Canvas - это круто! - страница 49
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Ну вот я не понял, как на графике выделенный участок (и как его выделить по ломанной кривой) связать с массивом данных? Про остальной фарш самих данных не спрашиваю.
зачем это делать с картинки, когда картинку вы сами формируете уже из готовых значений. Эти значения и собирайте, компонуйте как заблагорассудится и передавайте куда надо.
зачем это делать с картинки, когда картинку вы сами формируете уже из готовых значений. Эти значения и собирайте, компонуйте как заблагорассудится и передавайте куда надо.
Так в том то и дело, что нужно смотреть на ряд показателей в виде устойчивых пластов в пространстве, при этом придется переключать показатели и сохранять систему координат - к примеру построили по прибыли, выделили участки, построили по прибыльности, и так по ряду показателей, а по итогу получили островки, с которыми есть смысл далее работать.
Так в том то и дело, что нужно смотреть на ряд показателей в виде устойчивых пластов в пространстве, при этом придется переключать показатели и сохранять систему координат - к примеру построили по прибыли, выделили участки, построили по прибыльности, и так по ряду показателей, а по итогу получили островки, с которыми есть смысл далее работать.
не понимаю Вас.
если Вы хотите алгоритмизировать нахождение этих островков, то визуализация алгоритму не нужна, а нужен лишь массив точек или объектов в n-мерном пространстве, а дальше дело техники анализа этих массивов.
Визуализация нужна только для нашего мозга, ибо его система распознавания образов построена на визуализации объектов, причем не более, чем в 4D пространстве.
не понимаю Вас.
если Вы хотите алгоритмизировать нахождение этих островков, то визуализация алгоритму не нужна, а нужен лишь массив точек или объектов в n-мерном пространстве, а дальше дело техники анализа этих массивов.
Визуализация нужна только для нашего мозга, ибо его система распознавания образов построена на визуализации объектов, причем не более, чем в 4D пространстве.
Вот для мозга и нужно, как раз и хочу наглядно увидеть зависимости и с ними работать без математических описаний, а потом уже по наработкам выработать алгоритм/критерий.
Вопрос как раз не в визуализации результатов отбора, а в инструменте для отбора нужных участков. Я вот к примеру с трудом представляю, как автоматизировать отбор логарифмических площадей в разных системах исчисления (координат).
не понимаю Вас.
если Вы хотите алгоритмизировать нахождение этих островков, то визуализация алгоритму не нужна, а нужен лишь массив точек или объектов в n-мерном пространстве, а дальше дело техники анализа этих массивов.
Визуализация нужна только для нашего мозга, ибо его система распознавания образов построена на визуализации объектов, причем не более, чем в 4D пространстве.
Наверное имелось в виду ручное выделение участков данных на 3D-графике
Верно.
Верно.
Когда рисуем картинку, знает откуда какой пиксель берется. При рисовании картинки заполнять двухмерный массив из структур. Измерения массива соответствуют координатам пикселей, в структуре нужные данные или ссылки на нужные данные.
https://www.mql5.com/en/code/27662
обратите внимание на скорость и размер кода.
И это все без Direct X
надеюсь восторженные мыши уже все пропищались ?
обратил внимание на неверный рассчёт координат и масштабов "r"
хорошая визуализация, но чтобы была верной и читаемой, надо соблюсти календарность (реальное время а не бары), и что-то думать с радиусами - отклонения не читаются.
или по r надо лог.масштаб или ещё как-то.