Var

计算矩阵/向量元素值的方差。

double vector::Var();

double vector::Var(
  const int  ddof      // delta 自由度
);

double matrix::Var();

vector matrix::Var(
  const int  axis      // 轴
);

vector matrix::Var(
  const int  axis,     // 轴
  const int  ddof      // delta 自由度
);

参数

axis

[in] 轴。0 ― 水平轴, 1 ― 垂直轴。

ddof

[in] “delta 自由度”：计算中使用的除数是 N-ddof，其中 N 表示元素的数量。默认情况下，ddof 为零。

返回值

方差：标量或向量。

请注意

方差是平均值的平方偏差的平均值，即 var = mean(x), 其中 x = abs(a - a.mean())**2。

平均值通常计算为 x.sum() / (N - ddof), 其中 N = len(x)。

ddof = 0 的表达式有时被称为“总体方差”。如果 ddof > 0（最常用的是1），则结果量有时称为“样本方差”。

示例

   matrixf matrix_a={{10,3,2},{1,8,12},{6,5,4},{7,11,9}};
   Print("matrix_a\n",matrix_a);

   vectorf cols_var=matrix_a.Var(0);
   vectorf rows_var=matrix_a.Var(1);
   float matrix_var=matrix_a.Var();

   Print("cols_var ",cols_var);
   Print("rows_var ",rows_var);
   Print("var value  ",matrix_var);

   /*
   matrix_a
   [[10,3,2]
    [1,8,12]
    [6,5,4]
    [7,11,9]]
   cols_var [10.5,9.1875,15.6875]
   rows_var [12.666667,20.666666,0.66666669,2.6666667]
   var value  11.916666984558105
   */

Std

LinearRegression