Как начать работу с Metatrader 5 - страница 120
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
-------------
Другая хорошая и быстрая возможность заключается в следующем: откройте страницу сигнала и нажмите кнопку поделиться:
--------------------
И виджет календаря:Добавьте новый виджет экономического календаря на свой сайт бесплатно!
статья:Встраивайте MetaTrader 4/5 WebTerminal на свой сайт бесплатно и получайте прибыль
Здравствуйте, мне нужно нанять кого-то для создания виджета MT5 по акциям. Как мне найти человека с подобным опытом?
Для этого вы можете воспользоваться услугой фриланса.
Для этого вы можете воспользоваться услугами фрилансера.
Опубликована новая статья -
--------------
DIY многопоточный асинхронный MQL5 WebRequest
Implementation of trading algorithms often requires analyzing data from various external sources, including Internet. MQL5 provides the WebRequest function for sending HTTP requests to the "outside world", but, unfortunately, it has one noticeable drawback. The function is synchronous meaning it blocks the EA operation for the entire duration of a request execution. For each EA, MetaTrader 5 allocates a single thread that sequentially executes the existing API function calls in the code, as well as incoming event handlers (such as ticks, depth of market changes in BookEvent, timer, trading operations, chart events, etc.). Only one code fragment is executed at a time, while all remaining "tasks" wait for their turn in queues, till the current fragment returns control to the kernel.
Использование OpenCL для тестирования свечных моделей
When traders start mastering OpenCL, they are confronted with the question of where to apply it. Such illustrative examples as multiplication of matrices or sorting large amounts of data are not widely used in the development of indicators or automated trading systems. Another common application — working with neural networks — requires certain knowledge in the area. Studying neural networks can cost a lot of time for a common programmer without guaranteeing any results in trading. This circumstance may turn down those who would like to feel the full power of OpenCL when solving elementary tasks.
Разработка утилиты выбора символов и навигации в MQL5 и MQL4
Опытные трейдеры хорошо знают, что больше всего времени в торговле отнимает не открытие и отслеживание позиций, а выбор символов и поиск точек входа.
Конечно, это не является большой проблемой, если вы работаете только с 1-2 символами. Но если ваш торговый инструментарий состоит из сотен акций и десятков символов Forex, то только на поиск подходящих точек входа может уйти несколько часов.
В этой статье мы разработаем советник, упрощающий поиск акций. Советник будет полезен тремя способами:
Привет
Я новичок, хочу следовать стратегии cut and paste. Как мне начать? Мне нужен пошаговый подход
пожалуйста,
Привет
Я новичок, хочу следовать стратегии cut and paste. Как мне начать? Мне нужен пошаговый подход
пожалуйста,
С чего начать?
https://www.mql5.com/en/forum/212020
----------------
Форум о трейдинге, автоматических торговых системах и тестировании торговых стратегий
Как начать работу с Metatrader 5
Сергей Голубев, 2013.09.20 08:21
Резюме :
====
Форум о трейдинге, автоматических торговых системах и тестировании торговых стратегий
Несколько вопросов о сигналах
Сергей Голубев, 2016.12.30 20:14
Немного информации о Сигнальном сервисе:
Вот информация о том, с чего начать.
------------
Изправил-
К теме нейронных сетей Кохонена мы обращались в некоторых статьях на сайте mql5.com, таких как "Использование самоорганизующихся карт характеристик (карт Кохонена) в MetaTrader 5" и "Самоорганизующиеся карты характеристик (карты Кохонена) - переосмысление темы". Они познакомили читателей с общими принципами построения нейронных сетей такого типа и визуального анализа экономических показателей рынков с помощью таких карт.
Однако в практическом плане использование сетей Кохонена только для алгоритмической торговли ограничивалось лишь одним подходом, а именно тем же визуальным анализом топологических карт, построенных для результатов оптимизации советника. В данном случае оценочное суждение, а точнее, видение и способность делать разумные выводы из картинки оказывается, пожалуй, решающим фактором, отодвигая на второй план свойства сети в части представления данных в "орехово-зуевых" терминах.
Другими словами, возможности нейросетевых алгоритмов использовались не в полной мере, то есть без автоматического извлечения знаний и поддержки принятия решений конкретными рекомендациями. В данной работе мы рассматриваем проблему определения оптимальных наборов параметров роботов в более формализованном виде. Кроме того, мы собираемся применить сеть Кохонена для прогнозирования экономических диапазонов. Однако, прежде чем перейти к решению этих прикладных задач, необходимо пересмотреть существующие исходные коды, кое-что исправить и внести некоторые улучшения.
Настоятельно рекомендуем сначала прочитать вышеприведенные статьи, если вы не знакомы с такими терминами, как "сеть", "слой", "нейрон" ("узел"), "связь", "вес", "скорость обучения", "диапазон обучения" и другими понятиями, связанными с сетями Кохонена. Затем нам придется насытиться этим вопросом, поэтому повторное обучение основным понятиям значительно удлинило бы эту публикацию.