Trixter KNN
- 专家
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Andrei Samokhin
Welcome to my seller page. I develop applications in the fields of AI and machine learning, and I am also passionate about trading systems. My products are based on various machine learning techniques. I research and apply state-of-the-art algorithms for time series analysis and am constantly - 版本: 1.0
- 激活: 15
Trixter KNN Gold — 基于黄金波动性分析的智能交易系统。
该机器人使用基于最近邻方法（KNN）的智能形态搜索。找到的形态由两个分类器处理，之后模型导出为ONNX格式。
核心原则
- 在多个时间框架和指标周期上分析黄金波动性。
- 对波动性进行分组，以寻找有效形态（100至3000个）。
- 统计验证：高盈利数学期望和统计显著性。
- 未通过验证的形态被标记为噪音——在此类情况下不开仓。
- 在进入真实账户之前，必须进行为期2年的前向测试。
交易逻辑特点
- 以限价单在距价格选定距离处开仓——滑点最小化。
- 如果限价单未触发（价格未触及水平）且信号消失——则删除该订单。
- 持仓单设有止损和止盈，在出现反向信号时按市价平仓。
- 该机器人不使用马丁格尔、套利或其他高风险策略。
- 推荐时间框架：M5至H1。最优——H1 XAUUSD。
- 提供灵活的交易活动配置（参数见下文）。
主要设置
- Allow BUY signals, Allow SELL signals — 允许或禁止在市场方向确信时进行买入/卖出。
- Signals sensitivity, Filter sensitivity — 信号敏感度和噪音过滤阈值。默认值为0.5。可提高至0.7–0.9以获得更干净的信号。
- Filter by trading hours — 交易时间限制。默认为全天候。
资金管理设置
- Distance in points for limit order — 价格到限价单的距离。默认：250。越小→交易越多，越大→越保守。
- Max positions + orders number — 同时持仓的最大数量（不含加仓）。默认：3。
- 还可额外配置：开仓间隔、最大点差控制、止损和止盈水平。
重要提示： 默认设置已配置完成。如无特殊必要，请勿更改。请保存标准设置文件，以便能够回滚至出厂参数。
KNN + 两个分类器 → 导出为ONNX | 前向测试周期：2年 | 推荐时间框架：H1 XAUUSD
