酸奶系统和罐装系统或交易策略与历史测试结果的可靠性之间的关系 - 页 13 1...67891011121314151617181920 新评论 [删除] 2008.07.04 00:58 #121 StatBars писал (а)>> 让我们一起努力找到一个一致的模式，我只是想知道所有讨论这个话题的人是否能从中得到好处？我们将一起尝试确定前向测试的最佳窗口，其适用性等。对于初学者来说，我们应该用什么作为入场的信号？ 寻找其中一个（我想说的是基本）规律性的尝试已经产生了一些结果，并为好奇的人继续探索提供了必要的工具。可以看到 建设性合作的成果。 >> 这些模式是有效的。 寻找新的当然很有趣，但不太可能点燃人们的热情。 Леонид 2008.07.04 12:00 #122 StatBars писал (а)>> 1 - 信号线与柱状图的偏差。买入和卖出的信号。 2 - 直方图上的峰值。买入时的峰值可能高于零，也可能低于零，卖出时也是如此，共有4个信号；我认为这可能有助于分类。 3 - 与直方图上的零点相交。 4 - 考虑到直方图的峰值和与零点相交之前的区域。该区域应该大于一个阈值，或者可能位于某个区间内--你可以稍后发现。该区域是一种超卖水平 这些是基本的信号。如果你有任何其他合理的想法，请提出来。或者让我们开始批评这些信号，并选择我们认为是最好的信号 这些都是人眼可以看到的规律性的东西，可以供人理解。但有些模式是人类自己无法发现和理解的。所以，只能通过对优化器和指标，包括神经网络的实验来找到它们。在我看来，这些模式是最稳定的。 Artem Titarenko 2008.07.04 12:11 #123 LeoV писал (а)>> 这些都是人眼可见的、可被人类理解的模式。但有些模式是人类自己无法发现和理解的。也就是说，它们只能通过对优化器和指标（包括神经网络）的实验来发现。在我看来，这些是最稳定的模式。 也许，最好是用全世界都能看到的法律来工作，而不是只用NS？ 虽然我问了一个问题，也许整个世界都在使用NS，并嘲笑这种简单的手段...... 顺便说一句，你有没有尝试过教NS的乘法表？:)) 只要先把取样混合起来... 附加的文件： phsqszpuz.zip 34 kb Леонид 2008.07.04 12:18 #124 StatBars писал (а)>> 也许按照整个世界看到的模式来工作会更好，而不仅仅是NS？ 顺便说一下，你有没有试过教NS的乘法表？:)) 只要先把取样混合起来... 以我的愚见，在全世界都能看到的模式上下功夫，肯定是个失败者。虽然我不能肯定地说--这取决于你的工作方式。 还有，为什么要教神经网络学习乘法表？会有人为我付钱吗？并非如此。对不起，我不能在外汇和乘法表之间做类比。那么我为什么要教一个神经网络学习乘法表呢？ Artem Titarenko 2008.07.04 12:24 #125 LeoV писал (а)>> 以我的愚见，按照整个世界看到的模式来工作，肯定是个失败者。虽然我不能确定--这取决于你的工作方式。 而为什么要把乘法表教给神经网络呢？会有人为我付钱吗？并非如此。对不起，我不能在外汇和乘法表之间做类比。那么我为什么要把乘法表教给神经网络呢？ 乘法表有一个模式：），每个小学生都知道。 但在外汇方面，这是值得怀疑的，但尽管如此，在理论上，网络应该很容易找到一个解决方案......我强调了 "应该"... Леонид 2008.07.04 12:28 #126 StatBars писал (а)>> 乘法表里有一个模式：），每个小学生都知道。 但在外汇方面，这是值得怀疑的，但尽管如此，网络应该能够很容易地找到一个解决方案......我强调了 "应该"... 好吧，模式和模式是不一样的。乘法表和外汇是两件根本不同的事情。它们不能以任何方式联系起来。如果你试图教网络上的乘法表，对外汇可以得出什么结论？ Artem Titarenko 2008.07.04 12:39 #127 我引用向我建议的人的话。 试试吧--这是为了看看网络能多准确地预测多个选择.....。 没有结论对外汇有用，但至于NS，你可以。是的，我没有强迫你用乘法训练网络，我只是建议你试试。 Леонид 2008.07.04 12:45 #128 StatBars писал (а)>> 引用一位曾向我建议的人的话。 试试吧--这是为了看看网络能多准确地预测多个选择.....。 没有结论对外汇有用，但至于NS，你可以。我并不强迫你训练网络的乘法，我只是提出要尝试。 我理解你。我已经用红色强调了主要观点。为了实验和兴趣，这也许是可能的。但我对为实验而实验不感兴趣，所以我认为向网友教授乘法表没有任何意义。因此，我建议你仔细阅读我的第一篇文章，因为它不是为了实验而写的，而是基于我微薄的经验.....。 Aleksandr Pak 2008.07.04 13:24 #129 为了对模式进行推理，你需要某种存在的边界条件。 否则，假设有一种模式每月出现一次，而且只出现在较高的时间框架上。 但这对熟练的交易员来说是不够的。让他们每天和每分钟都进入市场...而这就是为什么规律性的东西不起作用。 MACD和随机指标是为D1设计的，(((((）在那些日子里，根本没有任何信息，只能通过阅读经济公报来获得。 