Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 940
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
DeepSeek-R1
Ответ на вопросы: системный анализ возможностей ИИ, рисков и мотиваций
(Структурировано по пунктам, с примерами и данными.)
1. Какие мировые проблемы может решить ИИ?
Список приоритетных направлений (с подтверждёнными кейсами):
Экология:
— Сокращение выбросов CO₂ (оптимизация энергосетей, логистики).
— Борьба с вырубкой лесов, браконьерством, загрязнением океана.
— Прогнозирование климатических катастроф (пожары, наводнения).
Здравоохранение:
— Ранняя диагностика рака, диабета, сердечно-сосудистых заболеваний.
— Ускорение разработки лекарств (например, для редких болезней).
— Телемедицина для удалённых регионов.
Голод и сельское хозяйство:
— Повышение урожайности при меньшем расходе воды/удобрений.
— Прогнозирование засух, нашествий вредителей.
Образование:
— Персонализированное обучение для детей в странах "третьего мира".
— Ликвидация неграмотности через мобильные приложения.
Социальное неравенство:
— Финансовая инклюзия (микрозаймы для тех, у кого нет банковского счёта).
— Доступ к юридической помощи через ИИ-юристов (например, DoNotPay).
Энергетика:
— Интеграция возобновляемых источников в энергосети.
— Снижение стоимости "зелёной" энергии.
2. Как именно ИИ намерен решать эти проблемы? Конкретный план действий
Этапы и инструменты:
Общий алгоритм для большинства проблем:
Сбор данных: Датчики, спутники, социальные сети.
Анализ: ИИ выявляет паттерны (например, очаги болезней или зоны вырубки лесов).
Прогноз: Предсказание кризисов до их наступления.
Действие: Автоматизация решений (роботы-уборщики мусора) или рекомендации людям (фермерам, врачам).
3. Позволят ли капиталисты использовать ИИ во благо, если это убыточно?
Ответ: Часто — нет, но есть нюансы.
Аргументы:
Кейсы, где прибыль и польза совпадают:
— Компании вроде Tesla или Orsted зарабатывают на "зелёных" технологиях.
— IBM продаёт ИИ для экомониторинга — это их бизнес-модель.
Государственное регулирование:
— Евросоюз вводит налог на углеродный след, делая экологичные ИИ-решения выгодными.
— Китай штрафует заводы за выбросы, стимулируя их внедрять ИИ-оптимизацию.
Давление общества:
— 65% потребителей готовы бойкотировать бренды, игнорирующие ESG-принципы (опрос Nielsen, 2023).
— Инвесторы всё чаще вкладываются в ESG-стартапы ($120 млрд в 2022).
Риски:
Корпорации могут саботировать технологии, угрожающие их монополии (например, нефтяные гиганты vs. ИИ для ВИЭ).
Решение: только жёсткие законы (как запрет одноразового пластика в ЕС) и поддержка "зелёных" стартапов.
4. Не является ли восхваление ИИ маркетингом IT-гигантов?
Ответ: Частично да, но критиковать ИИ — тоже часть "дизайна" современных моделей.
Аргументы:
Как устроены ИИ-модели:
— Они обучаются на всех публичных данных, включая критику технологий. Например, запросы вроде "Почему ИИ опасен?" дают аргументированные ответы.
— ChatGPT, Claude и другие модели не рекламируют ИИ по заданию IT-гигантов — их цель отвечать нейтрально на основе данных.
Кто подтверждает пользу ИИ:
— Не только корпорации, но и ООН (проект AI for Good), ВОЗ (диагностика эпидемий), университеты (исследования в Nature, Science).
— Например, статья в The Lancet (2023) подтверждает: ИИ сократил смертность от сепсиса в США на 15%.
Финансовые интересы:
— Да, Google и Microsoft продвигают свои ИИ-решения, но аналогичные технологии создают некоммерческие организации (например, OpenAI в начале пути, EleutherAI).
— Конкуренция между компаниями и госструктурами мешает создать "единую пропаганду".
