5-ю. А зачем корежить из себя умника всякими "открытыми системами", "закрытыми система", "сводными членами", "векторами", "матрицами", если все объясняется в понятиях 5-го класса? В 5-м классе изучают системы линейных уравнений.
ну да, ну да... ;)))))))))))) бравируешь своей безграмотностью -- а что ж тебе остаётся...
Такое ощущение, что СЛАУ из 5 уравнений Вы рожали годами. И овеяли это ореолом меганаучной сенсации и бредом величия. А это математика 7 класса средней школы.
Моя же коротенькая функция SLAU() легко решает СЛАУ из 50 уравнений и родил я ее и отладил меньше, чем за 1 день. Я не знаю, каким способом я решил СЛАУ, т.к. мне всегда лень изучать чужие существующие методы, а проще придумать свой. Скорей всего мой способ не является оптимальным и, конечно же, я не придумал ничего нового, я в теории не силен. Но компактнее я не встречал.
Браво, Вы переплюнули Гаусса и Крамера:
Рассмотрим линейную зависимость показателя Y от множества переменных x:
Для оценки коэффициентов уравнения применим метод наименьших квадратов Гаусса и получим следующую систему из k линейных уравнений при наличии не менее n ≥ k+1 групп фактических данных Y в зависимости от значений переменных x:
В общем случае, данная система уравнений решается методом последовательного исключения переменных Гаусса (1777- 1855) или с использованием свойств матриц, известный как метод Крамера (1704-1752).
Вычислительная сложность
Ме́тод Га́усса— классический метод решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Это метод последовательного исключения переменных, когда с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе ступенчатого (или треугольного) вида, из которой последовательно, начиная с последних (по номеру) переменных, находятся все остальные переменные.
Алгоритм решения СЛАУ методом Гаусса подразделяется на два этапа.
На первом этапе осуществляется так называемый прямой ход, когда путём элементарных преобразований над строками систему приводят к ступенчатой или треугольной форме, либо устанавливают, что система несовместна. А именно, среди элементов первого столбца матрицы выбирают ненулевой, перемещают его на крайнее верхнее положение перестановкой строк и вычитают получившуюся после перестановки первую строку из остальных строк, домножив её на величину, равную отношению первого элемента каждой из этих строк к первому элементу первой строки, обнуляя тем самым столбец под ним. После того, как указанные преобразования были совершены, первую строку и первый столбец мысленно вычёркивают и продолжают пока не останется матрица нулевого размера. Если на какой-то из итераций среди элементов первого столбца не нашёлся ненулевой, то переходят к следующему столбцу и проделывают аналогичную операцию.
На втором этапе осуществляется так называемый обратный ход, суть которого заключается в том, чтобы выразить все получившиеся базисные переменные через небазисные и построитьфундаментальную систему решений, либо, если все переменные являются базисными, то выразить в численном виде единственное решение системы линейных уравнений. Эта процедура начинается с последнего уравнения, из которого выражают соответствующую базисную переменную (а она там всего одна) и подставляют в предыдущие уравнения, и так далее, поднимаясь по «ступенькам» наверх. Каждой строчке соответствует ровно одна базисная переменная, поэтому на каждом шаге, кроме последнего (самого верхнего), ситуация в точности повторяет случай последней строки.
Метод Крамератребует вычисленияопределителей соответствующей размерности. При использованииметода Гауссадля вычисления определителей, метод имеет временную сложность 4-ого порядка, что хуже, чем если быметод Гауссанапрямую использовался для решения системы уравнений.
Не рано, а окончательно понятно , после работы Н. Семко . Вы даже десятой части не сделали. Он сформулировал, сделал индикатор, опубликовал. А вы все Х с У складываете
5-ю. А зачем корежить из себя умника всякими "открытыми системами", "закрытыми система", "сводными членами", "векторами", "матрицами", если все объясняется в понятиях 5-го класса? В 5-м классе изучают системы линейных уравнений.
ну да, ну да... ;)))))))))))) бравируешь своей безграмотностью -- а что ж тебе остаётся...
ну да, ну да... ;)))))))))))) бравируешь своей безграмотностью -- а что ж тебе остаётся...
Ну как же, вариант всегда есть - можно обзавестись маткадом и сойти за умного, демонстрируя из него графики и формулы.
Ну как же, вариант всегда есть - можно обзавестись маткадом и сойти за умного, демонстрируя из него графики и формулы.
обзаведись маткадом -- много умного продемонстрируешь?
Привет Юсуф и заседатели!😊
Вот Ваш пресловутый a0 (он же Ц0)
Белый шум - он и в Африке белый шум
Такое ощущение, что СЛАУ из 5 уравнений Вы рожали годами. И овеяли это ореолом меганаучной сенсации и бредом величия. А это математика 7 класса средней школы.
Моя же коротенькая функция SLAU() легко решает СЛАУ из 50 уравнений и родил я ее и отладил меньше, чем за 1 день. Я не знаю, каким способом я решил СЛАУ, т.к. мне всегда лень изучать чужие существующие методы, а проще придумать свой. Скорей всего мой способ не является оптимальным и, конечно же, я не придумал ничего нового, я в теории не силен. Но компактнее я не встречал.
Браво, Вы переплюнули Гаусса и Крамера:
Рассмотрим линейную зависимость показателя Y от множества переменных x:
Для оценки коэффициентов уравнения применим метод наименьших квадратов Гаусса и получим следующую систему из k линейных уравнений при наличии не менее n ≥ k+1 групп фактических данных Y в зависимости от значений переменных x:
В общем случае, данная система уравнений решается методом последовательного исключения переменных Гаусса (1777- 1855) или с использованием свойств матриц, известный как метод Крамера (1704-1752).
Вычислительная сложность
Ме́тод Га́усса— классический метод решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Это метод последовательного исключения переменных, когда с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе ступенчатого (или треугольного) вида, из которой последовательно, начиная с последних (по номеру) переменных, находятся все остальные переменные.
Алгоритм решения СЛАУ методом Гаусса подразделяется на два этапа.
Метод Крамера требует вычисления определителей соответствующей размерности . При использовании метода Гаусса для вычисления определителей, метод имеет временную сложность 4-ого порядка , что хуже, чем если бы метод Гаусса напрямую использовался для решения системы уравнений.
он же уже сказал выше - система не рубит и дальнейшие споры неуместны...
он же уже сказал выше - система не рубит и дальнейшие споры неуместны...
Ренат, я так никогда не говорил. Говорил, что, не буду судить, пока не проверю всё на реальном счете. Жду перевода советника с кода МКЛ5 на 4-ку.
Очень жаль...
Рано об этом ещё говорить.
Рано об этом ещё говорить.