Advanced Buy Sell System Deep Q Network Powered
- Indicateurs
- Ayoub Sabri
- Version: 1.3
- Mise à jour: 3 mars 2026
L’indicateur utilise un modèle Deep Q-Network (DQN) entraîné sur des données historiques afin d’évaluer le comportement du marché et sélectionner automatiquement la stratégie la plus adaptée.
Logique du modèleLe modèle neuronal a été entraîné sur six stratégies de trading représentant différents comportements de marché :
stratégie momentum
stratégie de tendance
stratégie Multi-RSI
stratégie breakout
stratégie de retour à la moyenne (mean reversion)
état sans signal lorsque les conditions de marché ne sont pas favorables
Extraction des variables
Les données de prix sont analysées à l’aide de plusieurs indicateurs techniques décrivant la volatilité, le momentum et la tendance.
Analyse du marché
Le modèle DQN évalue la structure actuelle du marché.
Sélection de stratégie
L’algorithme sélectionne la stratégie la plus adaptée.
Génération du signal
Selon la stratégie sélectionnée, l’indicateur peut afficher un signal BUY ou SELL.
Les signaux sont confirmés uniquement après la clôture de la bougie.
Caractéristiques techniquesModèle Deep Q-Network
Six stratégies intégrées dans l’apprentissage
Sélection automatique de stratégie
Utilisation de plusieurs indicateurs techniques
Signaux BUY et SELL affichés sur le graphique
Aucun repaint après confirmation du signal
Symbole : USDJPY
Timeframe : H4
Le trading sur les marchés financiers comporte des risques. Cet indicateur est un outil d’analyse destiné à soutenir la prise de décision.
