Самые скачиваемые бесплатные продукты:
2023.04.06
2023.04.06
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Midjourney и другие нейросети обработки изображений 69 новых комментариев
- Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля 40 новых комментариев
- AI 2023. Встречайте ChatGPT. 32 новых комментария
2023.04.06
Хиты продаж в Маркете:
2023.04.06
На форуме появилось 2 новые темы:
2023.04.06
Доступны для подписки 1 новый торговый сигнал:
2023.04.05
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
2023.04.05
Хиты продаж в Маркете:
2023.04.05
Доступны для подписки 1 новый торговый сигнал:
2023.04.05
На форуме появилось 3 новые темы:
2023.04.05
Опубликована статья "Нейросети — это просто (Часть 37): Разреженное внимание (Sparse Attention)".
В предыдущей статье мы познакомились с реляционными моделями, в архитектуре которых используются механизмы внимания. Одной из особенностей указанных моделей является повышенное использование вычислительных ресурсов. В данной статье будет предложен один их механизмов уменьшения количества вычислительных операций внутри блока Self-Attention. Что позволит увеличить производительность модели в целом.
2023.04.04
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
2023.04.04
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля 51 новый комментарий
- Midjourney и другие нейросети обработки изображений 47 новых комментариев
- Что думают о сервисе Фриланс разработчики на MQL5 37 новых комментариев
2023.04.04
Самые скачиваемые исходные коды программ за месяц
- Candle Time End and Spread Индикатор одновременно отображает текущий спред и время до закрытия бара (свечи).
- b-clock Индикатор отображает сколько времени в минутах и секундах осталось до появления новой свечи.
- PivotPoint Этот индикатор рисует опорные точки (Pivot points) и уровни поддержки и сопротивления.
2023.04.04
Самые читаемые статьи за месяц
Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl
Моя стратегия базируется на классических основах трейдинга и доработке индикаторов, широко применяемых на всех видах рынков. Фактически — это уже готовый инструмент, используя который, можно во всей полноте работать по предлагаемой новой прибыльной торговой стратегии.
Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны
Нейросети наше все. Проверяем на практике, так ли это. MetaTrader 5 как самодостаточное средство для использования нейросетей в трейдинге. Простое объяснение.
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм обезьян (Monkey algorithm, MA)
В этой статье рассмотрим алгоритм оптимизации "Алгоритм обезьян" (MA). Способность этих подвижных животных преодолевать сложные препятствия и добираться до самых труднодоступных вершин деревьев легли в основу идеи алгоритма MA.
2023.04.04
Хиты продаж в Маркете:
2023.04.04
2023.04.04
Опубликована статья "Пример ансамбля ONNX-моделей в MQL5".
ONNX (Open Neural Network eXchange) — открытый стандарт представления нейронных сетей. В данной статье мы покажем возможность одновременного использования двух ONNX-моделей в одном эксперте.
2023.04.04
Опубликована статья "Торговая стратегия на индикаторе улучшенного распознавания свечей Доджи".
Индикатор на метабарах обнаруживал больше свечей чем классический. Проверим, дает ли это реальную пользу в автоматической торговле.
2023.04.03
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
2023.04.03
Хиты продаж в Маркете:
2023.04.03
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля 56 новых комментариев
- У кого какая цель по созданию крутого робота, когда стоп? 26 новых комментариев
- Новая версия платформы MetaTrader 5 build 3660: Улучшения и исправления 19 новых комментариев
2023.04.03
На форуме появилось 4 новые темы:
- Не могу выделить сигнал
- Гарантированная прибыль - easy money.
- Как скрыть все символы в Market Watch MQL5
2023.04.03
Опубликована статья "Разработка торговой системы на основе индикатора Gator Oscillator".
Представляю вашему вниманию новую статью из серии, в которой мы учимся строить торговые системы на основе самых популярных индикаторов. На этот раз мы поговорим об индикаторе Gator Oscillator и создадим торговую систему по простым стратегиям.
