- Activation
- Derivative
- Loss
- LossGradient
- RegressionMetric
- ConfusionMatrix
- ConfusionMatrixMultilabel
- ClassificationMetric
- ClassificationScore
- PrecisionRecall
- ReceiverOperatingCharacteristic
Activation
计算激活函数值,并将其写入传递的向量/矩阵。
bool vector::Activation(
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参数
vect_out/matrix_out
[out] 获取激活函数计算值的向量或矩阵。
activation
[in] ENUM_ACTIVATION_FUNCTION枚举中的激活函数。
axis
[in] ENUM_MATRIX_AXIS枚举值(AXIS_HORZ ― 横轴,AXIS_VERT ― 竖轴)。
...
[in] 某些激活函数所需的附加参数。如果没有指定参数,则使用默认值。
返回值
如果成功返回true,否则返回false。
附加参数
某些激活函数接受附加参数。如果没有指定参数,则使用默认值
AF_ELU (Exponential Linear Unit)
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注意
在人工神经网络中,神经元的激活函数决定输出信号,输出信号由一个输入信号或一组输入信号定义。激活函数的选择对神经网络的性能有很大的影响。不同的模型部件(层)可以使用不同的激活函数。
使用附加参数的示例:
vector x={0.1, 0.4, 0.9, 2.0, -5.0, 0.0, -0.1};
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