文章 "SQLite: MQL5 原生 SQL 数据库操纵"

Rashid Umarov 2020.02.19 16:59 #11

Renat Fatkhullin:

在一个终端启动的不同 MQL5 智能顾问中，您可以共享同一个数据库。
。

我已经测试了在一个终端中 使用相同数据库的两个 Expert Advisor 的工作情况。运行无误 - 两个 Expert Advisor 都以 2 秒钟的计时器将数据写入一个文件。

文件附后，它们的区别仅在于 Expert Advisor 的名称不同。

2020.02.19 17:56:14.624 SecondExpertDataBase (GBPUSD,H1)        16:56:14: added 1 record on GBPUSD to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:16.627 SecondExpertDataBase (GBPUSD,H1)        16:56:16: added 1 record on GBPUSD to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:18.616 SecondExpertDataBase (GBPUSD,H1)        16:56:18: added 1 record on GBPUSD to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:20.630 SecondExpertDataBase (GBPUSD,H1)        16:56:20: added 1 record on GBPUSD to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:22.078 FirstExpertDataBase (USDCHF,H1)         16:56:21: added 1 record on USDCHF to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:22.629 SecondExpertDataBase (GBPUSD,H1)        16:56:22: added 1 record on GBPUSD to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:24.071 FirstExpertDataBase (USDCHF,H1)         16:56:24: added 1 record on USDCHF to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:24.619 SecondExpertDataBase (GBPUSD,H1)        16:56:24: added 1 record on GBPUSD to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:26.070 FirstExpertDataBase (USDCHF,H1)         16:56:26: added 1 record on USDCHF to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:26.619 SecondExpertDataBase (GBPUSD,H1)        16:56:26: added 1 record on GBPUSD to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:28.079 FirstExpertDataBase (USDCHF,H1)         16:56:27: added 1 record on USDCHF to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:28.625 SecondExpertDataBase (GBPUSD,H1)        16:56:28: added 1 record on GBPUSD to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:30.079 FirstExpertDataBase (USDCHF,H1)         16:56:30: added 1 record on USDCHF to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:30.617 SecondExpertDataBase (GBPUSD,H1)        16:56:30: added 1 record on GBPUSD to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:32.069 FirstExpertDataBase (USDCHF,H1)         16:56:32: added 1 record on USDCHF to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:32.627 SecondExpertDataBase (GBPUSD,H1)        16:56:32: added 1 record on GBPUSD to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:34.073 FirstExpertDataBase (USDCHF,H1)         16:56:33: added 1 record on USDCHF to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:34.627 SecondExpertDataBase (GBPUSD,H1)        16:56:34: added 1 record on GBPUSD to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:36.616 SecondExpertDataBase (GBPUSD,H1)        16:56:36: added 1 record on GBPUSD to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:38.079 FirstExpertDataBase (USDCHF,H1)         16:56:38: added 1 record on USDCHF to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:38.615 SecondExpertDataBase (GBPUSD,H1)        16:56:38: added 1 record on GBPUSD to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:40.072 FirstExpertDataBase (USDCHF,H1)         16:56:40: added 1 record on USDCHF to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:40.618 SecondExpertDataBase (GBPUSD,H1)        16:56:40: added 1 record on GBPUSD to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:42.630 SecondExpertDataBase (GBPUSD,H1)        16:56:42: added 1 record on GBPUSD to timer.sqlite
2020.02.19 17:56:44.617 SecondExpertDataBase (GBPUSD,H1)        16:56:44: added 1 record on GBPUSD to timer.sqlite

下面是数据库在 MetaEditor 中的样子

附加的文件：

FirstExpertDataBase.mq5 10 kb

SecondExpertDataBase.mq5 10 kb

Edgar Akhmadeev 2020.02.19 17:26 #12

Chiripaha:

µl5 中描述的内容是否可以在 µl4 中使用？

在 MQL4 中，您可以通过 MQL 的包装器使用本地 Sqlite3_32.dll

/*
 * MT4 的 SQLite 接口
 */

#import "sqlite3_wrapper.dll"
int sqlite_exec (string db_fname, string sql);
int sqlite_table_exists (string db_fname, string table);
int sqlite_query (string db_fname, string sql, int& cols[]);
int sqlite_next_row (int handle);
string sqlite_get_col (int handle, int col);
int sqlite_free_query (int handle);
#import

这是 MQL 的封装器，请勿与SQLite3Wrapper.dll 混淆。

但我不知道它是否还在线，我以前用过它。

更新：https://github.com/Shmuma/sqlite3-mt4-wrapper

Shmuma/sqlite3-mt4-wrapper

Shmuma
github.com

Database file is by default stored to . If you specify a full path as database filename, it's used. Terminal data path TERMINAL_DATA_PATH can be known by the following instruction. Open MT4 Open [File] menu Click "Open Data Folder" Sample Many sample scripts in under . Precautions Argument mess MT4 build 610 has a weird bug when dll function...

