Andrey Dik
Andrey Dik
4.3 (19)
  • 信息
11+ 年
经验
2
产品
208
演示版
14
工作
0
信号
0
订阅者
I AM LOOKING FOR A PUBLISHER TO PUBLISH A BOOK ABOUT OPTIMIZATION ALGORITHMS.

My github with optimization algorithms: https://github.com/JQSakaJoo/Population-optimization-algorithms-MQL5

All my publications: https://www.mql5.com/en/users/joo/publications

I have been developing systems based on machine learning technologies since 2007 and in the field of artificial
intelligence, optimization and forecasting.

I took an active part in the development of the MT5 platform, such as the introduction of support for universal parallel
computing on the GPU and CPU with OpenCL, testing and backtesting of distributed
computing in the LAN and cloud during optimization in MT5, my test functions are included in the standard delivery of the terminal.

IF YOU LIKE MY ARTICLES AND DEVELOPMENTS IN THE FIELD OF OPTIMIZATION, YOU CAN SUPPORT THE AUTHOR AND BUY OR RENT A POWERFUL LIBRARY OF THE OPTIMIZATION ALGORITHM:
https://www.mql5.com/en/market/product/92455
https://www.mql5.com/en/market/product/93703
or any other of my products:
https://www.mql5.com/en/users/joo/seller


To make an order for MT4 and MT5 through freelancing : https://www.mql5.com/en/job/new?prefered=joo
I make connections to exchanges, there are ready-made connectors.
Recommended Brokers:
https://rbfxdirect.com/ru/lk/?a=dnhp
https://www.icmarkets.com/ru/?camp=4941
Andrey Dik
已发布文章Population optimization algorithms: Binary Genetic Algorithm (BGA). Part I
Population optimization algorithms: Binary Genetic Algorithm (BGA). Part I

In this article, we will explore various methods used in binary genetic and other population algorithms. We will look at the main components of the algorithm, such as selection, crossover and mutation, and their impact on the optimization. In addition, we will study data presentation methods and their impact on optimization results.

5
Andrey Dik
已发布文章Population optimization algorithms: Micro Artificial immune system (Micro-AIS)
Population optimization algorithms: Micro Artificial immune system (Micro-AIS)

The article considers an optimization method based on the principles of the body's immune system - Micro Artificial Immune System (Micro-AIS) - a modification of AIS. Micro-AIS uses a simpler model of the immune system and simple immune information processing operations. The article also discusses the advantages and disadvantages of Micro-AIS compared to conventional AIS.

4
Andrey Dik
已发布文章种群优化算法:细菌觅食优化 — 遗传算法(BFO-GA)
种群优化算法:细菌觅食优化 — 遗传算法(BFO-GA)

本文释义了一种解决优化问题的新方式,即把细菌觅食优化(BFO)算法和遗传算法(GA)中所用的技术结合到混合型 BFO-GA 算法当中。它用细菌群落来全局搜索最优解,并用遗传运算器来优调局部最优值。与原始的 BFO 不同,细菌现在可以突变,并继承基因。

Andrey Dik
已发布文章种群优化算法:进化策略,(μ,λ)-ES 和 (μ+λ)-ES
种群优化算法:进化策略,(μ,λ)-ES 和 (μ+λ)-ES

本文研究一套称为进化策略(ES)的优化算法。它们是最早使用进化原理来寻找最优解的种群算法之一。我们将针对传统的 ES 变体实现变更,并修改算法的测试函数和测试台方法。

Andrey Dik
已发布文章种群优化算法:改变概率分布的形状和位移,并基于智能头足类生物(SC)进行测试
种群优化算法:改变概率分布的形状和位移,并基于智能头足类生物(SC)进行测试

本文研究了改变概率分布形状对优化算法性能的影响。我们将进行的实验,会用到智能头足类生物(SC)测试算法,从而评估优化问题背景下各种概率分布的效能。

Andrey Dik
已发布文章种群优化算法:模拟各向同性退火(SIA)算法。第 II 部分
种群优化算法:模拟各向同性退火(SIA)算法。第 II 部分

第一部分专注于众所周知、且流行的算法 — 模拟退火。我们已经通盘研究了它的利弊。本文的第二部分专注于算法的彻底变换,将其转变为一种新的优化算法 — 模拟各向同性退火(SIA)。

