Modele 2 sütun beslenmelidir - saatlerce hem sinüs hem de kosinüs. Ve haftanın günü için sinüs + kosinüs. Bunun neden yapılması gerektiğine dair bir açıklama bağlantıda.
pi = 3.141529 ... okuldan
Tamam, sana iki tane vereceğim...
Ve Pi hakkında, bu yüzden sayı çok büyük olabilir - kim bilir hangi doğruluğun gerekli olduğunu ...
görünüşte ... evet, büyüleyici, ama gerçekte - neden? amaç bir diploma veya doktora yazmaksa - evet, bu bir referans kitabıdır
Eğer amaç zaman serisiyse, o zaman bu kitap başka bir şey hakkında, bilgisayarların gelişiminin başlangıcında rastgele bir ormanın icadı hakkında.
IMHO, NS toplulukları bile pratik uygulama için iyi kök salmadı, VR ile nasıl çalışıyorlar? Peki, bir seçenek olarak, bir grup NS biriktirir, ancak sonunda bir otomatik kodlayıcı elde edersiniz? - Bu kitap kullanılarak evrişimli bir ağın bile elde edilebileceğinden şüpheliyim.
eski bilgi, Vorontsov daha alakalı, peki, veri işleme - VR ile ilgili çevrimiçi kursları kemiriyorum - bunda bir şey var;)
Birkaç yıl önce, buraya ilk attığımda okumalıydım)) Çırpınacak bir şey olurdu. bu yaklaşımlar, zaman serileri de dahil olmak üzere hala kullanılmaktadır ve derin öğrenmeye göre bir takım avantajlara sahiptir. Örneğin Zirkon, zaman serilerinde LSTM'den daha iyi çalışır ve prensip MGUA'nınkiyle aynıdır. Otomatik kodlayıcılar ve kıvrımlar genellikle başka bir operadandır. Zaman serilerinde görülecek bir şey var mı? Genellikle her şey mevsimsellik ve otoregresyon ile biter. Ama aslında, piyasadaki bu bileşenler sadece müdahale ediyor.
MT5'te kategori öngörücüleri olan bir model yorumlayıcı yoktur ve komut satırına sahip CatBoost , görselleştirme gibi tamamen Pythonic şeyler dışında, python sürümü gibi her şeyi yapabilir.
Modele 2 sütun beslenmelidir - saatlerce hem sinüs hem de kosinüs. Ve haftanın günü için sinüs + kosinüs. Bunun neden yapılması gerektiğine dair bir açıklama bağlantıda.
pi = 3.141529 ... okuldan
Tamam, sana iki tane vereceğim...
Ve Pi hakkında, bu yüzden sayı çok büyük olabilir - kim bilir hangi doğruluğun gerekli olduğunu ...
CATboost'unuz var mı?
Evet ve? İlgileniyorum :))) Haftanın günlerini tükürdü, şimdi yeni sayıların sarmalayıcısındaki sonuca bakalım.
Evet ve? İlgileniyorum :))) Haftanın günlerini tükürdü, şimdi yeni sayıların sarmalayıcısındaki sonuca bakalım.
Yukarıda eklendi
CATboost'unuz var 😑 özellikleri kategorik olarak işaretlemeniz yeterli
Kategorik kodu MQL koduna dikme yeteneğim yok :(
Kategorik kodu MQL koduna dikme yeteneğim yok :(
Tamam, sana iki tane vereceğim...
Ve Pi hakkında, bu yüzden sayı çok büyük olabilir - kim bilir hangi doğruluğun gerekli olduğunu ...
7 karakter yeterli
Bu, kesme özellikleriyle çalışmıyor mu?
Numara.
Numara.
bu kitabı birkaç yıl önce gördüm
görünüşte ... evet, büyüleyici, ama gerçekte - neden? amaç bir diploma veya doktora yazmaksa - evet, bu bir referans kitabıdır
Eğer amaç zaman serisiyse, o zaman bu kitap başka bir şey hakkında, bilgisayarların gelişiminin başlangıcında rastgele bir ormanın icadı hakkında.
IMHO, NS toplulukları bile pratik uygulama için iyi kök salmadı, VR ile nasıl çalışıyorlar? Peki, bir seçenek olarak, bir grup NS biriktirir, ancak sonunda bir otomatik kodlayıcı elde edersiniz? - Bu kitap kullanılarak evrişimli bir ağın bile elde edilebileceğinden şüpheliyim.
eski bilgi, Vorontsov daha alakalı, peki, veri işleme - VR ile ilgili çevrimiçi kursları kemiriyorum - bunda bir şey var;)
Python'da öğret, 2 satır var
Anlaşılan soruyu anlamadım.
MT5'te kategori öngörücüleri olan bir model yorumlayıcı yoktur ve komut satırına sahip CatBoost , görselleştirme gibi tamamen Pythonic şeyler dışında, python sürümü gibi her şeyi yapabilir.