Edgar Akhmadeev 2020.02.19 17:34 #13

fxsaber:

谁想出了这个办法，请展示一下这项任务的执行情况。

有两个终端。
需要将一个符号的实时报价从终端 1 传输到终端 2 的相应自定义符号。

还有一个细微差别--在数据库中保存价值不断增长的一致数据，而不是分散的数据，如报价（日期不断增长）--这是一个非常昂贵的操作。数据树并不平衡，一个分支会无限增长，而引擎会定期重新平衡数据树（这比垃圾收集还要糟糕）。也许这只适用于索引表，我不记得了。或者，在我没有使用它的这几年里，这个问题已经解决了。我得试试看。也许开发人员也会分析一下，他们应该会对此感兴趣。

IuriiPrugov 2020.02.20 09:12 #14

数据库导入

简单脚本

void OnStart()
  {
  string filename="DOMdb.db";
  int database=DatabaseOpen(filename, DATABASE_OPEN_READWRITE  );
  DatabaseImport(database,             // DatabaseOpen 中收到的数据库句柄
                     "DOMtb",             // 用于插入数据的表名
                     "AllDOM.csv",          // 导入数据的文件名
                       0,             // 标志组合
                      ";",         // 数据分隔符 
                        0,         // 跳过多少首行 
                      "//"     // 定义注释的字符串
   );
   
  }

2020.02.20 15:09:27.171 MQL5 'DOMcopy.ex5' 有较新的不支持版本，请更新客户端

版本 5 第 2323 版的最新元编辑器也是如此，调试不起作用。

有什么未完成的吗？

Rashid Umarov 2020.02.20 10:11 #15

DatabaseImport 函数尚未向公众发布。

请等待发布。

Boris Egorov 2020.02.20 16:00 #16

也许不在主题范围内，但是：我想知道为什么开发人员还没有实现与 MS SQL Server 的连接？

IuriiPrugov 2020.02.21 06:44 #17

Rashid Umarov:

数据库导入功能尚未向公众发布。

请等待发布。

版本 5 第 2326 版也是如此，那么何时才能等到稳定版本？

Artyom Trishkin 2020.02.21 06:49 #18

IuriiPrugov:

版本 5 建 2326 同样的事情，是等待一个稳定的版本，什么时候？

关于交易、自动交易系统和测试交易策略的论坛。

新版本的MetaTrader 5建立2340：在测试仪管理帐户设置和扩大与Python的集成

MetaQuotes, 2020.02.20 14:55

2020年2月21日星期五，将发布MetaTrader 5平台的更新版本。更新包含以下更改：

MetaEditor: 添加了方便使用 SQLite 数据库的功能。

在之前的平台更新中，我们增加了直接从 MQL5 使用 SQLite 数据库的支持。现在，主要功能可通过 MetaEditor 用户界面使用：

。
- 创建和连接数据库
- 查看表格和快速数据查询
- 制作和执行 SQL 查询，回滚更改
工作原理
要快速创建数据库，请使用 "MQL5 向导"。在这里，您可以立即创建第一个表并定义其字段列表。

创建数据库后，您将进入 "导航器 "的一个新部分。所有数据处理工作都在该部分进行。左侧显示的是数据库表。要快速查询前 1000 条记录，请双击表名。在这里，您还可以创建和打开其他数据库并处理表格。编辑器的主要部分是处理数据库的地方：在表中填入数据、进行搜索和选择、输入 SQL 查询等。。

有关在 MetaTrader 5 中使用数据库的更多详情，请阅读文章"SQLite：在 MQL5 中使用 SQL 数据库的本地工作"。

。
MetaEditor: 我们继续增加对多语言项目的支持。在此版本中，我们扩展了用于处理 Python 脚本的功能：

。
- 现在，您可以通过 "MQL5 向导 "方便地创建脚本，并立即在代码中加入对必要库的依赖。
- 在导航器中为其添加了特殊图标，在编辑器中添加了语法高亮显示。
- 通过 MetaEditor 运行脚本时，来自 Python 控制台（stdout、stderr）的消息将显示在 "错误 "部分。
要在编辑器中运行脚本，请点击 "编译"：。

