Advanced Buy Sell System Deep Q Network Powered
- Indikatoren
- Ayoub Sabri
- Version: 1.0
- Aktivierungen: 5
WAS IST DQN V8.9?
DQN V8.9 ist ein hochmoderner Handelsindikator, der auf Deep Q-Network (DQN), einem hochmodernen Algorithmus der künstlichen Intelligenz , basiert . Im Gegensatz zu traditionellen Indikatoren , die auf festen Regeln beruhen, verwendet DQN V8.9 ein neuronales Netzwerk, das auf Tausenden von Marktszenarien trainiert wurde , um die Marktbedingungen dynamisch zu klassifizieren und hochpräzise KAUF-/VERKAUF-Signalezu generieren .
🏆 Genauigkeit: 95,07% | Cohen's Kappa: 0,935 | Null Strategieüberschneidung
⚡ KEY FEATURES
✅ AI-gesteuert: Deep Q-Network neuronales Netzwerk (nicht nur einfache MA-Crossover)
✅ 6 Strategien werden erkannt: Trend, Mean Reversion, Momentum, Breakout, RSI, Neutral
✅ 0% Überschneidung: Jedes Signal gehört nur zu EINER Strategie (keine Verwechslung)
✅ Klare Signale: Grüne Pfeile = KAUFEN | Rote Pfeile = VERKAUFEN
✅ Kein Nachstreichen: Signale erscheinen bei Kerzenschluss und ändern sich NIE
✅ Keine DLL erforderlich: Reines MQL5 + eingebettetes ONNX-Modell
✅ Schnelle Ausführung: <20ms Inferenzzeit
✅ Plug & Play: Einfach an den Chart anhängen und mit dem Handel beginnen
🧬 WIE ES FUNKTIONIERT
Der Indikator analysiert 23 technische Merkmale und verarbeitet sie durch eine 4-schichtige neuronale Netzwerkarchitektur:
Input (465) → Hidden (256) → Hidden (128) → Hidden (64) → Output (6)
Das KI-Modell wurde mit Deep Reinforcement Learning auf 15.521 Kerzen historischer Datentrainiert .Es lernte, 6 verschiedene Marktregime zu erkennen:
📈 Strategie 0: Trendfolge
🔄 Strategie 1: Mean Reversion
🚀 Strategie 2: Momentum
💥 Strategie 3: Volatilitätsausbruch
📊 Strategie 4: RSI-basiert
⏸️ Strategie 5: Kein Signal (draußen bleiben)
🧬 COMMENT ÇA FONCTIONNE
Der Indikator analysiert 23 technische Merkmale und geht auf folgende Punkte ein
eine Architektur eines Neuronennetzes mit 4 Couches:
Entrée (465) → Cachée (256) → Cachée (128) → Cachée (64) → Sortie (6)
Das Modell IA wurde mit Hilfe von Deep Reinforcement Learning entwickelt.
(Apprentissage par Renforcement Profond) auf 15 521 Datenbündeln
historiques. Es hat sich gezeigt, dass 6 verschiedene Marktregime zu erkennen sind:
📈 Stratégie 0: Suivi de Tendance (Trendfolge)
🔄 Strategie 1: Rückkehr zum Mittelwert (Mean Reversion)
🚀 Stratégie 2: Momentum
💥 Stratégie 3: Cassure de Volatilité (Ausbruch)
📊 Strategie 4: Basierend auf RSI
⏸️ Stratégie 5: Pas de Signal (im Markt verharren)
À chaque nouvelle bougie H4, l'indicateur:
1️⃣ Calcule les 23 indicateurs techniques en temps réel
2️⃣ Normalisieren und Vorbereiten des Eingangsvektors (465 Abmessungen)
3️⃣ Berechne die Inférence ONNX über das Neuronennetz
4️⃣ Auswahl der Strategie mit dem maximalen Wert Q
5️⃣ Betätigen Sie die Schaltfläche BUY (vert) oder SELL (rouge) in der Grafik
🎯 EXCLUSIVITÉ MUTUELLE: Contrairement aux autres indicateurs qui peuvent
die widersprüchliche Signale liefern können, garantiert DQN V8.9, dass eine einzige Strategie
aktiv ist (0% de chevauchement).
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⚙️ EMPFOHLENE EINSTELLUNGEN
Zeitrahmen | H4
💡 TIPP: Beste Ergebnisse auf USDJPY H4, da das Modell speziell auf dieses Paar und diesen Zeitrahmentrainiert wurde .
🔧 INSTALLATION1.Kaufen Sie den Indikator und laden Sie ihn herunter
2. Kopieren Sie nach: MQL5/Indikatoren/
3. Starten Sie MetaTrader 5 neu
4. Ziehen Sie den Indikator auf den USDJPY H4 Chart
5. Beginnen Sie, KI-gestützte Signale zu empfangen!