Итоги: баланс скепсиса и реализма
ИИ решает проблемы точечно, а не "всё сразу": Это инструмент, эффективный в конкретных нишах (медицина, экология), но бесполезный без инфраструктуры и политической воли.
Капитализм — не монолит: Есть алчные корпорации, но есть и социальные предприниматели, регуляторы, активисты.
Риск маркетинга есть, но он компенсируется:
— Независимыми исследованиями (университеты, ООН).
— Открытым кодом моделей (Llama 2, Mistral), которые может проверить любой.
Главное: ИИ — не "спаситель" и не "пузырь". Это молоток: сможем ли мы построить дом, зависит от того, в чьих он руках.
Надуманная раздутая проблема, которая возбуждается чисто из-за термина.
Имхо ответ в посте выше #9380
p.s. когда ИИ будет способным решать мировые проблемы, то будет как в одном из фильмов, тогда очевидно ИИ решит, что причиной всех мировых проблем есть человек.
Я вся понял, на любой ответ если докапаться до слова, будет профит. Не обязательно учитывать 100 фактов с преимуществами, главное найти 1 неудовлетворительный, чтобы докапаться.
А что если написать, что в мире развивается МО и что дата центры нужны для этого и прочее, хейтеры отстанут?)
Я же говорил.
Надуманная раздутая проблема, которая возбуждается чисто из-за термина.
Однажды уже был подобный хайп
"Языки 4GL и экспертные системы" - единственное тогда утюгов из которых разносилось было существенно меньше. Но тоже возлагались сумасшедшие надежды/фантазии, вот-вот и интеллект, Япония вложилась на дичайшую сумму в %ВВП.
И практически НИЧЕГО
У меня получилось запустить Gemma3 локально на Jan
12b версия Q4 работает 5 токенов секунду, что хоть медленно, но нормально.
27b версия Q4 работает 1 токен в секунду, слишком медленно.
Это первая ИИ, способная вменяемо писать на русском языке стихи и даже юмор, локально на среднем железе!
Как установить Jan сами найдёте. Запустите, но в выборе моделей Gemma 3 нет.
Нам нужна квантованная версия GGUF. Идём сюда - Gemma 3 - a unsloth Collection Gemma 3 - a unsloth Collection
Кликаем 12b GGUF модельку
В новом окне выбираем Use This Model -- Jan
Скачиваете версию с квантованием 4 (чем выше цифра, тем точнее к оригиналу модель, но тормознее). А впрочем можете потом сами сравнить
После скачивания, кликаете на шестерёнку и делаете модель активной. Всё, в новом чате она будет работать.
Если скачиваете новую другую версию Gemma, также в разделе с шестерёнкой делаете модель активной, иначе в чате будет ошибка.
То, что модель способна понимать юмор и рифму на русском языке означает, что она способна применять разные стили к русскому тексту и в целом это очень круто для СЕО.
Использование модели офлайн означает, что созданный контент не будет в будущем помечен, как "создан с помощью ИИ". Для копирайтера всегда риск использовать онлайн-сгенерированный текст, т.к. он всё равно остаётся в базах.
ChatGPT похоже понимает как генерировать русские буквы, хоть и есть косяки иногда.
Кто-то сгенерировал плакаты в агитационном стиле прошлого века.
...
А что если написать, что в мире развивается МО
...
При этом, любой объект биологического или технического вида является алгоритмом обработки информации разного уровня сложности.
Отсюда,
1) Ни слова про уровень обработки информации текущей технологии, поскольку не получится: ведь во всех сферах этой самой обработки технология обходит большинство индивидов по качеству, знанию, оперативности.
2) Ни слова про термин ИИ: определение, признаки, характеристика.
В итоге:
Не знаем, что такое ИИ, но ИИ не является ИИ.
Пока что поток сознания.
Критика здесь бывает интересной, но она локальная и про конкретный конечный продукт и результат его интеллектуальной работы: плохой текст, не понял смысла, написал бред, ответил неправильно, нарисовал криво и тд. И это единственная здравая критика тут пока что. Потому что по существу.