2023.04.03
Опубликована статья "Измерение информативности индикатора".
Машинное обучение стало популярным методом разработки стратегий. В трейдинге традиционно больше внимания уделяется максимизации прибыльности и точности прогнозов. При этом обработка данных, используемых для построения прогностических моделей, остается на периферии. В этой статье мы рассматриваем использование концепции энтропии для оценки пригодности индикаторов при построении прогностических моделей, как описано в книге Тимоти Мастерса "Тестирование и настройка систем рыночной торговли" (Testing and Tuning Market Trading Systems by Timothy Masters).
2023.04.03
Доступны для подписки 1 новый торговый сигнал:
2023.04.02
Хиты продаж в Маркете:
2023.04.02
Самые скачиваемые исходные коды программ за неделю
- Candle Time End and Spread Индикатор одновременно отображает текущий спред и время до закрытия бара (свечи).
- b-clock Индикатор отображает сколько времени в минутах и секундах осталось до появления новой свечи.
- SuperTrend Индикатор SuperTrend.
2023.04.02
Самые читаемые статьи за неделю
Теория категорий в MQL5 (Часть 2)
Теория категорий представляет собой разнообразный и расширяющийся раздел математики, который пока относительно не освещен в MQL5-сообществе. Эта серия статей призвана осветить некоторые из ее концепций для создания открытой библиотеки и дальнейшему использованию этого замечательного раздела в создании торговых стратегий.
Алгоритм растущих деревьев (Saplings Sowing and Growing up, SSG) вдохновлен одним из самых жизнестойких организмов на планете, который является замечательным образцом выживания в самых различных условиях.
В рассмотренных ранее моделях обучения с подкреплением мы использовали различные варианты сверточных сетей, которые способны идентифицировать различные объекты в исходных данных. Основное преимущество сверточных сетей в способности идентифицировать объекты вне зависимости от их расположением. В тоже время, сверточные сети не всегда справляются с различными деформациями объектов и шумом. Но эти проблемы способна решить реляционная модель.
2023.04.02
На форуме появилось 2 новые темы:
2023.04.01
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
2023.04.01
Хиты продаж в Маркете:
2023.04.01
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- AI 2023. Встречайте ChatGPT. 100 новых комментариев
- Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля 44 новых комментария
- (A+B)!=(A+B) 35 новых комментариев
2023.03.31
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
2023.03.31
Хиты продаж в Маркете:
2023.03.31
2023.03.31
Доступны для подписки 1 новый торговый сигнал:
2023.03.31
Опубликована статья "Машинное обучение и Data Science (Часть 10): Гребневая регрессия".
Гребневая регрессия (ридж-регрессия) — это простой метод для уменьшения сложности модели и борьбы с подгонкой, которая может возникнуть в результате простой линейной регрессии.
2023.03.30
Хиты продаж в Маркете:
2023.03.30
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
2023.03.30
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Сбылась мечта. Робот вкалывает 61 новый комментарий
- AI 2023. Встречайте ChatGPT. 52 новых комментария
- Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля 42 новых комментария
2023.03.30
2023.03.30
Опубликована статья "Как выбрать торгового советника: Двадцать явных признаков плохого робота".
В этой статье мы попытаемся ответить на вопрос, как выбрать подходящего торгового советника. Какие из них лучше всего подходят для нашего портфеля и как мы можем отсеять большую часть торговых роботов, доступных на рынке? В статье представлены двадцать явных признаков некачественного советника. Статья поможет вам принимать более обоснованные решения и создать коллекцию прибыльных торговых советников.
2023.03.29
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
2023.03.29
Хиты продаж в Маркете:
2023.03.29
На форуме появилось 3 новые темы:
2023.03.29
Доступны для подписки 1 новый торговый сигнал:
X097 Many a little makes a mickle
117%
4675 трейдов
| Прирост: | 117.34 | % |
| Средства: | 3,738.57 | EUR |
| Баланс: | 3,071.89 | EUR |