Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 467

 

Надеюсь с термином Искусственный Интеллект всё понятно. Пару десятков страниц назад сам ИИ довольно доходчиво объяснил в чём различие ИИ, разума и личности.

Воспринимайте термин, как единый, если всё равно не доходит.  Ищите ли вы рыбу в Искусственной Рыбе?

 

Что касается рабочих мест. Их можно сделать в 7 раз больше. Пример однодневка. Или увеличивать постепенно. 4-х дневка.

Откуда опасения из-за нехватки рабочих мест, непонятно. Даже если ИИ заберёт на себя 90% всех рабочих мест, всё равно всем можно дать работу. А прибыль от ИИ распределять, как безусловный базовый доход. Это тоже уже придумано и продумано.

 
Реter Konow #:

Вы же понимаете, что в ИИ загрузили учебники, справочники, книги, экзамены и ответы на них? Все это внутри него. То есть, он построен из текстового содержания, как дом из кирпичей, а его ответы заранее настроены. Так чему удивляться? 

Это неправда! Нарисовать неизвестное науке животное, изобразить невиданные формы и пейзажи, создавать новые стили рисования просто по описанию. Не уверен, что в базах было такое, однако ИИ рисует то, чего не существовало никогда.

То же и с текстом. Когда я просил Gemini PRO 1.5 написать стихотворение или придумать юмор, он справлялся. Это не было в базах.


Безусловно, что ИИ перерабатывает, объединяет и изменяет информацию, основываясь на загруженных ранее данных, но ведь человек делает тоже самое. Обучается - применяет - видоизменяет.

 

Первый бесплатный открытый код ИИ редактирования генов OpenCRISPR.

https://github.com/Profluent-AI/OpenCRISPR


 

Очевидно, что ИИ даёт конкурентное преимущество перед теми, кто его не использует.

Так что кому выгодно очернять ИИ и не давать его повсеместно использовать? Явно не друзьям и доброжелателям.

 

Припаркованные летательные аппараты в 80-х. Миджорни


 

Видео от Мэтта о существующих человекоподобных роботах.

Русская озвучка есть в Яндекс.Браузере


 
Vitaliy Kuznetsov #:

Это неправда! Нарисовать неизвестное науке животное, изобразить невиданные формы и пейзажи, создавать новые стили рисования просто по описанию. Не уверен, что в базах было такое, однако ИИ рисует то, чего не существовало никогда.

То же и с текстом. Когда я просил Gemini PRO 1.5 написать стихотворение или придумать юмор, он справлялся. Это не было в базах.


Безусловно, что ИИ перерабатывает, объединяет и изменяет информацию, основываясь на загруженных ранее данных, но ведь человек делает тоже самое. Обучается - применяет - видоизменяет.

Так ведь это человек придумывает "неизвестные виды животных". И это он представляет "невиданные формы и пейзажи". Промпт ЧЕЛОВЕКА содержит задание и инструкцию для нейросети. Нейросеть генерирует ответ на вводные ЧЕЛОВЕКА. Автор любого запроса нейросети ЧЕЛОВЕК. Автор всех возможных ответов нейросети тоже ЧЕЛОВЕК. Все творческие "изголения" сети, это творческие "изголения" АВТОРА ПРОМПТА. (Сорри за капс, не знаю как еще указать что сама нейросеть ничего не придумывает).

Видеть себя и свои действия - признак наличия самосознания. 
 
Для нейросети нет такой вещи как стихи или юмор. Есть статистические последовательности токенов в разных категориях загруженного текста. Эти стат.последовательности заложены в модель, на основе которой алгоритм генерирует похожие или смешанные последовательности. Короче, там сплошная математика и статистика. Вот и весь юмор и стихи.
 
Давайте разберем детально:

В сеть загрузили 100 миллионов изображений. Внутри нее они представлены цифровыми последовательностями записанными в массивах. 

Далее, строится статистическая модель. Алгоритмы анализируют числовые последовательности и вычленяют повторяющиеся паттерны. 

Паттерны имеют разную величину и связаны между собой в разных комбинациях, которые тоже повторяются и образуют большие паттерны. Те тоже связаны и сочетаются с определенной вероятностью. Все это подсчитывает алгоритм.

Связям паттернов назначаются веса в зависимости от крепкости. То есть, чем чаще появляется связь между паттернами в данных, тем тем больший вес она имеет. 

Для создания статистической модели ста миллионов изображений нужны коллосальные вычислительные мощности. Они есть у IT-гигантов.

После построения статистической модели, пишется генератор. Он воссоздает или смешивает последовательности и получается новое изображение.

Нужно добавить, что промпт человека "отсылает" алгоритм к нужным паттернам, где тот находит требуемые для нового изображения числовые последовательности.

P.S. Описание технологии приблизительно и неточно. Я стремился передать общий принцип.

P.S.S. Как видим, никакого творчества кроме человеческого в этом процессе нет. А в машине работает алгоритм.