Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 1846

[Maxim Dmitrievsky]

Mihail Marchukajtes:
Пропусков не будет если будешь собирать на ВПС сервере при отсутствии обрывов связи. Так то он собираетп о тикам и достаточно надёжно. Прям с дырами проблем не было... Там сам код написан достаточно корректно.

ок, через год спишемся, как насобираю ))

[Roman]

Mihail Marchukajtes:
Проблема в том что для МО нужны точные цифры, тогда как фундамент на половину состоит из абстрактных величин. Сначала нужно будет преобразовать эти величины в цифра, а потом подовать в ИИ. Так вот само это преобразование будет тянуть на нобелевку так что.... Переведите в цифры выступление Бернанке (как пример) послушаю с интересом.

У фундаментальных данных много показателей, которые дают цифровые величины.
Даже тут на сайте, в календаре новостей приводится статистика по событиям.
Да, согласен, в речевых заявлениях, цифровые величины отсутствуют.
По этому такие данные наверно надо классифицировать на 0 1.
Главное научить различать, положительная речь, или негативная ))
Но вот, это уже тоже идея, для подумать!  ))

[Mihail Marchukajtes]

Maxim Dmitrievsky:

ок, через год спишемся, как насобираю ))

Та не, ты лючше индикатор посмотри. чтоб он работал корректно при вызове из советника. Так то он строит на данных хорошо, а вот начинаешь его применять особенно в реалтайме, то труба и да его ещё бы в тестере стратегий научить использовать в обще цены бы не было. Я ещё почему перестал его пользовать, потому как в тестере я делаю финальный отбор полученной модели. Помимо основного отбора получаемых моделей в оптимизаторе есть ещё и финальный отбор и он как раз таки делается в тестере. Я конечно уже этот момент обошёл через текстовый файл, но всё же...

[Mihail Marchukajtes]

Roman:

У фундаментальных данных много показателей, которые дают цифровые величины.
Даже тут на сайте, в календаре новостей приводится статистика по событиям.
Да, согласен, в речевых заявлениях, цифровые величины отсутствуют.
По этому такие данные наверно надо классифицировать на 0 1.
Главное научить различать, положительная речь, или негативная ))
Но вот, это уже тоже идея, для подумать!  ))

Есть нижка называется Фундаментальный анализ рынка. Там собраны были экономические показатели стран именно в графиках. Уровень безработицы, ВВП, ставка рефинансирования и ещё ряд других. Вот их я понимаю можно использовать и то условно так как торгуя на М15 имею кучу сигналов, а безработиться публикуется раз в неделю или даже реже. Как тут быть? То же вопрос....

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky:

хз, лень ) У меня есть бот, который норм обучается, скрины приводил.. не торгую им.. лень 

так может не лень, а бот бестолковый?

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS:

так может не лень, а бот бестолковый?

мало сделок, в среднем 1-2 в день. После арбитража не интересно

[Mihail Marchukajtes]

Maxim Dmitrievsky:

мало сделок, в среднем 1-2 в день. После арбитража не интересно

Да ты чё, по мне так самый раз....

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky:

мало сделок, в среднем 1-2 в день. После арбитража не интересно

какая вероятность прибыли? рисики ?   где тот скрин?

а что с арбитражом стало?

[Forester]

Roman:

У фундаментальных данных много показателей, которые дают цифровые величины.
Даже тут на сайте, в календаре новостей приводится статистика по событиям.
Да, согласен, в речевых заявлениях, цифровые величины отсутствуют.
По этому такие данные наверно надо классифицировать на 0 1.
Главное научить различать, положительная речь, или негативная ))
Но вот, это уже тоже идея, для подумать!  ))

Речь целиком нельзя классифицировать. За полчаса - час можно не один десяток показателей экономики обсудить. Что-то точными цифрами, что-то прогнозами, что-то сомнениями.
Т.о. речь нужно разделить на части по разным показателям, оценить высказывания по ним, перевести в цифры. Кодить и кодить... крупной компании проще одного человека нанять, который будет слушать, классифицировать и заносить данные в систему. Чем ораву программистов, которые будут учить МО анализировать речи. Хотя богатые компании могут себе такое позволить... и потом всех уволить))) Соданная модель будет самодостаточна - ни программисты ни аналитики не нужны.

[Mihail Marchukajtes]

elibrarius:
Речь целиком нельзя классифицировать. За полчаса - час можно не один десяток показателей экономики обсудить. Что-то точными цифрами, что-то прогнозами, что-то сомнениями.
Т.о. речь нужно разделить на части по разным показателям, оценить высказывания по ним, перевести в цифры. Кодить и кодить... крупной компании проще одного человека нанять, который будет слушать, классифицировать и заносить данные в систему. Чем ораву программистов, которые будут учить МО анализировать речи. Хотя богатые компании могут себе такое позволить...

Да это и не возможно, разве что для ИИ особо высокого обобщения. Ну видео то помните.... Тут ещё что то можно а так. Овчинка выделки не стоит, когда и с тех данными всё получается удачно...