PrimeTrend ML

PrimeTrend ML ist ein Signalindikator für XAUUSD (Gold) auf dem M15-Timeframe. Er kombiniert einen proprietären Multi-Timeframe-Trendalgorithmus mit zwei dedizierten ONNX-Modellen für maschinelles Lernen — eines für BUY-Setups und eines für SELL-Setups.

Die Kernidee

Die meisten Indikatoren geben bei jedem Balken Signale. PrimeTrend ML arbeitet anders. Die interne Trend-Engine identifiziert zunächst eine strukturelle Verschiebung der Marktrichtung in vier Zeitrahmen gleichzeitig. Erst nach dieser Multi-Timeframe-Bestätigung bewertet das KI-Modell die Qualität des Setups anhand von Price Action, Volatilität und Volumenmerkmalen. Ein Signal wird nur dann generiert, wenn die Konfidenz (Vertrauenswert) des Modells den benutzerdefinierten Schwellenwert überschreitet. Dieser Filteransatz wurde entwickelt, um qualitativ minderwertige Einstiege zu reduzieren.

Machine Learning Engine

Der Indikator enthält zwei neuronale Netzmodelle im ONNX-Format, die direkt in die Indikatordatei kompiliert wurden. Die Modelle wurden separat für BUY- und SELL-Marktbedingungen auf Basis mehrjähriger historischer XAUUSD M15-Daten trainiert. Jedes Modell erhält zum Zeitpunkt einer Trendwende 20 Eingangsmerkmale und gibt einen "Signal Confidence Score" für dieses spezifische Setup aus. Die Modelle laufen vollständig innerhalb von MetaTrader 5 unter Verwendung der integrierten ONNX-Runtime — es sind keine externen Verbindungen oder DLL-Aufrufe erforderlich.

Multi-Timeframe-Trendfilter

Der PrimeTrend-Algorithmus berechnet ein dynamisches Unterstützungs-/Widerstandsniveau (Ratchet) basierend auf der ATR-Volatilität. Er enthält einen ADX-basierten Filter für Seitwärtsmärkte und eine EMA200-Basislinie, um Signale gegen den dominanten Trend zu vermeiden. Alle vier Zeitrahmen — M15, H1, H4 und D1 — werden unabhängig voneinander bewertet, und ihre Zustände werden als zusätzliche Kontextmerkmale an das KI-Modell übermittelt.

Auf dem Chart

Wenn ein gültiges Signal erkannt wird, zeichnet der Indikator einen Pfeil, neben dem der KI-Konfidenzprozentsatz angezeigt wird. Drei Take-Profit-Levels (TP1, TP2, TP3) und ein Stop-Loss-Level, basierend auf der natürlichen Ratchet-Grenze, werden automatisch gezeichnet. Ein Echtzeit-Dashboard in der Ecke des Charts zeigt die aktuelle Signalkonfidenz für BUY- und SELL-Bedingungen an und signalisiert, wenn ein aktives Signal vorliegt.

Funktionen

  • Zwei separate ONNX-Modelle für BUY- und SELL-Signale.

  • Multi-Timeframe PrimeTrend-Bestätigung über M15, H1, H4 und D1.

  • KI-Konfidenzprozentsatz, der neben jedem Signalpfeil angezeigt wird.

  • Automatische TP1-, TP2-, TP3- und SL-Level auf dem Chart.

  • Echtzeit-Dashboard im modernen Flat-Design.

  • Pop-up- und Push-Benachrichtigungen.

  • Keine DLL-Aufrufe, keine externen Verbindungen.

  • Optimiert für XAUUSD M15.

Eingabeparameter

  • Minimum Signal Confidence — Filtert Signale nach dem KI-Konfidenzwert (Standard 55%). Höhere Werte führen zu weniger, aber stärkeren Signalen. Empfohlener Bereich: 35-75%.

  • TP1, TP2, TP3 — Take-Profit-Levels, ausgedrückt als ATR-Multiplikatoren.

  • PrimeTrend Engine — ATR-Periode, ATR-Multiplikator, ADX-Filterlevel, Basis-EMA-Periode. Steuert die Trendempfindlichkeit und die Erkennung von Seitwärtsmärkten.

  • Anzeigeeinstellungen — Sichtbarkeit des Dashboards, Konfidenz-Labels, SL/TP-Zonen auf dem Chart.

  • Warnungen — Pop-up-Warnungen und Push-Benachrichtigungen an mobile Geräte.

Roadmap

  • Die Unterstützung weiterer Instrumente (EURUSD, GBPUSD) und Zeitrahmen ist für zukünftige Versionen geplant.

  • Die Modelle für maschinelles Lernen werden neu trainiert und erweitert, sobald neue Daten verfügbar sind.

Alle Updates werden den aktuellen Nutzern ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung gestellt.

Hinweise

  • PrimeTrend ML ist ein Werkzeug für manuelle Trader, die mit Price Action und Risikomanagement vertraut sind. Es öffnet oder schließt Trades nicht automatisch.

  • Die Signalkonfidenz bezieht sich auf die numerische Bewertung der Setup-Qualität durch das Modell, nicht auf eine finanzielle Ergebnisgarantie.

  • Die auf historischen Daten beobachtete Signalqualität garantiert keine identischen Ergebnisse unter Live-Marktbedingungen.


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