Andrey Dik
已发布文章种群优化算法:模拟退火(SA)。第 1 部分
种群优化算法:模拟退火(SA)。第 1 部分

模拟退火算法是受到金属退火工艺启发的一种元启发式算法。在本文中,我们将对算法进行全面分析,并揭示围绕这种广为人知的优化方法的一些常见信仰和神话。本文的第二部分将研究自定义模拟各向同性退火(SIA)算法。

Andrey Dik
已发布文章种群优化算法:Nelder-Mead(NM),或单纯形搜索方法
种群优化算法:Nelder-Mead(NM),或单纯形搜索方法

本文表述针对 Nelder-Mead 方法进行的彻底探索,解释了如何在每次迭代中修改和重新排列单纯形(函数参数空间),从而达成最优解,并讲述了如何改进该方法。

Andrey Dik
已发布文章群体优化算法:差分进化(DE)
群体优化算法:差分进化(DE)

在本文中,我们将讨论在前面讨论过的所有算法中最有争议的算法 - 差分进化算法(Differential Evolution,DE)。

Andrey Dik
已发布文章群体优化算法:螺旋动态优化 (SDO) 算法
群体优化算法:螺旋动态优化 (SDO) 算法

文章介绍了一种基于自然界螺旋轨迹构造模式(如软体动物贝壳)的优化算法 - 螺旋动力学优化算法(Spiral Dynamics Optimization,SDO)。我对作者提出的算法进行了彻底的修改和完善,本文将探讨这些修改的必要性。

Andrey Dik
已发布文章群体优化算法:智能水滴(IWD)算法
群体优化算法:智能水滴(IWD)算法

文章探讨了一种源自无生命自然的有趣算法 - 模拟河床形成过程的智能水滴(IWD,Intelligent Water Drops)。这种算法的理念大大改进了之前的评级领先者 - SDS。与往常一样,新的领先者(修改后的 SDSm)可在附件中找到。

Andrey Dik
Andrey Dik
All my indicators published in the Market until today are now free!
Andrey Dik
已发布文章群体优化算法:带电系统搜索(CSS)算法
群体优化算法:带电系统搜索(CSS)算法

在本文中,我们将探讨另一种受无生命自然启发的优化算法--带电系统搜索(Charged System Search,CSS)算法。本文旨在介绍一种基于物理和力学原理的新的优化算法。

Andrey Dik
已发布文章群体优化算法:随机扩散搜索(SDS)
群体优化算法:随机扩散搜索(SDS)

本文讨论了基于随机游走原理的随机扩散搜索(Stochastic Diffusion Search,SDS)算法,它是一种非常强大和高效的优化算法。该算法允许在复杂的多维空间中找到最优解,同时具有高收敛速度和避免局部极值的能力。

Andrey Dik
已发布文章群体优化算法:思维进化计算(MEC)算法
群体优化算法:思维进化计算(MEC)算法

本文探讨了MEC家族的算法,称为简单思维进化计算(Simple Mind Evolutionary Computation, Simple-MEC,SMEC)算法。该算法以其思想之美和易于实现而著称。

Andrey Dik
已发布文章群体优化算法:混合蛙跳算法(SFL)
群体优化算法:混合蛙跳算法(SFL)

本文详细描述了混合蛙跳(Shuffled Frog-Leaping,SFL)算法及其在求解优化问题中的能力。SFL算法的灵感来源于青蛙在自然环境中的行为,为函数优化提供了一种新的方法。SFL算法是一种高效灵活的工具,能够处理各种数据类型并实现最佳解决方案。

Andrey Dik
已发布文章种群优化算法:类电磁算法(EM - ElectroMagnetism)
种群优化算法:类电磁算法(EM - ElectroMagnetism)

本文讲述在各种优化问题中采用电磁算法(EM - ElectroMagnetism)的原理、方法和可能性。 EM 算法是一种高效的优化工具,能够处理大量数据和多维函数。

Andrey Dik
已发布文章种群优化算法:树苗播种和成长(SSG)算法
种群优化算法:树苗播种和成长(SSG)算法

树苗播种和成长(SSG)算法的灵感来自星球上最具韧性的生物之一,在各种条件下都表现出杰出的生存能力。

Andrey Dik
已发布文章种群优化算法:猴子算法(MA)
种群优化算法:猴子算法(MA)

在本文中,我将研究猴子优化算法(MA)。 这些动物克服困难障碍,并到达最难以接近的树顶的能力构成了 MA 算法思想的基础。

· 4 1269