AI Night Gold TI
- Experten
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Roman Mamonov
Mein Name ist Roman und ich bin ein Händler und Programmierer, der sich auf die Entwicklung von Trading-Bots auf Basis neuronaler Netze spezialisiert hat. Meine Leidenschaft für Finanzmärkte begann im Jahr 2014, als ich begann, mich für technische Analysen und Handelsstrategien zu interessieren. - Version: 1.0
- Aktivierungen: 15
Der auf einem neuronalen Netzwerk basierende Night Trading Gold Advisor ist ein innovatives Tool für Anleger und Händler, die ihre Strategien auf dem Nachtmarkt automatisieren möchten. Dieser Berater nutzt fortschrittliche maschinelles Lernen und neuronale Netzwerktechnologien, um Daten zu analysieren und Handelsentscheidungen zu treffen.
Die anfänglichen Kosten für den Berater betragen 190 $, die ersten 10 Exemplare, die nächste Preisänderung beträgt 490 $, die endgültigen Kosten für den Berater betragen 1490 $
Die Entwicklung von Code für ein neuronales Netzwerk in einer Handelsstrategie erfordert die Verwendung spezialisierter Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch. Ich habe die TensorFlow-Bibliothek verwendet, um ein einfaches wiederkehrendes neuronales Netzwerk (RNN) zu erstellen, um den Goldpreis auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen.
# Erstellen eines neuronalen Netzwerks
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.LSTM(hidden_layer_size, input_shape=(seq_length, input_size)),
tf.keras.layers.Dense(output_size)# Kompilieren des Modells
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')
# Datenaufbereitung
sequences = create_sequences(data, seq_length)
X = np.array([seq[0] für seq in Sequenzen])
y = np.array([seq[1] für seq in Sequenzen])
# Modellschulung
model.fit(X, y, epochs=10, batch_size=32)
Dieser Code erstellt ein einfaches wiederkehrendes neuronales Netzwerk, trainiert es anhand historischer Goldpreisdaten und erstellt eine Preisprognose für die nächste Periode.
Der Expert Advisor verwendet nicht: Kein Raster – kein Martingal – keine Verdoppelung – keine Mittelung
Hauptmerkmale:
Neuronales Netzwerk zur Preisprognose: Der Berater wird auf historischen Daten zum Goldpreis trainiert und kann so Muster und Trends in der Preisdynamik erkennen. Dieses neuronale Netzwerk kann mehrere Faktoren wie globale Wirtschaftsereignisse, technische Indikatoren und makroökonomische Indikatoren analysieren, um genauere Prognosen zu erstellen.
Risikooptimierung: Der Handelsalgorithmus beinhaltet einen Risikomanagementmechanismus, der es Ihnen ermöglicht, potenzielle Verluste zu minimieren. Der Berater legt Stop-Loss- und Take-Profit-Levels basierend auf der Marktvolatilität und den Vorhersagen des neuronalen Netzwerks fest.
Automatisierter Handel: Der Berater bietet die Möglichkeit zum vollautomatischen Handel in der Nacht. Der Händler muss lediglich die Parameter und die Größe des Handelsvolumens konfigurieren, woraufhin der Berater selbstständig Handelsentscheidungen trifft und Operationen auf dem Markt durchführt.
Überwachung der Marktbedingungen: Der Algorithmus überwacht regelmäßig die Marktbedingungen und passt sich in Echtzeit an Veränderungen an. Dies ermöglicht es dem Berater, effektiv auf plötzliche Änderungen der Wechselkurse, Nachrichten und andere Faktoren zu reagieren, die den Goldmarkt beeinflussen.
Berichterstattung und Statistiken: Der Berater stellt detaillierte Leistungsberichte und Handelsstatistiken bereit. Der Händler kann die Ergebnisse der Strategie verfolgen und Analysen durchführen, um Parameter zu optimieren und die Effizienz zu verbessern.
Dieser Handelsberater bietet Händlern die Möglichkeit, ihre Goldhandelsstrategie über Nacht mithilfe fortschrittlicher neuronaler Netzwerktechnologie zu automatisieren und zu optimieren. Wie bei jedem Handelsinstrument ist es jedoch wichtig, die Marktbedingungen genau zu überwachen und die Einstellungen Ihres Beraters regelmäßig zu aktualisieren, um sich an Marktveränderungen anzupassen.
Backtest
Während der Entwicklung wurde das neuronale Netzwerk in einem Backtesting-Zeitraum vom 01.01.2000 bis zum 21.11.2023 mit 100 % historischen Daten trainiert und getestet. Darüber hinaus wurden bis November 2023 Vorwärtstests des Expert Advisors durchgeführt.
Sie können die in den Screenshots unten gezeigten Backtest-Ergebnisse mit den folgenden Backtest-Einstellungen reproduzieren:
Symbol: XAUUSD
Zeitrahmen: M1-M5
Simulation: Eine minimale Simulation „jeden Tick“ wird empfohlen. „1 Minute OHLC“ kann ebenfalls ausreichend sein, ist jedoch weniger genau.
Anzahlung: Es wird empfohlen, mindestens 200 einzuzahlen
Hebelwirkung: Beliebig
Wenn Sie Fragen haben oder Hilfe bei der Einrichtung Ihres Expert Advisors benötigen, kontaktieren Sie uns bitte per PN. Wir werden immer versuchen, so schnell wie möglich zu antworten.
Bitte stellen Sie vor dem Kauf dieses Produkts sicher, dass Sie die mit dem Handel verbundenen Risiken verstehen und dass die Wertentwicklung in der Vergangenheit keine Garantie für zukünftige Ergebnisse darstellt.
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