即MACD和随机指数在短于3小时的时间内没有被锐化。 如果我在H4上看到图案，但在H1上找不到，为什么我需要MTC？ MTS迫使我在没有任何规律的情况下工作！ === 我们在交易技术和MTS之间有一个差距，或者说是一个时间段的鸿沟。 [删除] 2008.07.04 13:39 #130 StatBars писал (а)>> 这就是我所等待的你。我们应该调查哪个信号？我更倾向于MACD... 它将不再是一个一般的模式，而是与给定条件有关的一些具体指标（如进入/退出）。类似的东西，但我建议用Stochastic，在页面的最后看到。 1...67891011121314151617181920 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
让我们一起努力找到一个一致的模式，我只是想知道所有讨论这个话题的人是否能从中得到好处？我们将一起尝试确定前向测试的最佳窗口，其适用性等。对于初学者来说，我们应该用什么作为入场的信号？
寻找其中一个（我想说的是基本）规律性的尝试已经产生了一些结果，并为好奇的人继续探索提供了必要的工具。可以看到 建设性合作的成果。
>> 这些模式是有效的。
寻找新的当然很有趣，但不太可能点燃人们的热情。
1 - 信号线与柱状图的偏差。买入和卖出的信号。
2 - 直方图上的峰值。买入时的峰值可能高于零，也可能低于零，卖出时也是如此，共有4个信号；我认为这可能有助于分类。
3 - 与直方图上的零点相交。
4 - 考虑到直方图的峰值和与零点相交之前的区域。该区域应该大于一个阈值，或者可能位于某个区间内--你可以稍后发现。该区域是一种超卖水平
这些是基本的信号。如果你有任何其他合理的想法，请提出来。或者让我们开始批评这些信号，并选择我们认为是最好的信号
这些都是人眼可以看到的规律性的东西，可以供人理解。但有些模式是人类自己无法发现和理解的。所以，只能通过对优化器和指标，包括神经网络的实验来找到它们。在我看来，这些模式是最稳定的。
这些都是人眼可见的、可被人类理解的模式。但有些模式是人类自己无法发现和理解的。也就是说，它们只能通过对优化器和指标（包括神经网络）的实验来发现。在我看来，这些是最稳定的模式。
也许，最好是用全世界都能看到的法律来工作，而不是只用NS？
虽然我问了一个问题，也许整个世界都在使用NS，并嘲笑这种简单的手段......
顺便说一句，你有没有尝试过教NS的乘法表？:))
只要先把取样混合起来...
也许按照整个世界看到的模式来工作会更好，而不仅仅是NS？
顺便说一下，你有没有试过教NS的乘法表？:))
只要先把取样混合起来...
以我的愚见，在全世界都能看到的模式上下功夫，肯定是个失败者。虽然我不能肯定地说--这取决于你的工作方式。
还有，为什么要教神经网络学习乘法表？会有人为我付钱吗？并非如此。对不起，我不能在外汇和乘法表之间做类比。那么我为什么要教一个神经网络学习乘法表呢？
以我的愚见，按照整个世界看到的模式来工作，肯定是个失败者。虽然我不能确定--这取决于你的工作方式。
而为什么要把乘法表教给神经网络呢？会有人为我付钱吗？并非如此。对不起，我不能在外汇和乘法表之间做类比。那么我为什么要把乘法表教给神经网络呢？
乘法表有一个模式：），每个小学生都知道。
但在外汇方面，这是值得怀疑的，但尽管如此，在理论上，网络应该很容易找到一个解决方案......我强调了 "应该"...
乘法表里有一个模式：），每个小学生都知道。
但在外汇方面，这是值得怀疑的，但尽管如此，网络应该能够很容易地找到一个解决方案......我强调了 "应该"...
好吧，模式和模式是不一样的。乘法表和外汇是两件根本不同的事情。它们不能以任何方式联系起来。如果你试图教网络上的乘法表，对外汇可以得出什么结论？
我引用向我建议的人的话。 试试吧--这是为了看看网络能多准确地预测多个选择.....。
没有结论对外汇有用，但至于NS，你可以。是的，我没有强迫你用乘法训练网络，我只是建议你试试。
引用一位曾向我建议的人的话。 试试吧--这是为了看看网络能多准确地预测多个选择.....。
没有结论对外汇有用，但至于NS，你可以。我并不强迫你训练网络的乘法，我只是提出要尝试。
我理解你。我已经用红色强调了主要观点。为了实验和兴趣，这也许是可能的。但我对为实验而实验不感兴趣，所以我认为向网友教授乘法表没有任何意义。因此，我建议你仔细阅读我的第一篇文章，因为它不是为了实验而写的，而是基于我微薄的经验.....。
否则，假设有一种模式每月出现一次，而且只出现在较高的时间框架上。
但这对熟练的交易员来说是不够的。让他们每天和每分钟都进入市场...而这就是为什么规律性的东西不起作用。
MACD和随机指标是为D1设计的，(((((）在那些日子里，根本没有任何信息，只能通过阅读经济公报来获得。
即MACD和随机指数在短于3小时的时间内没有被锐化。
如果我在H4上看到图案，但在H1上找不到，为什么我需要MTC？
MTS迫使我在没有任何规律的情况下工作！ ===
我们在交易技术和MTS之间有一个差距，或者说是一个时间段的鸿沟。
这就是我所等待的你。我们应该调查哪个信号？我更倾向于MACD...
它将不再是一个一般的模式，而是与给定条件有关的一些具体指标（如进入/退出）。类似的东西，但我建议用Stochastic，在页面的最后看到。