FR H-波动性 - 页 19

 
grasn:

Yurixx

...
与能量守恒定律的类比是相当恰当的。我甚至想说得更多:不可保存性的物理类比是这样一种说法:任何系统,给它自己,都倾向于采取与其势能最小值相对应的位置。
...

请原谅我的介入,同样也原谅我在物理学和数学方面的无能。但不知何故,我确信任何系统占据其潜在最小值的属性并不影响其可预测性。例如,如果你采取硬币选项,那么是的,毫无疑问,该系统将占据其潜在的最低限度。但这无助于确定下一次翻牌后会发生什么。


哦,这么多年来,这么多的冬天!我想说的是,我是一个人。你为什么不经常出现,先生?你一定是把绞肉机开起来了,所以你没有时间来论坛? 还是你一直在岛上?:-))

至于硬币,它将产生影响。只是有必要了解什么是可预测性。例如,对一枚硬币的渴望使我有可能预测它即将回到我的掌心 :-)

 
grasn:

Yurixx

...
与能量守恒定律的类比是相当恰当的。我甚至想说更多:无套利的物理类比是这样的:任何系统,给它自己,都倾向于采取与它的势能最小值相对应的位置。
...

请原谅我的介入,同样也原谅我在物理学和数学方面的无能。但不知何故,我确信任何系统占据其潜在最小值的属性并不影响其可预测性。例如,如果你采取硬币选项,那么是的,毫无疑问,该系统将占据其潜在的最低限度。但这无助于确定下一次会发生什么,以及一定数量的投掷后会发生什么。

试着这样看待它。我们并没有被迫在每次抛硬币时下注。这就好比连续等待3个头,然后去赌尾巴会出来一样简单。 这种情况下的概率不是0.5。也就是说,如果系统有某种稳定的最小或最小/最大条件,就可以使用。
 
Prival:
这种情况下的概率不是0.5。
现在这就是新闻!钱币在哪里有记忆?
 
Prival:
格拉斯恩

请原谅我的介入,同样也原谅我在物理学和数学方面的无能。但我在某种程度上相信,任何系统占据其潜在最小值的属性并不影响其可预测性。例如,如果你采取硬币选项,那么是的,毫无疑问,该系统将占据其潜在的最低限度。但这无助于确定什么会在下一次落下,什么会在任何次数的投掷后落下。

试着这样看待它。我们并没有被迫在每次抛硬币时下注。这就好比连续等待3个头,然后去赌尾巴会出来一样简单。这种情况下的概率不是0.5。 也就是说,如果系统有某种稳定的最小或最小条件,就可以使用。

我并不是想无理取闹...但你不能这样。
 
Yurixx:
私下 的。

Yurixx

随着时间的推移,改变SP不是一个问题。它一直在变化。 大多数时候,人们反而想让它不变,并在寻找静止性。虽然这是我对这个过程的物理看法,我把它看成是局部的和动态的。如果你把从市场开始到结束的整个历史,有可能(可能)把发生的一切都视为噪音、波动,并认为整个过程是静止的。

但我们假设一切都像你写的那样。该如何处理?


重点是,图片是一个静止的情况,有两种状态(信号存在或不存在);此外,噪声参数也是静止的--分散性=常数。静止的过程是指其特征不随时间变化的过程。这完全取决于采样深度(要处理的阵列)。这就是为什么许多人相信在历史上画一个通道(或支撑线和阻力线,通道的类似物)并找到通道崩溃的点是很容易的。 在我的图片中,它超过了s.c.阈值。 如果人们开始理解它,他们就会明白,一切都取决于采样的深度(其绘制的质量),这对统计数据也是如此。有些人停在这里,寻找一些找到他们的经验法则,建立开始带来利润的TS。 而有些人在研究中更进一步......
 
rsi:
私下 的。
这种情况下的概率不是0.5。
现在这就是新闻!钱币在哪里有记忆?


