Наивные стратегии новичков. - страница 7
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Похоже на правду...
На сколько на самом деле, уместно применение машинного обучения в трейдинге?
Иногда складывается ощущение, что вы как цепь Маркова забываете все, что писалось в ветке до этого, о том что это самая сложная тема, которая начинает изучаться после многих и многих пройденных других.
Ознакомьтесь плз с определением МО и больше не пишите чушь.. конечно же уместно, и очень разнообразно может быть.
Но это уже не по умственным способностям предыдущих комментаторов, поэтому столько критики. в МО входит даже генетический алгоритм, который встроен в оптимизатор МТ5 давным давно, кто-нибудь из горе комментаторов хоть раз им эффективно воспользовался? :)
Иногда складывается ощущение, что вы как цепь Маркова забываете все, что писалось в ветке до этого.
Ознакомьтесь плз с определением МО и больше не пишите чушь.. конечно же уместно, и очень разнообразно может быть.
Но это уже не по умственным способностям предыдущих комментаторов, поэтому столько критики. в МО входит даже генетический алгоритм, который встроен в оптимизатор МТ5 давным давно, кто-нибудь из горе комментаторов хоть раз им эффективно воспользовался? :)
Я ничего не говорил о МО с технической точки зрения. Я рассуждал о правильности его применения в области трейдинга. О том, нужно ли полагаться на него в принятии торговых решений.
Я говорил о смысле действия, а Вы говорите о его "механике".
Это как если бы я Вам говорил, что молоток не пригоден для починки компьютера с точки зрения здравого смысла, а Вы бы мне отвечали, - "не пишите чушь, Вы ничего не знаете о молотках! Почитайте о них тут и там!".)
Похоже на правду...
А то что в Чемпионате 2007 года с большим отрывом победил конкурентов нейросетевой советник Александра Топчило ( Better ) вы считаете случайностью? Или всё-таки может не все умеют правильно готовить и, когда не получается, критикуют этот способ? Я в этой теме нейтральный- ни за ни против, так как МО не использую. Просто рассуждаю.
Я ничего не говорил о МО с технической точки зрения. Я рассуждал о правильности его применения в области трейдинга. О том, нужно ли полагаться на него в принятии торговых решений.
Я говорил о смысле действия, а Вы говорите о его "механике".
Это как если бы я Вам говорил, что молоток не пригоден для починки компьютера с точки зрения здравого смысла, а Вы бы мне отвечали, - "не пишите чушь, Вы ничего не знаете о молотках! Почитайте о них тут и там!".)
Правильность применения абсолютно обоснована, но применение контринтутивно.. сложно воспринимать вещи, которые сложнее всего нашего опыта вместе взятого. У людей не укладывается в голове как можно контролировать процессы, которые они не осознают. Отсюда и весь холивар, от банального не понимания темы :) так что учиться учиться и еще раз учиться, как мне один раз посоветовал Vladimir Perervenko и я этому неуклонно следую
А то что в Чемпионате 2007 года с большим отрывом победил конкурентов нейросетевой советник Александра Топчило ( Better ) вы считаете случайностью? Или всё-таки может не все умеют правильно готовить и, когда не получается, критикуют этот способ? Я в этой теме нейтральный- ни за ни против, так как МО не использую. Просто рассуждаю.
На одном из чемпионатов победил пользователь "xupypr". Позже он выставил алгоритм своего робота. Там было всего 2 средних скользящих, значения которых он подобрал в тестере. Советник весил 5 кб.
Так в чем преимущество Вашего примера?
Правильность применения абсолютно обоснована, но применение контринтутивно.. сложно воспринимать вещи, которые сложнее всего нашего опыта вместе взятого. У людей не укладывается в голове как можно контролировать процессы, которые они не осознают. Отсюда и весь холивар, от банального не понимания темы :) так что учиться учиться и еще раз учиться, как мне один раз посоветовал Vladimir Perervenko и я этому неуклонно следую
Учится конечно надо. Согласен на 100%.
Только не забывать про здравый смысл. Смысл то ведь - это самое главное. И понять его можно за 2 минуты.
Прежде чем взятся за обучение овладением сложного инструмента, стоит быть точно уверенным в его эффективности для решения поставленных задач. Иначе, можно просто потерять время.
Но, если Вы верите в эффективность МО в трейдинге и хотите продолжать его изучать, то я только поддержу Вас. Каждый проходит свой путь и формирует свое мирровозрение.
В трейдинге или нет, новые знания все равно принесут пользу.
На одном из чемпионатов победил пользователь "xupypr". Позже он выставил алгоритм своего робота. Там было всего 2 средних скользящих, значения которых он подобрал в тестере. Советник весил 5 кб.
Так в чем преимущество Вашего примера?
Советник на двух машках проработавший достаточно долго это просто совпадение. Также бывает и с МО, когда модель маленькая но работает достаточно долго и результативно. Тоже просто совпадение. Такое бывает, но говорить что это закономерность, как минимум глупо.
По поводу обучения, что подашь на вход, то и получишь. Если данные являются причиной для цены, то и на участке вне выборки работа такой модели будет соотвествовать настроению рынка. А если ей запихать на вход погодные условия и попросить спрогнозировать рынок. То в одном из ста случаев может и повезёт и модель отработает должным образом.
И как правильно было замеченно, на рынке побеждает тот кто обладает более свежей, эксклюзивной и важной информацией для определённого котира.
"Кто владеет информацией тот владеет миром" Винстон Черчиль.
В нашем случае "Кто владеет информацией тот владеет рынком" И сразу вопрос к обитателям. Я знаю какую информацию нужно знать о рынке чтобы уметь прогнозировать его достаточно правильно. Но вопрос в другом. Как её собрать. Что собирать, я знаю, НО вот как это сделать в автоматическом режиме ума не приложу. Есть идеи????
...
И как правильно было замеченно, на рынке побеждает тот кто обладает более свежей, эксклюзивной и важной информацией для определённого котира.
"Кто владеет информацией тот владеет миром" Винстон Черчиль.
В нашем случае "Кто владеет информацией тот владеет рынком" И сразу вопрос к обитателям. Я знаю какую информацию нужно знать о рынке чтобы уметь прогнозировать его достаточно правильно. Но вопрос в другом. Как её собрать. Что собирать, я знаю, НО вот как это сделать в автоматическом режиме ума не приложу. Есть идеи????
Вот к этому нужно стремится! К обогащающей информации доступной в электронном виде для советников! Нужно больше данных. Нужны более сложные советники, способные анализировать объемы, открытый интерес, даже события экономического календаря. Вот тогда и МО можно будет применить намного более эффективно.
Вот к этому нужно стремится! К обогащающей информации доступной в электронном виде для советников! Нужно больше данных. Нужны более сложные советники, способные анализировать объемы, открытый интерес, даже события экономического календаря. Вот тогда и МО можно будет применить намного более эффективно.
В этом случае МО будет палочнкой выручалочкой, так как способно атоматически построить модель и работать по ней, а не выискивать закономерности в ручную для того чтобы потом логику запихать в советник и т.д.
На одном из чемпионатов победил пользователь "xupypr". Позже он выставил алгоритм своего робота. Там было всего 2 средних скользящих, значения которых он подобрал в тестере. Советник весил 5 кб.
Так в чем преимущество Вашего примера?