MQL5参考ONNX模型
- ONNX支持
- 格式转换
- 自动数据类型转换
- 创建模型
- 运行模型
- 运行策略测试
- OnnxCreate
- OnnxCreateFromBuffer
- OnnxRelease
- OnnxRun
- OnnxGetInputCount
- OnnxGetOutputCount
- OnnxGetInputName
- OnnxGetOutputName
- OnnxGetInputTypeInfo
- OnnxGetOutputTypeInfo
- OnnxSetInputShape
- OnnxSetOutputShape
- 数据结构
机器学习中的ONNX模型
ONNX (Open Neural Network Exchange)是机器学习模型的开源格式。这个项目有几个主要优势:
- ONNX得到Microsoft、Facebook、Amazon等大公司的支持。
- 它的开放格式支持不同机器学习工具包之间的格式转换,而Microsoft(微软) ONNXMLTools允许将模型转换为ONNX格式。
- 如果传递的参数类型与模型不匹配,MQL5会为模型输入和输出提供自动数据类型转换。
- ONNX模型可以使用各种机器学习工具创建。目前在Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit、MXNet、PyTorch和OpenCV中得到支持。还可以使用其他流行框架和程序库的接口。
- 借助MQL5语言,您可以在交易策略中实施ONNX模型,并将其与MetaTrader 5平台的所有优势结合使用,从而在金融市场中实现高效操作。
- 在为实时交易调整模型之前,您可以在策略测试中根据历史数据测试模型行为,而无需使用第三方工具。
MQL5为使用ONNX提供以下函数:
函数 |
操作 |
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创建ONNX会话,从 *.onnx文件中加载模型 |
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创建ONNX会话,从数据数组加载模型 |
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关闭ONNX会话 |
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运行ONNX模型 |
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获取ONNX模型中的输入数 |
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获取ONNX模型中的输出数 |
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通过索引获取模型输入名称 |
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通过索引获取模型输出名称 |
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从模型获取输入类型的描述 |
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从模型获取输出类型的描述 |
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通过索引设置模型输入数据的形状 |
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通过索引设置模型输出数据的形状 |