Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3290

 
Maxim Dmitrievsky #:

Андрей забанил Алексея?

и смысловые посты почистил ) мне даже как-то жалко удалять такие истины было бы


я не при делах. сам за Алексея переживаю
 
Andrey Dik #:

я не при делах. сам за Алексея переживаю

Ты же вызвался вершить правосудие, хотя там был концептуальный вопрос матстата 😁

на который был ответ в теме, они даже пытались переводить всей плеядой 

 
Maxim Dmitrievsky #:

Ты же вызвался вершить правосудие



да как я могу вершить правосудие?)) токмо наставить на пусть истинный если.)
вот, амплуа мудрого старца тебе идёт больше, чем гопника.
 
Andrey Dik #:

да как я могу вершить правосудие?)) токмо наставить на пусть истинный если.)
вот, амплуа мудрого старца тебе идёт больше, чем гопника.
Очень душно 
 
Maxim Dmitrievsky #:

Ты же вызвался вершить правосудие, хотя там был концептуальный вопрос матстата 😁

на который был ответ в теме, они даже пытались переводить всей плеядой 

Давайте подробней, как Вы это объясняете. На сколько я помню с темой аплифта у Вас не удалось найти точку изменения данных в предикторе, т.е. эффект типа есть, но обнаружить когда он начался нельзя. Или Вы вообще о другом?

 
Aleksey Vyazmikin #:

Давайте подробней, как Вы это объясняете. На сколько я помню с темой аплифта у Вас не удалось найти точку изменения данных в предикторе, т.е. эффект типа есть, но обнаружить когда он начался нельзя. Или Вы вообще о другом?

Книжный аплифт не работает на сильных зашумлениях, кастомный работает.

 
Maxim Dmitrievsky #:

Книжный аплифт не работает на сильных зашумлениях, кастомный работает.

Хотите рассказать о своих достижениях в этой области?

Как часто происходят такие изменения в выборках, по вашим наблюдениям?

Я скорей видел стохастический процесс...

 
Aleksey Vyazmikin #:

Хотите рассказать о своих достижениях в этой области?

Как часто происходят такие изменения в выборках, по вашим наблюдениям?

Я скорей видел стохастический процесс...

Я не понимаю что вы пишете, и зачем 
 

Еще заметил, что признаков должно быть мало, тогда нормально считаются всякие там козул инференсы. Иначе алгоритмы путаются в показаниях.

Вообще сколько должно быть индикаторов в ТС, чтобы она нормально работала. Явно же не 100 или 500. Обычно это 2-3, ну 10 от силы.

 
Maxim Dmitrievsky #:

Еще заметил, что признаков должно быть мало, тогда нормально считаются всякие там козул инференсы. Иначе алгоритмы путаются в показаниях.

Вообще сколько должно быть индикаторов в ТС, чтобы она нормально работала. Явно же не 100 или 500. Обычно это 2-3, ну 10.


может быть и наоборот. множество индикаторов (например, более 1000) создадут непротиворечивые условия в уникальных для торговли сьучаев. кто ж проверял то, типа, заведомо "бредовая" идея.
так то ChatGPT и обучается на заведомо излишней (казалось бы) базе примеров
Причина обращения: