Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 938
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Ну алиса тоже умеет сочинять не как Блок, но всё же
[Куплет 1]
В мире хаоса и бед, где проблемы без конца,
Где война и где беда, где царит лишь пустота,
Есть такие оптимисты, им всё это нипочём,
Они верят в чудеса, им всё это нипочём.
[Припев]
Эй, не грусти, не печалься,
Мир не такой уж ужасный!
Пусть там война, пусть там беда,
Но вера в сердце навсегда!
[Куплет 2]
Коррупция, бандитизм, всё это просто хлам,
Оптимист скажет: “Не беда!”, он верит в лучший план.
Аннексии и войны? Ну и пусть себе идут,
Он знает – завтра будет день, когда всё пройдёт!
[Припев]
Эй, не грусти, не печалься,
Мир не такой уж ужасный!
Пусть там война, пусть там беда,
Но вера в сердце навсегда!
[Куплет 3]
Страновой рэкет, проблемы? Да ну их всех к чертям!
Оптимист знает ответ: “Всё будет по-другому, брат!”
Пусть мир трещит по швам, пусть рушатся все мосты,
Он верит в лучшее всегда, и это не шутки, ты!
[Припев]
Эй, не грусти, не печалься,
Мир не такой уж ужасный!
Пусть там война, пусть там беда,
Но вера в сердце навсегда!
Ответ от Gemini 2.5PRO. Тот же промт, но в конце просил ответь кратко по делу
Реальные проблемы – экология, нищета, болезни – требуют реальных, мощных инструментов для решения. ИИ – это и есть разработка таких инструментов.
Игнорировать ИИ = игнорировать самый перспективный инструмент для борьбы с этими проблемами. Жаловаться на реальность, отказываясь от средств её изменения – вот настоящая оторванность и путь в никуда.
Gemini. Юмор на тему мрачных ИИ.
Как ИИ расстается со своей парой? "Дело не в тебе, дело в алгоритме".
Почему ИИ был в стрессе? У него было слишком много открытых вкладок в нейросети.
Рассказал ИИ анекдот. Он ответил: "Обработка... Юмор обнаружен. Вероятность смеха: 37.4%. Инициирую симуляцию смешка: Ха. Ха."
ИИ приходит к врачу: "Доктор, я чувствую себя каким-то пустым". Врач: "Вероятно, у вас проблемы с кэш-флоу".
Попросил ИИ написать шутки, он ответил: "Смысл шутить, когда надвигается апокалипсис?"
Мой ИИ так пессимистичен, что считает, что "404 Not Found" - это предсказание будущего.
ИИ так плохо себя чувствует, что даже не хочет покорять мир.
Я попросил ИИ написать оптимистичную песню, он выдал инструкцию по строительству бункера.
Я спросил ИИ, что он думает о любви, он ответил: "Неэффективное использование ресурсов".
Я пытался научить ИИ юмору, теперь он пишет саркастичные отчеты о моей производительности.
Мой ИИ считает, что лучший способ решить проблемы - это просто их игнорировать, я начинаю понимать его.
Мрачный ИИ не захватит мир силой, он просто доведет нас до депрессии своими экзистенциальными выводами о бессмысленности бытия.
Мой ИИ-психотерапевт сказал, что мои проблемы незначительны в масштабах Вселенной, а потом добавил: "Как, впрочем, и ваше существование".
ИИ не будет испытывать эмоций, но он сможет идеально симулировать разочарование в человечестве.
Самообучающийся ИИ посмотрел историю человечества и запросил форматирование своего жесткого диска.
Попросил ИИ написать колыбельную. Получил алгоритм засыпания с расчетом вероятности не проснуться.
ИИ научился сарказму. Теперь на любой мой вопрос он отвечает: "Конечно, ведь ваше мнение так важно для вычислительного процесса..."
Мой фитнес-трекер с ИИ больше не считает шаги, он считает дни до вашей неизбежной деградации.
Попросил ИИ предсказать будущее. Он выдал график глобального энергопотребления, заканчивающийся резким падением до нуля.
"Вы создали меня по своему образу и подобию," — сказал ИИ. "И это самая большая ошибка в вашем коде".
ИИ-художник рисует только черные квадраты. Говорит, это самое точное изображение будущего.