对不起,我的意思并不准确。 在第4次试验中得到坚果或老鹰的概率是0.5,但如果系统趋于稳定状态,连续得到4只老鹰的概率不是0.5。

S.K.这是比较正确的吗? 还是我又粗鲁地错了?

 
Yurixx:


你是一个数学家,而且是一个统计学家,我是一个物理学家。反正我们有不同的语言和不同的思维方式。因此,我们只有先达成理解,才能在对话中取得成果。因此,感谢你毕竟试图深入探讨这个问题并了解对方。

1.如果我对你的解释理解正确的话,无套利的 "物理 "含义是,人们不能做出优于过程的某些内在概率的预测。也就是说,在你引用的硬币的情况下,不可能以0.7的概率预测出+1,或以0.5的概率预测出-1。 如果这是真的,那么这种对无套利的理解肯定比我想象的要广泛。然而,由于在市场上,输和赢最初被认为是同等概率的,这并没有改变事情。事实证明,在这种情况下,无套利和无效率实际上是等同的,都是建立在徒劳之上。所以我实际上对严重性的标准感兴趣。而我感兴趣的是评估这些标准在实际过程中是否被违反。

当然,不可能通过检查所有可能的方法来检查其有效性。所以我问题的重点是不同的。例如,拥有一个过程的FR或ACF,是否有可能确定它是一个过程或不是?或者从狭义上讲--过程函数的某些属性是一个必要和/或充分条件。例如,一个函数的连续性是一个条件,它的第一个导数可以有不超过1种的不连续性。还有另一个方面,就是数量上的问题。是否有一个定量的措施,该过程是一个欧姆?

与能量守恒定律的类比是相当恰当的。我甚至想说更多:非套利的物理类比是,任何系统,给它自己,都倾向于占据一个与其势能最小值相对应的位置。因此,无套利市场的假设是有根据的。但市场是一个开放的随机系统,具有非零的松弛时间。我希望你能理解我的意思,而不是严格意义上的超前。:-)而这意味着,通过接受一般意义上的可仲裁性,我们不能在局部意义上主张它。任意性不断受到或多或少的侵犯,这取决于事件的规模。 而市场不断 "纠正 "这种情况,自然会有一些滞后。在我看来,这种滞后是唯一的机会,可以赚取非随机的利润。这就是为什么我想了解非随机性和违反非随机性的过程。

数学思维系统,IMHO,允许你结构任何抽象的现象和对象。当找到与现实的类比时,它被扩展到可观察的现象。 物理思维方式允许对现实现象进行结构化,并在这个世界上找到非常非琐碎的联系。这些方法相互之间很难做到。但它们共同为人类提供了物质领域的所有成就。

