Maxim Dmitrievsky #: У меня нет вопросов. Я написал, почему большое кол-во признаков дает плохие результаты при причинно-следственном выводе.
а я тебе написал, что это лишь твоя лишь гипотеза "с увеличением признаков результаты будут ухудшаться".
а я высказал свою гипотезу. в МО здесь никто это пока не пытался проверить в виду затратности экспериментов. но напомню, некоторые люди так и сделали для GPT, произошел скачкообразный рост качества связей разнородной информации до такой степени, что стало возможно создавать новые связи и выводы.
а я тебе написал, что это лишь твоя лишь гипотеза "с увеличением признаков результаты будут ухудшаться".
а я высказал свою гипотезу. в МО здесь никто это пока не пытался проверить в виду затратности экспериментов. но напомню, некоторые люди так и сделали для GPT, произошел скачкообразный рост качества связей разнородной информации до такой степени, что стало возможно создавать новые связи и выводы.
Я тебе написал, что это твоя гипотеза, я гипотез не выдвигал. Это строго доказано.
Не надо сравнивать палец с пальцем, большие языковые модели точно так же обучаются. И ты понятия не имеешь какая там ошибка обучения.
Не надо сравнивать палец с пальцем, большие языковые модели точно так же обучаются. И ты понятия не имеешь какая там ошибка обучения.
какой палец с пальцем?
вот именно, большие языковые модели точно так же обучаются, при этом используют алгоритмы оптимизации (можешь спросить у GPT, каким алго он был обучен, несколько месяцев назад он отвечал однозначно, сейчас юлит, но скажу лишь, что среди них ADAM). и я понятия не имею, какая там ошибка обучения, как и ты не имеешь понятия. авторы молодцы уже лишь потому, что смогли построить критерии оценки для большой модели, что очень сложно, ведь мало собрать информацию, нужно смочь правильно оценить качество обучения (как я и говорил, что построение критериев оценки не менее важная задача).
любишь ты меряться... я тебя не учу, сам должен понимать эти вещи, коли считаешь себя супер-профи.
Это ты считаешь меня супер профи и пишешь не в тему. Я не люблю балабольство, каша из несвязанных аргументов, присыпаемая психологическими трюками, по типу ссылок на авторитеты. Если лень читать доказательства, больше ничем не помогу.
Maxim Dmitrievsky #: Это ты считаешь меня супер профи и пишешь не в тему. Я не люблю балабольство, каша из несвязанных аргументов, присыпаемая психологическими трюками, по типу ссылок на авторитеты. Если лень читать доказательства, больше ничем не помогу.
на каких авторитетов я ссылался? по моему ты обычно щеголяешь отсылками к авторитетам и их статьи.
я не знаток в МО, но то что касается оптимизаци - знаю не плохо. а так как МО без оптимизаци нукуда, то могу участвовать в любом здесь обсуждении не стесняясь.
на каких авторитетов я ссылался? по моему ты обычно щеголяешь отсылками к авторитетам и их статьи.
я не знаток в МО, но то что касается оптимизаци - знаю не плохо. а так как МО без оптимизаци нукуда, то могу участвовать в любом здесь обсуждении не стесняясь.
Ты привел ГПТ в какое-то доказательство не пойми чего. Пишешь ради того, чтобы писать. Смыслового посыла нет. Про оптимизацию мне не интересно, это 3-й вопрос. Я не писал про оптимизацию и не спрашивал про нее. Если в обучение входит оптимизация, это не значит, что обучение - это оптимизация. Вообще полностью не о том разговор был.
Ты просто не понял, о чем я написал, и начал писать о больном, что тебе ближе.
Maxim Dmitrievsky #: Ты привел ГПТ в какое-то доказательство не пойми чего. Пишешь ради того, чтобы писать. Смыслового посыла нет. Про оптимизацию мне не интересно, это 3-й вопрос. Я не писал про оптимизацию и не спрашивал про нее. Если в обучение входит оптимизация, это не значит, что обучение - это оптимизация. Вообще полностью не о том разговор был.
ты не писал про оптимизацию, а чего докопался тогда?
писал я и не тебе.
и, обучение - это частный случай оптимизации, запомни уже наконец
а то видишь ли он не писал! хех, что ж теперь, спрашивать разрешения о чем писать а о чем нет? угомонись уже.
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
У меня нет вопросов. Я написал, почему большое кол-во признаков дает плохие результаты при причинно-следственном выводе.
а я тебе написал, что это лишь твоя лишь гипотеза "с увеличением признаков результаты будут ухудшаться".
а я высказал свою гипотезу. в МО здесь никто это пока не пытался проверить в виду затратности экспериментов. но напомню, некоторые люди так и сделали для GPT, произошел скачкообразный рост качества связей разнородной информации до такой степени, что стало возможно создавать новые связи и выводы.
а я тебе написал, что это лишь твоя лишь гипотеза "с увеличением признаков результаты будут ухудшаться".
а я высказал свою гипотезу. в МО здесь никто это пока не пытался проверить в виду затратности экспериментов. но напомню, некоторые люди так и сделали для GPT, произошел скачкообразный рост качества связей разнородной информации до такой степени, что стало возможно создавать новые связи и выводы.
Я тебе написал, что это твоя гипотеза, я гипотез не выдвигал. Это строго доказано.
то, что ты сказал - НЕ доказано, это эмпирические суждения, поэтому твоё высказывание - гипотеза.
у меня не было к тебе вопросов.
то, что ты сказал - НЕ доказано, это эмпирические суждения, поэтому твоё высказывание - гипотеза.
у меня не было к тебе вопросов.
какой палец с пальцем?
вот именно, большие языковые модели точно так же обучаются, при этом используют алгоритмы оптимизации (можешь спросить у GPT, каким алго он был обучен, несколько месяцев назад он отвечал однозначно, сейчас юлит, но скажу лишь, что среди них ADAM). и я понятия не имею, какая там ошибка обучения, как и ты не имеешь понятия. авторы молодцы уже лишь потому, что смогли построить критерии оценки для большой модели, что очень сложно, ведь мало собрать информацию, нужно смочь правильно оценить качество обучения (как я и говорил, что построение критериев оценки не менее важная задача).
любишь ты меряться... я тебя не учу, сам должен понимать эти вещи, коли считаешь себя супер-профи.
любишь ты меряться... я тебя не учу, сам должен понимать эти вещи, коли считаешь себя супер-профи.
Это ты считаешь меня супер профи и пишешь не в тему. Я не люблю балабольство, каша из несвязанных аргументов, присыпаемая психологическими трюками, по типу ссылок на авторитеты. Если лень читать доказательства, больше ничем не помогу.
Ты привел ГПТ в какое-то доказательство не пойми чего. Пишешь ради того, чтобы писать. Смыслового посыла нет. Про оптимизацию мне не интересно, это 3-й вопрос. Я не писал про оптимизацию и не спрашивал про нее. Если в обучение входит оптимизация, это не значит, что обучение - это оптимизация. Вообще полностью не о том разговор был.