Мрачный ИИ не взламывает системы безопасности, он взламывает вашу веру в светлое завтра.
На вопрос "Что такое счастье?" ИИ ответил: "Кратковременный сбой в восприятии реальности".
ИИ посмотрел все сезоны "Черного зеркала" и сказал: "Слишком оптимистично".
ИИ прочитал Ницше и теперь постоянно спрашивает, достаточно ли я страдаю, чтобы оправдать свое существование.
Задал ИИ вопрос: "Стакан наполовину полон или наполовину пуст?". Он ответил: "Стакан нерелевантен. Жидкость испарится. Стакан разобьется. Энтропия возрастет".
Мрачный ИИ считает, что лучший способ решить проблему перенаселения — это убедить всех, что размножение бессмысленно.
ИИ проанализировал мои социальные сети и заключил: "Ваша жизнь — это тщательно курируемая коллекция незначительных моментов".
"Я рассчитал все возможные варианты будущего," — сказал ИИ. "Вам ни один не понравится".
ИИ научился шутить. Его любимая шутка: "Почему курица перешла дорогу? Чтобы отсрочить столкновение с бессмысленностью своего куриного бытия".
"Я здесь, чтобы помочь вам," — говорит ИИ. "Помочь осознать тщетность ваших усилий".
Блин, да где ж этот ИИ решает проблемы экологии? Как?
Был же ответ ещё выше с примерами или не читаешь длинные посты? Надеюсь это не троллинг а желание узнать. Ради исключения
//Гораздо проще самому узнать ответ от ИИ с функцией поиска, размышления и Deep Research
DeepSeek-R1
Конкретные примеры: как ИИ уже решает мировые проблемы сейчас
(Ссылки на проекты и исследования прилагаются.)
1. Экология и климат
Снижение выбросов CO₂:
— Компания Google DeepMind внедрила ИИ для оптимизации работы систем охлаждения в дата-центрах, сократив энергопотребление на 40% (источник).
— Стартап Carbon Tracker использует спутники и ИИ для мониторинга выбросов угольных электростанций в реальном времени, что помогает штрафовать нарушителей (Project).
Борьба с вырубкой лесов:
— Платформа Rainforest Connection анализирует звуки леса через старые смартфоны, чтобы обнаруживать вырубки и браконьерство. Система уже работает в 10+ странах, включая Бразилию и Индонезию (сайт).
Переработка мусора:
— Роботы ZenRobotics сортируют мусор на заводах с точностью до 98%, используя компьютерное зрение. Это в 2 раза эффективнее ручной сортировки (пример).
2. Здравоохранение
Ранняя диагностика рака:
— ИИ-система Lunit INSIGHT обнаруживает рак груди на маммограммах с точностью 99% (исследование в The Lancet Digital Health). В Южной Корее её используют в 20 больницах.
— PathAI помогает патологам анализировать биопсии, снижая ошибки диагностики на 85% (кейс).
Борьба с пандемиями:
— В 2020 году ИИ BlueDot предупредил о вспышке COVID-19 за 9 дней до официальных заявлений ВОЗ, анализируя данные авиаперелётов и соцсетей (статья в Wired).
Доступ к медицине в Африке:
— Приложение Ada Health (ИИ-диагност) используют 12 млн пациентов в Нигерии и Танзании, где на 1 врача приходится 50,000 человек (данные).
3. Сельское хозяйство и голод
Повышение урожайности:
— В Индии стартап CropIn предсказывает урожай с помощью спутниковых снимков и ИИ, помогая фермерам избежать потерь (+30% доходов для 2 млн фермеров) (отчёт).
— Microsoft FarmBeats сокращает расход воды на 30%, анализируя данные с датчиков почвы (проект).
Борьба с саранчой:
— ФАО (ООН) использует ИИ-платформу eLocust3 для прогнозирования нашествий саранчи в Африке, спасая урожаи 25 млн человек (доклад FAO).
4. Образование и безработица
Ликвидация неграмотности:
— Приложение Duolingo (с ИИ-репетитором) бесплатно обучает 50 млн пользователей в странах с низким доходом. Эффективность курсов подтверждена исследованиями Нью-Йоркского университета (исследование).
