AI Night Gold TI
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Roman Mamonov
Je m'appelle Roman et je suis trader et programmeur spécialisé dans le développement de robots de trading basés sur des réseaux de neurones. Ma passion pour les marchés financiers a commencé en 2014, lorsque j'ai commencé à m'intéresser à l'analyse technique et aux stratégies de trading. - Version: 1.0
- Activations: 15
Le Night Trading Gold Advisor basé sur le réseau neuronal est un outil innovant destiné aux investisseurs et aux traders cherchant à automatiser leurs stratégies sur le marché nocturne. Ce conseiller utilise des technologies avancées d'apprentissage automatique et de réseaux neuronaux pour analyser les données et prendre des décisions commerciales.
Le coût initial du conseiller est de 190$, les 10 premiers exemplaires, le prochain changement de prix est de 490$, le coût final du conseiller est de 1490$
Développer du code pour un réseau de neurones dans une stratégie de trading nécessite l'utilisation de bibliothèques spécialisées telles que TensorFlow ou PyTorch. J'ai utilisé la bibliothèque TensorFlow pour créer un simple réseau neuronal récurrent (RNN) afin de prédire les prix de l'or sur la base de données historiques.
# Création d'un réseau de neurones
modèle = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.LSTM(hidden_layer_size, input_shape=(seq_length, input_size)),
tf.keras.layers.Dense(output_size)# Compilation du modèle
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')
# Préparation des données
séquences = create_sequences(data, seq_length)
X = np.array([seq[0] pour seq dans les séquences])
y = np.array([seq[1] pour seq dans les séquences])
# Formation du modèle
model.fit (X, y, époques = 10, batch_size = 32)
Ce code crée un réseau neuronal récurrent simple, l'entraîne sur les données historiques du prix de l'or et établit une prévision de prix pour la période suivante.
L'Expert Advisor n'utilise pas : Pas de grille - Pas de martingale - Pas de doublement - Pas de moyenne
Caractéristiques principales:
Réseau neuronal pour la prévision des prix : Le conseiller est formé sur les données historiques sur les prix de l'or, ce qui lui permet d'identifier les modèles et les tendances de la dynamique des prix. Ce réseau neuronal peut analyser plusieurs facteurs tels que les événements économiques mondiaux, les indicateurs techniques et les indicateurs macroéconomiques pour des prévisions plus précises.
Optimisation des risques : L'algorithme de trading comprend un mécanisme de gestion des risques, qui vous permet de minimiser les pertes potentielles. Le conseiller définit les niveaux de stop loss et de take profit en fonction de la volatilité du marché et des prédictions faites par le réseau neuronal.
Trading automatisé : le conseiller offre la possibilité d'effectuer des transactions entièrement automatisées la nuit. Le trader n'a qu'à configurer les paramètres et la taille du lot de trading, après quoi le conseiller prend de manière indépendante des décisions de trading et effectue des opérations sur le marché.
Surveillance des conditions du marché : L'algorithme surveille régulièrement les conditions du marché et s'adapte aux changements en temps réel. Cela permet au conseiller de réagir efficacement aux changements soudains des taux de change, aux actualités et à d'autres facteurs affectant le marché de l'or.
Rapports et statistiques : le conseiller fournit des rapports de performance détaillés et des statistiques de négociation. Le trader peut suivre les résultats de la stratégie et effectuer des analyses pour optimiser les paramètres et améliorer l'efficacité.
Ce conseiller commercial offre aux traders la possibilité d'automatiser et d'optimiser leur stratégie de trading d'or au jour le jour à l'aide d'une technologie avancée de réseau neuronal. Cependant, comme pour tout outil de trading, il est important de surveiller de près les conditions du marché et de mettre régulièrement à jour les paramètres de votre conseiller pour s'adapter aux changements du marché.
Backtest
Au cours du développement, le réseau de neurones a été formé et testé pendant une période de backtesting du 01/01/2000 au 21/11/2023 en utilisant 100 % de données historiques. De plus, des tests avancés de l’Expert Advisor ont été effectués jusqu’en novembre 2023.
Vous pouvez reproduire les résultats du backtest affichés dans les captures d'écran ci-dessous en utilisant les paramètres de backtest suivants :
Symbole : XAUUSD
Période : M1-M5
Simulation : une simulation minimale "à chaque tick" est recommandée. « 1 minute OHLC » peut également être suffisant, mais moins précis.
Dépôt : Il est recommandé de déposer au moins 200
Effet de levier : n’importe lequel
Si vous avez des questions ou avez besoin d'aide pour configurer votre Expert Advisor, veuillez nous contacter par MP. Nous essaierons toujours de répondre le plus rapidement possible.
Avant d'acheter ce produit, assurez-vous de bien comprendre les risques impliqués dans le trading et que les performances passées ne constituent pas une garantie des résultats futurs.
i've been using the EA for some weeks now and i'm very satisfied with the results - very good win rate!