PrimeTrend ML
- Indicatori
- Artem Koliada
- Versione: 1.0
- Attivazioni: 8
PrimeTrend ML è un indicatore di segnali per l'Oro (XAUUSD) sul timeframe M15 che combina un algoritmo proprietario di rilevamento del trend multi-timeframe con due modelli di machine learning ONNX dedicati: uno per le configurazioni di ACQUISTO (BUY) e uno per quelle di VENDITA (SELL).
L'Idea Centrale
La maggior parte degli indicatori fornisce segnali su ogni candela. PrimeTrend ML funziona diversamente. Il motore di trend interno identifica innanzitutto un cambiamento strutturale nella direzione del mercato su quattro timeframe simultaneamente. Solo dopo che questa conferma multi-timeframe è stata stabilita, il modello di IA valuta la qualità del setup utilizzando un insieme di caratteristiche di Price Action, volatilità e volume. Un segnale viene generato solo quando la fiducia del modello supera la soglia definita dall'utente. Questo approccio di filtraggio è progettato per ridurre gli ingressi di bassa qualità.
Motore di Machine Learning
L'indicatore contiene due modelli di reti neurali in formato ONNX, compilati direttamente nel file dell'indicatore. I modelli sono stati addestrati separatamente per le condizioni di mercato BUY e SELL su diversi anni di dati storici XAUUSD M15. Ogni modello riceve 20 caratteristiche di input al momento di un'inversione di tendenza e fornisce un punteggio di "Signal Confidence" per quel setup specifico. I modelli girano interamente all'interno di MetaTrader 5 utilizzando l'ONNX Runtime integrato: non sono richiesti collegamenti esterni o chiamate DLL.
Filtro Trend Multi-Timeframe
L'algoritmo PrimeTrend calcola un livello dinamico di supporto/resistenza (ratchet) basato sulla volatilità ATR. Integra un filtro per mercati laterali basato sull'ADX e una linea di base EMA200 per evitare segnali contro il trend dominante. Tutti e quattro i timeframe (M15, H1, H4 e D1) vengono valutati indipendentemente e i loro stati vengono passati al modello di IA come caratteristiche contestuali aggiuntive.
Visualizzazione sul Grafico
Quando viene rilevato un segnale valido, l'indicatore disegna una freccia con accanto la percentuale di fiducia dell'IA. Vengono tracciati automaticamente tre livelli di take profit (TP1, TP2, TP3) e un livello di stop loss basato sul limite naturale del ratchet. Un dashboard in tempo reale nell'angolo del grafico mostra la fiducia del segnale attuale per le condizioni BUY e SELL e indica quando è presente un segnale attivo.
Caratteristiche Principali
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Due modelli ONNX separati per segnali BUY e SELL.
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Conferma PrimeTrend multi-timeframe su M15, H1, H4 e D1.
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Percentuale di fiducia IA visualizzata accanto a ogni freccia di segnale.
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Livelli automatici TP1, TP2, TP3 e SL sul grafico.
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Dashboard in tempo reale con design moderno e flat.
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Avvisi Pop-up e notifiche Push su dispositivi mobili.
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Nessuna chiamata DLL, nessuna connessione esterna.
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Ottimizzato per XAUUSD M15.
Parametri di Input
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Minimum Signal Confidence — Filtra i segnali in base al punteggio di fiducia dell'IA (predefinito 55%). Valori più alti producono meno segnali ma più forti. Intervallo consigliato: 35-75%.
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TP1, TP2, TP3 — Livelli di take profit espressi come multipli dell'ATR.
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PrimeTrend Engine — Periodo ATR, moltiplicatore ATR, livello filtro ADX, periodo EMA di base. Controlla la sensibilità del trend.
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Display Settings — Visibilità del dashboard, etichette di fiducia, zone SL/TP sul grafico.
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Alerts — Avvisi sonori e notifiche push.
Roadmap (Piano di Sviluppo)
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Il supporto per ulteriori strumenti (EURUSD, GBPUSD) e timeframe è previsto per le versioni future.
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I modelli di machine learning verranno riaddestrati ed espansi man mano che saranno disponibili nuovi dati.
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Tutti gli aggiornamenti saranno disponibili per gli attuali utenti senza costi aggiuntivi.
Note
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PrimeTrend ML è uno strumento per trader manuali che hanno familiarità con la Price Action e la gestione del rischio. Non apre né chiude operazioni automaticamente.
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La "Signal Confidence" è una valutazione numerica del modello sulla qualità del setup, non una garanzia di profitto finanziario.
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La qualità dei segnali osservata sui dati storici non garantisce gli stessi risultati nelle condizioni di mercato reali.
