Реter Konow: Странно конечно, что заглох прогресс разработки квантового компьютера. Обещали невероятные, бого-подобные результаты но, все стихло. Он мгновенно разворачивает все комбинации состояний битовых комплексов за счет квантового свойства суперпозиции, но кроме взлома шифра применение пока не нашли...
А технология выше интересна даже не из за повышения скорости или точности операций, а потому что она пытается обьединить память и процессор в одно целое. Если это получится концептуально, прорыв в ИИ обеспечен, и не столь важно, будет ли система цифровой или аналоговой.
Данные и процедуры объединяет. Квантовый лучше только несколькими состояниями, но процедуры и данные так же в одном массиве / памяти и доступ к ним последовательный.
Данные и процедуры объединяет. Квантовый лучше только несколькими состояниями, но процедуры и данные так же в одном массиве / памяти и доступ к ним последовательный.
Верно. Стремится обьединить процедуры (процессор) и данные (память). Как и нейроны мозга (1)запоминают, (2)осуществляют операции. При этом, нейроны работают как параллельно, так и последовательно. Имхо есстествнно.
Намечается прорыв. Если эту технологию совместить с такой же инновационной концептуальной базой МО, получим ИИ нового поколения.
Там вроде вся фишка в низком потреблении питания. Еще году так в 2012 по бибиси показывали про процы на нейросетях. Правда конкуренцию современному процу по вычислительной способность - такой проц точно не составит. ну по крайней мере пока-что.
Там вроде вся фишка в низком потреблении питания. Еще году так в 2012 по бибиси показывали про процы на нейросетях. Правда конкуренцию современному процу по вычислительной способность - такой проц точно не составит. ну по крайней мере пока-что.
Ну, в статье пишут о повышении скорости операций на порядки. Не знаю, на что опираются эти заявления технически, но пока верю...
Реter Konow: Ну, в статье пишут о повышении скорости операций на порядки. Не знаю, на что опираются эти заявления технически, но пока верю...
По статье: ключевая фраза там " «Аналоговые» технологии позволяют получить практически тот же результат при перемножении векторных матриц с допущением меньшей точности, чем при использовании данных в виде цифровых 0 и 1. " Точность будет плавать в зависимости от окружающей температуры тундра/пустыня, от нагрева самого чипа после включения, со временем параметры некоторых элементов тоже плывут. Плюс шумы будут изменять значения, в поле их мало, под ЛЭП одни, в городе другие, около радиопередатчиков третьи и т.д. Для грубых вычислений +-20% может и пойдет.
elibrarius: По статье: ключевая фраза там " «Аналоговые» технологии позволяют получить практически тот же результат при перемножении векторных матриц с допущением меньшей точности, чем при использовании данных в виде цифровых 0 и 1. " Точность будет плавать в зависимости от окружающей температуры тундра/пустыня, от нагрева самого чипа после включения, со временем параметры некоторых элементов тоже плывут. Плюс шумы будут изменять значения, в поле их мало, под ЛЭП одни, в городе другие, около радиопередатчиков третьи и т.д. Для грубых вычислений +-20% может и пойдет.
Считаю, что суть этой технологии - обьединение работы процессора и памяти в одно целое. Будет ли она аналоговой, цифровой, быстрой, медленной - не так важно. Эффективность будут повышать, методы работы совершенствовать, но само направление - это главное и оно верное.
Также, если окр.температура столь влияет на проходимость и амплитуду аналогового сигнала (что известно) думаю, они будут корректировать внося поправки текущего сопротивления зависимого от температуры.
elibrarius: По статье: ключевая фраза там " «Аналоговые» технологии позволяют получить практически тот же результат при перемножении векторных матриц с допущением меньшей точности, чем при использовании данных в виде цифровых 0 и 1. " Точность будет плавать в зависимости от окружающей температуры тундра/пустыня, от нагрева самого чипа после включения, со временем параметры некоторых элементов тоже плывут. Плюс шумы будут изменять значения, в поле их мало, под ЛЭП одни, в городе другие, около радиопередатчиков третьи и т.д. Для грубых вычислений +-20% может и пойдет.