要使用 Python，不要忘记在 MetaEditor 的 "设置/编译器 "部分指定 Python 的路径。要使用 MetaTrader 5 库，请使用以下命令安装：。

pip install MetaTrader 5

阅读更多关于与 Python 集成的文档。

.
MQL5：与 Python 的集成完全重新设计。添加了许多新功能，并更改了命令命名。

新命令命名
现有命令已重新命名：

MT5Initialize       -> initialize
MT5Shutdown         -> shutdown
MT5TerminalInfo     -> terminal_info
MT5Version          -> version
MT5CopyRatesFrom    -> copy_rates_from
MT5CopyRatesFromPos -> copy_rates_from_pos
MT5CopyRatesRange   -> copy_rates_range
MT5CopyTicksFrom    -> copy_ticks_from
MT5CopyTicksRange   -> copy_tick_range

新命令
支持的命令列表已大大扩展。增加了交易功能，可处理交易历史、获取金融工具和当前账户信息。
- account_info() - 获取当前账户信息。类似于AccountInfoInteger、AcountInfoDouble 和AccountInfoString。
- positions_total() - 接收未结头寸的数量。类似于PositionsTotal。
- positions_get(symbol, ticket) - 按符号或票据获取未结头寸。
- orders_total() - 获取订单数。类似于OrdersTotal。
- orders_get(symbol, ticket) - 按符号或票据获取未平仓订单。
- history_orders_total(from, to) - 获取指定时间间隔内的历史订单数。
  。
- history_orders_get(from, to, position, ticket) - 按票据或按位置过滤从历史记录中获取指定时间间隔内的订单。
- history_deals_total() - 从历史记录中获取交易数量。与HistoryDealsTotal 类似。
- history_deals_get(from, to, position, ticket) - 通过票据或位置过滤从历史记录中获取指定时间间隔内的交易。
- symbol_info(symbol) - 获取金融工具的信息。类似于SymbolInfoInteger、SymbolInfoDouble 和SymbolInfoString。
- symbol_info_tick(symbol) - 按符号获取最后一个刻度。与SymbolInfoTick 类似。
- symbol_select(symbol, enable) - 在 "市场观察 "中启用/禁用符号。类似于SymbolSelect。
- order_check(request) - 检查订单的保证金。类似于OrderCheck。
- order_send(request) - 向服务器发送订单。类似于OrderSend。
- order_calc_margin(action, symbol, volume, price) - 计算订单的保证金。类似于OrderCalcMargin。
- order_calc_profit(action, symbol, volume, price_open, price_close) - 利润计算。与OrderCalcProfit 类似。
  。
在图表上运行 Python 脚本
现在，Python 脚本可以直接在平台的图表上运行，类似于普通的 MQL5 程序。这些脚本将以特殊图标显示在 "导航器 "中。
。

脚本信息将显示在 "工具/专家 "部分。如果脚本使用MetaTrader 5 库，则可接收有关工具、账户和交易的信息。

Python 脚本可与其他 MQL5 脚本和智能交易系统并行运行在同一图表上。要在脚本循环执行时停止脚本，只需将其从图表中删除即可。

附加保护
为了在使用第三方 Python 库时进一步保护您的账户，在终端设置中添加了 "禁止通过外部 Python API 自动交易 "选项。
。

只有明确禁用该选项，才允许 Python 脚本进行交易。。
MQL5：重新启动 MQL5 程序和从 MQL5 程序重新创建自定义指标的速度已显著加快。在某些情况下，速度提高了数百倍。
。

MQL5：添加了数据库工作函数：

DatabaseImport
将数据从文件导入表格。

long  DatabaseImport(
   int           database,          // DatabaseOpen 中收到的数据库句柄
   const string  table,             // 用于插入数据的表名
   const string  filename,          // 导入数据的文件名
   uint          flags,             // 标志组合
   const string  separator,         // 数据分隔符 
   ulong         skip_rows,         // 跳过多少首行 
   const string  skip_comments      // 定义注释的字符串
   );

DatabaseExport
将表或 SQL 查询执行结果导出为 CSV 文件。文件以 UTF-8 编码创建。

long  DatabaseExport( 
   int           database,           // DatabaseOpen 中收到的数据库句柄 
   const string  table_or_sql,       // 表名或 SQL 查询 
   const string  filename,           // 导出数据的 CSV 文件名 
   uint          flags,              // 标志组合 
   const string  separator           // CSV 文件中的数据分隔符 
   );

DatabasePrint
将表或 SQL 查询执行结果打印到 Expert Advisor 日志中。

long  DatabasePrint(
   int           database,          // DatabaseOpen 中收到的数据库句柄
   const string  table_or_sql,      // 表格或 SQL 查询
   uint          flags              // 标志组合
   );

MQL5：添加了 FileSelectDialog 函数，调用系统对话创建/打开文件或文件夹。

int  FileSelectDialog(
   string   caption,              // 窗口标题
   string   initial_dir,          // 启动文件夹
   string   filter,               // 扩展过滤器
   uint     flags,                // 标志组合
   string&  filenames[],          // 包含文件名的数组
   string   default_filename      // 默认文件名
   );

新函数将使用户与 MQL5 程序的交互更加方便。

.