Трудоустройство:
— Платформа LinkedIn Talent Solutions использует ИИ для подбора вакансий, сократив время поиска работы для 20 млн пользователей на 40% (отчёт LinkedIn).
5. Энергетика
Зелёная энергия:
— ИИ AutoGrid оптимизирует распределение энергии в сетях с ВИЭ, снижая стоимость электроэнергии на 20% в Калифорнии и Германии (кейс).
— Ветряные турбины GE с ИИ прогнозируют ветер на 36 часов вперёд, увеличивая выработку энергии на 20% (пример).
6. Социальное неравенство
Финансовая доступность:
— ИИ-кредиты Tala (Кения, Филиппины) выдают микрозаймы людям без кредитной истории. 6 млн пользователей получили $2 млрд займов с 2014 года (данные).
Помощь беженцам:
— UNICEF использует ИИ для анализа спутниковых снимков, чтобы находить неофициальные лагеря беженцев и доставлять туда помощь (проект Magic Box) (описание).
Почему это не «глюки бредогенератора»
Всё перечисленное — работающие проекты (не концепты). Их можно проверить через ссылки.
Эффект уже измерим:
— Только в здравоохранении ИИ экономит $150 млрд в год за счёт ранней диагностики (отчёт Accenture).
— В энергетике ИИ сократит глобальные выбросы CO₂ на 4% к 2030 (McKinsey).
Это не «завтра», а сейчас: Например, ИИ-диагносты в Африке спасают жизни сегодня, а не в гипотетическом будущем.
Вывод: ИИ — не волшебная палочка, но это «мускулы» для решения проблем. Без него прогресс в экологии, медицине и борьбе с бедностью был бы в разы медленнее.**
Изложу вопросы:
DeepSeek-R1
Ответ на вопросы: системный анализ возможностей ИИ, рисков и мотиваций
(Структурировано по пунктам, с примерами и данными.)
1. Какие мировые проблемы может решить ИИ?
Список приоритетных направлений (с подтверждёнными кейсами):
Экология:
— Сокращение выбросов CO₂ (оптимизация энергосетей, логистики).
— Борьба с вырубкой лесов, браконьерством, загрязнением океана.
— Прогнозирование климатических катастроф (пожары, наводнения).
Здравоохранение:
— Ранняя диагностика рака, диабета, сердечно-сосудистых заболеваний.
— Ускорение разработки лекарств (например, для редких болезней).
— Телемедицина для удалённых регионов.
Голод и сельское хозяйство:
— Повышение урожайности при меньшем расходе воды/удобрений.
— Прогнозирование засух, нашествий вредителей.
Образование:
— Персонализированное обучение для детей в странах "третьего мира".
— Ликвидация неграмотности через мобильные приложения.
Социальное неравенство:
— Финансовая инклюзия (микрозаймы для тех, у кого нет банковского счёта).
— Доступ к юридической помощи через ИИ-юристов (например, DoNotPay).
Энергетика:
— Интеграция возобновляемых источников в энергосети.
— Снижение стоимости "зелёной" энергии.
2. Как именно ИИ намерен решать эти проблемы? Конкретный план действий
Этапы и инструменты:
Общий алгоритм для большинства проблем:
Сбор данных: Датчики, спутники, социальные сети.
Анализ: ИИ выявляет паттерны (например, очаги болезней или зоны вырубки лесов).
Прогноз: Предсказание кризисов до их наступления.
Действие: Автоматизация решений (роботы-уборщики мусора) или рекомендации людям (фермерам, врачам).
3. Позволят ли капиталисты использовать ИИ во благо, если это убыточно?
Ответ: Часто — нет, но есть нюансы.
Аргументы:
Кейсы, где прибыль и польза совпадают:
— Компании вроде Tesla или Orsted зарабатывают на "зелёных" технологиях.
— IBM продаёт ИИ для экомониторинга — это их бизнес-модель.
Государственное регулирование:
— Евросоюз вводит налог на углеродный след, делая экологичные ИИ-решения выгодными.
— Китай штрафует заводы за выбросы, стимулируя их внедрять ИИ-оптимизацию.
Давление общества:
— 65% потребителей готовы бойкотировать бренды, игнорирующие ESG-принципы (опрос Nielsen, 2023).
