung visuell hervorgehoben, damit es in einer langen Liste nicht untergeht.

Ein Hinweis zu datenabhängigen Kennzahlen: Für MAE/MFE wird die M1-Kurshistorie für die Symbole und Zeiträume in Ihrem Handelsverlauf benötigt. Falls Ihr Terminal diese Daten nicht heruntergeladen hat, weist der Bericht Sie deutlich darauf hin, anstatt eine irreführende Null anzuzeigen – öffnen Sie einfach einmal den M1-Chart des entsprechenden Symbols und führen Sie den Export erneut durch.

Eingaben:

• Panel-Ecke, Versatz X/Y
• Optionaler Symbolfilter (leer = gesamtes Konto)
• Akzentfarbe
• Aktualisierungsintervall (Sekunden)

Für wen es gedacht ist: diskretionäre und systematische Trader, Teilnehmer an Prop-Firm-Challenges sowie alle, die eine ehrliche, datengestützte Einschätzung ihres eigenen Handels wünschen – nicht nur eine Kontostandskurve.