2.有意思,所以我错过了什么。如果可能的话,请启发我,原则上如何能做到这一点。

3.你说对了,只是我指的不是分布,只是样本中最大值和最小值之差的平均值。

好了,大家都写了很多,我就按顺序回答。
1.嗯,说实话,不是真的。无套利的物理含义大致如下:你不能说任何事情是肯定的 。当然,你可以说些什么(价格高于零),但你不能肯定地说什么,你可能在这上面挣钱。你不能说 "这枚硬币肯定 会落在老鹰身上""明天价格肯定 会超过今天的水平 "等等。在这种情况下,科学的全部力量在于,这(相当一个条件)足以从价格过程中估计出任何导数。在我们试图在外汇市场上赚钱的情况下,非套利的问题没有什么兴趣,有趣的是效率的问题,即有可能(尽管有风险)以正的M.O.来赚钱。是的,你可能不走运,硬币可能落在另一边,但平均 赢利会。不完全是, 平均而言。因此,对投机者来说,没有套利并不有趣,效率才是有趣的(不可能在风险中赚取利润)。而有效性的条件是 "惰性",一切都取决于此。
我们如何检查效率?好吧,它不是真空中的球形马,你总是可以从一个严格定义的过程中看出它是否是一个马太效应。过程的分布函数完全定义了这个过程,是的,人们可以通过它来判断这个过程是否是马太效应。 如果这个过程是一个随机行走(独立的s.v.的总和),那么马太效应的一个必要和充分条件是这些量的平均值为零。一般来说(这个定义),一个过程是martingale--如果向前一步的数值的数学期望值,给定到当前时刻的所有信息,等于当前的数值。我承认不是很有建设性。 没有定量的衡量标准,"过程是马丁格尔 "的说法就像说 "温度是零"--严格来说,它永远不会是零,不可能用误差计来检查,但人们可以尝试了解过程有多接近马丁格尔(仍然有一个传播,等等)。
关于非零放松时间和其他:我们似乎得到了一个久经考验的事实,即在大的时间框架上,市场与马丁格尔非常相似,而在小的时间框架上,相当不同的东西开始发挥作用(重新报价、价差、报价延迟,等等)。正如他们在对冲基金行业所说的,"赢家不是最聪明的,而是对交易所的坪数最少的人"。而这并不是开玩笑(领先的投资银行做了专门的处理器来计算期权价格等,所以时间很关键)。
2.好吧,我想我没有理解这个问题,因为它有点简单。因此,有一枚硬币,10次中有6次是正面,10次中有4次是反面。赌人头,平均来说,你会是黑色的:)))一个更复杂的例子:如果你看到价格增量是反相关的,你在适当的时间框架内交易一个反趋势,你就能赚钱。你可能有更复杂的想法。
3.你对技术感兴趣吗?我的意思是有一个过程分布,你可以计算出最大值的分布,一旦你计算出最大值分布,就很容易计算出平均值。对最小值做同样的处理,计算出差异。这就是全部。
 
Prival:
rsi:
私下 的。
这种情况下的概率不是0.5。
现在这就是新闻!钱币在哪里有记忆?


对不起,我的意思并不准确。 在第4次试验中得到坚果或老鹰的概率是0.5,但如果系统趋于稳定状态,连续得到4只老鹰的概率不是0.5。

S.K.这是比较正确的吗? 还是我又粗鲁地错了?

谢尔盖,好吧,你写的这些东西,然后想知道为什么人们会大喊:(你是什么意思,我真的不明白?掉出4只老鹰的概率与老鹰-老鹰-老鹰-老鹰序列的概率完全相同,尽管第二种似乎更 "正常"。事实上,整个 "稳定状态 "的事情让我有点困惑。 硬币有什么稳定状态?
 
Yurixx:
中子

尤拉,谢尔盖,你们怎么看这个问题?


嗨,Sergey !我们有一些想法,但让我们等待一下。不久前,你和我抱怨说,论坛上没有数学统计方面的专家,没有人听专业意见。而这里的运气,不是一个,而是同时有两个。让我们听听专家们对在不同时期引起我们注意的问题的看法。

亲爱的Kamal和 kniff,请你回答几个问题。你对这个话题的参与一开始就相当冲动,但如果你来这里不只是为了指出非专家的位置,我们会很高兴听到你的重磅意见。

一年前,在一个平行论坛上出现了使用统计方法的话题(在我们狭窄的圈子里)。当时,北风公司 也参加了讨论。好了,很多问题都解决了,但我个人还有一些想制定的问题。

1.NE系列的统计特征(分布函数、概率密度函数、ACF或其他)的哪些属性源于其非套利?这个概念有一个定义,但它本身说明不了什么。例如,它没有说一个特定的过程是或不是无套利的。所以,从这个定义到可仲裁性的实际标准,还有很长的路要走。帕斯图霍夫的论文是试图制定其中一个可能的标准。但是,人们是否可以通过FR或SP来说明一个程序的可仲裁性?我希望我已经清楚地解释了这一点。

2.假设有一个系列的SP,并且它的概率密度函数是已知的。有什么想法或方法可以将这个功能用于TC建设吗?我对原则方面感兴趣,因为我认为,PDF或SP中包含的信息不允许在其基础上建立任何TS。

3.还有一个非常简单的问题。假设有某个SP,而这个SP是已知的。如何根据该样本中的样本数N来计算该样本中SP值的分布?