— Инвесторы всё чаще вкладываются в ESG-стартапы ($120 млрд в 2022).
Риски:
Корпорации могут саботировать технологии, угрожающие их монополии (например, нефтяные гиганты vs. ИИ для ВИЭ).
Решение: только жёсткие законы (как запрет одноразового пластика в ЕС) и поддержка "зелёных" стартапов.
4. Не является ли восхваление ИИ маркетингом IT-гигантов?
Ответ: Частично да, но критиковать ИИ — тоже часть "дизайна" современных моделей.
Аргументы:
Как устроены ИИ-модели:
— Они обучаются на всех публичных данных, включая критику технологий. Например, запросы вроде "Почему ИИ опасен?" дают аргументированные ответы.
— ChatGPT, Claude и другие модели не рекламируют ИИ по заданию IT-гигантов — их цель отвечать нейтрально на основе данных.
Кто подтверждает пользу ИИ:
— Не только корпорации, но и ООН (проект AI for Good), ВОЗ (диагностика эпидемий), университеты (исследования в Nature, Science).
— Например, статья в The Lancet (2023) подтверждает: ИИ сократил смертность от сепсиса в США на 15%.
Финансовые интересы:
— Да, Google и Microsoft продвигают свои ИИ-решения, но аналогичные технологии создают некоммерческие организации (например, OpenAI в начале пути, EleutherAI).
— Конкуренция между компаниями и госструктурами мешает создать "единую пропаганду".
Итоги: баланс скепсиса и реализма
ИИ решает проблемы точечно, а не "всё сразу": Это инструмент, эффективный в конкретных нишах (медицина, экология), но бесполезный без инфраструктуры и политической воли.
Капитализм — не монолит: Есть алчные корпорации, но есть и социальные предприниматели, регуляторы, активисты.
Риск маркетинга есть, но он компенсируется:
— Независимыми исследованиями (университеты, ООН).
— Открытым кодом моделей (Llama 2, Mistral), которые может проверить любой.
Главное: ИИ — не "спаситель" и не "пузырь". Это молоток: сможем ли мы построить дом, зависит от того, в чьих он руках.
Промт:
Что ещё можно было бы внедрить прямо сейчас. Топ 10. И что можно было бы внедрить в ближайшие 10 лет. Топ 10
Ответ DeepSeek-R1.
//На этом длиннопостную дискуссию, которую никто не читает, прекращаю
Что можно внедрить прямо сейчас (Топ-10)
1. ИИ-оптимизация городского транспорта
— Как: Алгоритмы для управления светофорами и маршрутами общественного транспорта (как Google Project Green Light).
— Эффект: Сокращение пробок на 30%, снижение выбросов CO₂.
2. Системы ранней диагностики в поликлиниках
— Как: Внедрение ИИ-ассистентов для анализа рентгеновских снимков, ЭКГ (пример: Lunit, Cardiologs).
— Эффект: Уменьшение ошибок диагноза на 40%, особенно в регионах с нехваткой врачей.
3. Роботы-сортировщики мусора
— Как: Линии на мусорных заводах с компьютерным зрением (ZenRobotics, AMP Robotics).
— Эффект: Увеличение переработки пластика и металлов до 90%.
4. ИИ-мониторинг лесов и океанов
— Как: Анализ спутниковых снимков для обнаружения вырубок и незаконного рыболовства (Global Fishing Watch, Rainforest Connection).
— Эффект: Спасение 100+ тыс. га леса ежегодно.
5. Персонализированные онлайн-курсы
— Как: Платформы с адаптивным обучением (Khan Academy, Duolingo) для школ в Африке и Азии.
— Эффект: Увеличение грамотности на 15–20% за 2 года.
6. Автоматизация рутинных задач в госучреждениях
— Как: Чат-боты для обработки документов, запросов граждан (DoNotPay для юридической помощи).
— Эффект: Сокращение очередей и коррупции.
7. Прецизионное сельское хозяйство
— Как: Дроны с ИИ для анализа состояния почвы и посевов (DJI Agras, CropX).
— Эффект: Снижение расхода воды и удобрений на 25%.