Ну вообще это круто, собрать аналоговый преобразователь того же уравнения Шредингера, можно если целью задаться, а просто математические функции реализовать это вообще несложно, но вот сделать его маленьким и много это задача еще та) Это как механический арифмометр засунуть в микросхему) В 1987 писал диплом по лазерному дальномеру, так у меня была ПЗС матрица с аж 24 элементами, и кстати до 1 мм мерял.)))
Допустим, диапазон температур от -50 до +70 =120 градусов. Проводники меняют сопротивление в зависимости от их материала, длинны и площади сечения. Компенсация температурных погрешностей аналогового сигнала может осуществлятся с помощью спец.устройства - оно будет усиливать/ослаблять напряжение в системе. Примерно так...
Что касается радио-шумов, то я конечно не специалист в радиотехнике, но проблема решается с помощью каркаса из металлической сетки с меньшим размером ячеек, чем длинна волны, нанесенной вокруг проводника. Вроде так, уже не помню...
Странно конечно, что заглох прогресс разработки квантового компьютера. Обещали невероятные, бого-подобные результаты но, все стихло. Он мгновенно разворачивает все комбинации состояний битовых комплексов за счет квантового свойства суперпозиции, но кроме взлома шифра применение пока не нашли...
Данные и процедуры объединяет. Квантовый лучше только несколькими состояниями, но процедуры и данные так же в одном массиве / памяти и доступ к ним последовательный.
Данные и процедуры объединяет. Квантовый лучше только несколькими состояниями, но процедуры и данные так же в одном массиве / памяти и доступ к ним последовательный.
https://3dnews.ru/1015293
Намечается прорыв. Если эту технологию совместить с такой же инновационной концептуальной базой МО, получим ИИ нового поколения.
Там вроде вся фишка в низком потреблении питания. Еще году так в 2012 по бибиси показывали про процы на нейросетях. Правда конкуренцию современному процу по вычислительной способность - такой проц точно не составит. ну по крайней мере пока-что.
Там вроде вся фишка в низком потреблении питания. Еще году так в 2012 по бибиси показывали про процы на нейросетях. Правда конкуренцию современному процу по вычислительной способность - такой проц точно не составит. ну по крайней мере пока-что.
Ну, в статье пишут о повышении скорости операций на порядки. Не знаю, на что опираются эти заявления технически, но пока верю...
Точность будет плавать в зависимости от окружающей температуры тундра/пустыня, от нагрева самого чипа после включения, со временем параметры некоторых элементов тоже плывут. Плюс шумы будут изменять значения, в поле их мало, под ЛЭП одни, в городе другие, около радиопередатчиков третьи и т.д.
Для грубых вычислений +-20% может и пойдет.
По статье: ключевая фраза там " «Аналоговые» технологии позволяют получить практически тот же результат при перемножении векторных матриц с допущением меньшей точности, чем при использовании данных в виде цифровых 0 и 1. "
Точность будет плавать в зависимости от окружающей температуры тундра/пустыня, от нагрева самого чипа после включения, со временем параметры некоторых элементов тоже плывут. Плюс шумы будут изменять значения, в поле их мало, под ЛЭП одни, в городе другие, около радиопередатчиков третьи и т.д.
Для грубых вычислений +-20% может и пойдет.
По статье: ключевая фраза там " «Аналоговые» технологии позволяют получить практически тот же результат при перемножении векторных матриц с допущением меньшей точности, чем при использовании данных в виде цифровых 0 и 1. "
Точность будет плавать в зависимости от окружающей температуры тундра/пустыня, от нагрева самого чипа после включения, со временем параметры некоторых элементов тоже плывут. Плюс шумы будут изменять значения, в поле их мало, под ЛЭП одни, в городе другие, около радиопередатчиков третьи и т.д.
Для грубых вычислений +-20% может и пойдет.
Ну вообще это круто, собрать аналоговый преобразователь того же уравнения Шредингера, можно если целью задаться, а просто математические функции реализовать это вообще несложно, но вот сделать его маленьким и много это задача еще та) Это как механический арифмометр засунуть в микросхему) В 1987 писал диплом по лазерному дальномеру, так у меня была ПЗС матрица с аж 24 элементами, и кстати до 1 мм мерял.)))
Грубость вычисления решается количеством.