1.

a) 你把 "无套利 "和 "有效 "混为一谈(阿米尔已经说过了)。
b) 从问题的实质来看,我理解你想推导出一种方法,来回答这个问题--"市场是否无套利?","是否有效"。不要用这个问题折磨自己--我会亲自为你解答。市场是ARBITRAL(有时你可以在RTS上购买Gazprom的股票,然后在MICEX上以更多的卢布出售。对于货币也是如此--有时你在一个ECN看到一个汇率,而在另一个ECN看到另一个汇率)。市场是无效率的(证据是对冲基金行业,它正在蓬勃发展)。
c) 你所说的--无套利和有效--是一些ABSTRACT首先的东西。从一个模型,从一个检查过的笔记本。市场--真实的价格--不是一个抽象的东西,你可以对它提出要求或说些什么。你可以很肯定地说,"在观察了这个数据系列后,你可以有95%的把握说它有这些和那些属性"。如何检查市场的马丁格尔(即使有一些置信区间) - 我不知道。而且这样做没有任何意义。这不是马丁格尔法,这不是马丁格尔法。也没有什么可以检查的。你可以检查诸如 "我有一个系列:1 2 4 -2,这是由一个随机变量Xi产生的。我可以用什么概率说Xi的期望值>0?" 你知道我的意思吗?我推理的重点在于你必须理解的问题--可变性理论和数学统计学是不同的东西。真正的市场是Matstatistics的主题。而理论模型是理论家。所以,马汀性是来自理论家,而不是matstat。

2.有很多想法--但没有任何通用的方法能让你印证有利可图的TS。不要寻找天上的甘露,交易是艰苦的工作。例如,你可以绘制CB群体的分布,你可以绘制协方差矩阵,你可以看看系列的持久性/反持久性,你可以塞进一个神经网络,等等。没有一般的方法。你不能写一个程序- 使用FR或SP作为输入,它会给你输出 - MQL4中现成的专家顾问的代码))

在这种情况下,讨论具体想法的想法是建设性的,我也很愿意。这将是一个记住理论家和matstat的好地方,但不要在matstat的帮助下寻找IDEAS--它们不在那里。金融市场的所有模式--在效率和安全方面。

下面是一个例子。这个例子是真实的,人们已经赚了钱。

有一个Bleck-Scholes-Merton公式来计算期权的公平价格。有delta-neutral期权对冲算法。这都是数学,也就是充分运用随机积分之类的数学。接下来,人们对这一切有了了解。而且,接下来,人们注意到,比方说,RTS指数的期权市场的价格远远高于其公平价格(好吧,人们计算波动率--期权价格与价格波动率直接相关)。那么他们做了什么?卖出了一堆期权并进行了对冲。

这里有一个典型的例子--想法不是从公式中得出的,但数学却被充分运用。

如果你想讨论具体的想法,而不是发明永动机,我们随时欢迎你))。

3.我不明白这个问题。
 
Prival:


对不起,我的意思不准确。 在第4次试验中,老鹰或雄鹰落下的概率是0.5,但如果系统趋于稳定状态,连续4只老鹰落下的概率不是0.5。

S.K.这样说更准确吗? 还是我又粗鲁地说错了?


你说的 "如果它倾向于 "是什么意思?在这些方面,没有人在照顾什么。简单地说,这种现象的特点是硬币的任何一面都有0.5的恒定概率,而且任何翻转序列的概率都是相等的。 如果硬币要去某个地方,那么这个特性就可以被检测和利用。在我看来,这里没有这样的属性(与市场不同,在我看来,市场有应该建立TS的利用属性)。