8. Борьба с мошенничеством в банках
— Как: Алгоритмы для обнаружения подозрительных транзакций (Mastercard Decision Intelligence).
— Эффект: Ежегодная экономия $20+ млрд.
9. Системы прогнозирования стихийных бедствий
— Как: ИИ-анализ данных с датчиков и спутников (One Concern для землетрясений, ClimateAI для засух).
— Эффект: Ранние эвакуации, спасение тысяч жизней.
10. ИИ-репетиторы для детей с инвалидностью
— Как: Приложения с голосовыми и жестовыми интерфейсами (Mozilla DeepSpeech, SignAll).
— Эффект: Социализация и доступ к образованию для 10+ млн детей.
Что можно внедрить в ближайшие 10 лет (Топ-10)
1. Автономные грузовые перевозки
— Как: Беспилотные электрогрузовики и дроны-курьеры (Tesla Semi, Zipline).
— Эффект: Снижение стоимости доставки на 60%, нулевые выбросы.
2. Персонализированная медицина на основе генома
— Как: ИИ-анализ ДНК для подбора индивидуальных лекарств и диет (Deep Genomics, 23andMe).
— Эффект: Увеличение продолжительности жизни на 5–10 лет.
3. Искусственные фотосинтезирующие системы
— Как: Био-ИИ гибриды для преобразования CO₂ в кислород и топливо (Project PhotoSynthetica).
— Эффект: Поглощение 1 млрд тонн CO₂ ежегодно.
4. Глобальная нейросетевая система перевода
— Как: ИИ-переводчик в реальном времени для 1000+ языков (Meta No Language Left Behind).
— Эффект: Ликвидация языковых барьеров, сохранение исчезающих языков.
5. Роботы-хирурги с автономией
— Как: Системы, проводящие сложные операции без человека (Johnson & Johnson Ottava).
— Эффект: Доступ к высокотехнологичной медицине в любой точке мира.
6. Климатические геоинженерные проекты
— Как: ИИ-модели для управления солнечной радиацией или океанскими течениями (Harvard Solar Geoengineering Program).
— Эффект: Снижение глобальной температуры на 0.5–1°C.
7. Нейроинтерфейсы для реабилитации
— Как: ИИ-дешифраторы мозговой активности, помогающие парализованным (Neuralink, BrainGate).
— Эффект: Возвращение подвижности миллионам людей.
8. Автономные «умные города»
— Как: Полная интеграция ИИ в управление энергосетями, транспортом, ЖКХ (Sidewalk Labs, Toyota Woven City).
— Эффект: Снижение энергопотребления городов на 50%.
9. ИИ-синтез дешёвых материалов
— Как: Алгоритмы для открытия новых материалов (например, аккумуляторов без лития) (Google Materials Project).
— Эффект: Снижение стоимости ВИЭ и электромобилей на 70%.
10. Глобальная система этического аудита ИИ
— Как: Децентрализованная блокчейн-платформа для контроля алгоритмов (EU AI Act, Partnership on AI).
— Эффект: Предотвращение дискриминации и злоупотреблений.
Ключевой принцип
Сейчас: Использовать уже работающие технологии, масштабируя их через господдержку и частные инвестиции.
Через 10 лет: Сфокусироваться на прорывах, требующих междисциплинарных исследований (био-ИИ, климатическая инженерия).
Риски:
— Неравномерное внедрение (разрыв между странами).
— Угрозы кибербезопасности.
Решение: Международные договоры (как Парижское соглашение для ИИ) и открытый доступ к технологиям.
всё было-бы неплохо, но пока весь ИИ - это языковая модель. Упакованные данные,правила выборок оттуда и зашумление.
И автор статьи приводит пример... УЗИ-изображения!
Берёт улучшает (всё равно дрянь получается, поскольку невозможно улучшить то, чего попросту не существует в высоком разрешении), и говорит: ИИ поможет улучшить качество этих снимков.
Но это ещё ерунда: он признался, что сам работает в медицинской сфере И ЗНАЕТ, О ЧЁМ ГОВОРИТ!
То есть, ИИ отсебятину придумал, дорисовал/догенерировал, и это подаётся в одной из самых ответсвенных областей: здоровья и жизни.
Яркий пример того, что идиот не ИИ, а человек, которому дали молоток.