Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2127

 
elibrarius :

Modele 2 sütun beslenmelidir - saatlerce hem sinüs hem de kosinüs. Ve haftanın günü için sinüs + kosinüs. Bunun neden yapılması gerektiğine dair bir açıklama bağlantıda.

pi = 3.141529 ... okuldan

Tamam, sana iki tane vereceğim...

Ve Pi hakkında, bu yüzden sayı çok büyük olabilir - kim bilir hangi doğruluğun gerekli olduğunu ...

3.1415 92 6535897932384626433832795…
 
Maksim Dmitrievski :
CATboost'unuz var mı?

Evet ve? İlgileniyorum :))) Haftanın günlerini tükürdü, şimdi yeni sayıların sarmalayıcısındaki sonuca bakalım.

[Silindi]  
Alexey Vyazmikin :

Evet ve? İlgileniyorum :))) Haftanın günlerini tükürdü, şimdi yeni sayıların sarmalayıcısındaki sonuca bakalım.

Yukarıda eklendi. Bunu sana 50 yıl önce geçen hafta yazmıştım.
 
Maksim Dmitrievski :
Yukarıda eklendi
Maksim Dmitrievski :
CATboost'unuz var 😑 özellikleri kategorik olarak işaretlemeniz yeterli

Kategorik kodu MQL koduna dikme yeteneğim yok :(

[Silindi]  
Alexey Vyazmikin :

Kategorik kodu MQL koduna dikme yeteneğim yok :(

Bu, kesme özellikleriyle çalışmıyor mu?
 
Alexey Vyazmikin :

Tamam, sana iki tane vereceğim...

Ve Pi hakkında, bu yüzden sayı çok büyük olabilir - kim bilir hangi doğruluğun gerekli olduğunu ...

3.1415 92 6535897932384626433832795…

7 karakter yeterli

 
Maksim Dmitrievski :
Bu, kesme özellikleriyle çalışmıyor mu?

Numara.

[Silindi]  
Alexey Vyazmikin :

Numara.

Python'da öğret, 2 satır var
[Silindi]  
Igor Makanu :

bu kitabı birkaç yıl önce gördüm

görünüşte ... evet, büyüleyici, ama gerçekte - neden? amaç bir diploma veya doktora yazmaksa - evet, bu bir referans kitabıdır

Eğer amaç zaman serisiyse, o zaman bu kitap başka bir şey hakkında, bilgisayarların gelişiminin başlangıcında rastgele bir ormanın icadı hakkında.

IMHO, NS toplulukları bile pratik uygulama için iyi kök salmadı, VR ile nasıl çalışıyorlar? Peki, bir seçenek olarak, bir grup NS biriktirir, ancak sonunda bir otomatik kodlayıcı elde edersiniz? - Bu kitap kullanılarak evrişimli bir ağın bile elde edilebileceğinden şüpheliyim.


eski bilgi, Vorontsov daha alakalı, peki, veri işleme - VR ile ilgili çevrimiçi kursları kemiriyorum - bunda bir şey var;)

Birkaç yıl önce, buraya ilk attığımda okumalıydım)) Çırpınacak bir şey olurdu. bu yaklaşımlar, zaman serileri de dahil olmak üzere hala kullanılmaktadır ve derin öğrenmeye göre bir takım avantajlara sahiptir. Örneğin Zirkon, zaman serilerinde LSTM'den daha iyi çalışır ve prensip MGUA'nınkiyle aynıdır. Otomatik kodlayıcılar ve kıvrımlar genellikle başka bir operadandır. Zaman serilerinde görülecek bir şey var mı? Genellikle her şey mevsimsellik ve otoregresyon ile biter. Ama aslında, piyasadaki bu bileşenler sadece müdahale ediyor.
 
Maksim Dmitrievski :
Python'da öğret, 2 satır var

Anlaşılan soruyu anlamadım.

MT5'te kategori öngörücüleri olan bir model yorumlayıcı yoktur ve komut satırına sahip CatBoost , görselleştirme gibi tamamen Pythonic şeyler dışında, python sürümü gibi her şeyi yapabilir.