MQL5：ENUM_DEAL_PROPERTY_DOUBLE 枚举中添加了 DEAL_FEE - 进行交易的付款。事实上，这是经纪人可以收取的一种单独类型的佣金。

.
测试器：添加了在测试策略时设置自己的交易账户设置的功能--交易限额、保证金设置和佣金。因此，您有更多机会模拟经纪人的不同交易条件。
。

常规设置
在本节中，您可以设置账户上同时可拥有的最大未结订单数和头寸数。您还可以在此设置测试程序不允许交易的时段。

保证金
在这里，您可以完全控制如何预留保证金，以及在测试期间使用何种头寸会计系统：。
- 风险管理 - 风险管理模式：场外交易和交易所交易，具有净额结算和对冲功能。有关详细信息，请参阅帮助。
  。
- "Margin call"（追加保证金）水平 - 帐户上的资金水平，当达到该水平时，将切换到追加保证金状态。
- 止损 "水平 - 帐户被迫撤销订单和关闭交易头寸的资金水平。这两种水平都可以百分比和货币为单位指定。在第一种情况下，水平被定义为账户上 "资金 "指标的值。如果选择 "百分比 "选项，则水平定义为账户上 "保证金水平 "指标的值（资金/保证金*100）。
- 未实现 - 该字段指定当前未实现利润/亏损如何计入自由保证金：
  。
  - 不使用未实现利润/亏损 - 计算时不考虑未结头寸。
  - 使用未实现利润/亏损 - 在计算中使用未结头寸的亏损和利润。
  - 使用未变现利润 - 只使用利润。
  - 使用未变现亏损 - 只使用亏损。
- Daily fixed（每日固定）- 该字段指定如何在自由保证金中考虑交易者在交易日内固定的利润/亏损：
  。
  - 使用每日固定利润/亏损 - 在自由保证金中考虑交易日内固定的利润和亏损。
  - 使用每日固定损失 - 在自由保证金中只考虑交易日内的固定损失。当日累计利润固定在一个单独的账户字段（"锁定"）中。交易日结束时，累计利润被释放（清零），并反映在账户余额中（计入自由保证金）。
- 当日结束时释放累计利润 - 只有启用 "使用每日固定损失 "选项后，才可使用该选项。如果启用，则在交易日结束时，当日累积的利润将被释放并记录在余额中（并相应计入自由保证金）。否则将不会被释放。
佣金
在此部分，您可以完全控制所有交易的佣金收取方式。。
- 佣金可以是单层次或多层次的，即无论交易量/交易额多少，都收取相同金额的佣金，或者根据交易量/交易额的大小收取不同的佣金。相关信息显示在规范中。
- 佣金可以在交易执行时立即收取，也可以在交易日/月结束时收取。
- 佣金可根据交易方向收取：进场交易、出场交易或两类交易。
- 佣金可按每手或每笔交易收取。
- 佣金可按不同金额收取：货币、百分比或点数。
测试器：在 "Market Scan"（市场扫描）模式下，对 "Market Watch"（市场观察）中的所有符号进行多次测试时，可优化并大大加快工作速度。
。
测试：在计算点数利润时，现在会考虑交易或头寸的大小。以前，计算时不考虑交易量 - 如一手。
测试员：改进了优化结果图表管理。放大常规优化图表时，现在可以滚动它。双击图表上的某一点，现在可在通过率表中高亮显示相应结果。
。
元编辑器：在 "导航器 "中增加了 SQLite 数据库文件 (*.db;*.sdb;*.sqlite;*.db3;*.s3db;*.sqlite3) 的显示。
元编辑器：修复了保存项目属性时的错误。
。
更新了文档。
。

更新将通过 LiveUpdate 系统提供。

如何开始学习MQL5 新版MetaTrader 5平台Build 2340：在Tester中管理账户设置，并扩展Python集成 Discussion of article "SQLite:

IuriiPrugov 2020.02.22 08:05 #19

稳定版 5 build 2340DatabaseImport 在执行时显示相同的DatabaseImport

2020.02.22 14:01:42.338 MQL5 'DOMcopy.ex5' 有较新的不支持版本，请更新您的客户终端

GEORGI ANIKIN 2020.04.29 12:12 #20

您好！

，我试图在指标中创建一个与数据库的连接，但不知为什么没有成功。

为什么没有在任何地方写明，我可以在哪些程序中使用数据库？

文章 "SQLite: MQL5 原生 SQL 数据库操纵" - 页 2